التوزيع الطبيعي Normal Distribution

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 8 ก.ย. 2024
  • يشرح هذا المقطع التوزيع الطبيعي Normal Distribution مع أمثلة وكيفية احتسابه من الجداول الاحصائية
    The normal distribution, also known as the Gaussian distribution or bell curve, is a probability distribution that is widely used in statistics and probability theory. It is a continuous probability distribution that is symmetric and bell-shaped, with most of the values clustered around the mean.
    The normal distribution is characterized by two parameters: the mean (μ) and the standard deviation (σ). The mean represents the center of the distribution, and the standard deviation represents the spread or dispersion of the values around the mean.
    The probability density function (PDF) of the normal distribution is given by:
    f(x) = (1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-(x-μ)^2 / (2σ^2))
    where x is a random variable, σ is the standard deviation, μ is the mean, π is the mathematical constant pi, and exp() is the exponential function.
    The normal distribution has several important properties, including the following:
    1) It is symmetric, with half of the values below the mean and half above the mean.
    2) It has a bell-shaped curve, with most of the values clustered around the mean.
    3) It is continuous, meaning that there are an infinite number of possible values that the random variable can take.
    4) It is widely used in statistics and probability theory to model many natural phenomena, such as heights and weights of people, IQ scores, and errors in measurements.
    5) It has several important applications, such as in hypothesis testing, confidence intervals, and regression analysis.
    #normaldistribution

ความคิดเห็น • 71

  • @esraamahamedfouad5635
    @esraamahamedfouad5635 3 ปีที่แล้ว +2

    شوفت فيديوهات كتير من هذا المحتوي عربي وانجليزي ولا واحد فيهم مثل محتوي حضرتك
    تقديم رائع متميز ملم كل الامور صغيرها وكبيرها جزاك الله خيرًا

    • @abanihani
      @abanihani  2 ปีที่แล้ว

      تشرفت بكم …

  • @lordm8980
    @lordm8980 3 ปีที่แล้ว +3

    جزاك الله خير على نشر العلم. فعلا استفدت من شرحك يا اخي الكريم

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว

      سلمكم الله تعالى

  • @ibrahimsaleh9828
    @ibrahimsaleh9828 2 ปีที่แล้ว +1

    يعطيك العافية دكتور

  • @rosej9602
    @rosej9602 3 ปีที่แล้ว +1

    و الله مادري شلون اشكرك , الله يعطيك العافية يارب

  • @Seifathamneh
    @Seifathamneh 4 ปีที่แล้ว

    هذا ما كنت ابحث عنه منذ فترة طويلة، كل الشكر سيدي

    • @abanihani
      @abanihani  4 ปีที่แล้ว

      تشرفتي باستمرار

  • @sajedaalmagableh406
    @sajedaalmagableh406 3 ปีที่แล้ว

    الله يبارك فيك استاذي ويجزيك الخير.. لأول مرة بفهم التوزيع الطبيعي بهاد الأسلوب الممتع والمبسط.. شكرا جزيلا

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว +2

      هلا وغلا يا ساجدة

    • @user-ks6zg2fo7q
      @user-ks6zg2fo7q 3 ปีที่แล้ว

      ممكن تدلني على افضل الدكاتره

  • @user-qy3vs7px4y
    @user-qy3vs7px4y 3 ปีที่แล้ว +1

    شكرا كبير لك من أرض الرافدين

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว +1

      حمى الله تعالى العراق وأهل العراق

  • @mathidea6106
    @mathidea6106 2 ปีที่แล้ว

    شكرا يادكتور الله يجزيك خير ويبارك في علمك وعملك .

  • @EA-bm7le
    @EA-bm7le 2 ปีที่แล้ว

    شرحك ممتع ، في ميزان حسناتك دكتور

  • @SohaFayadGanama
    @SohaFayadGanama ปีที่แล้ว

    بارك الله فيك

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว

      وبكم ولكم وعليكم …

  • @sherifbahr4452
    @sherifbahr4452 3 ปีที่แล้ว

    الله يفتح عليك ويزيدك

  • @khaledhamdy9944
    @khaledhamdy9944 2 ปีที่แล้ว

    الله يحازيك كل خير ما شاء الله تبارك الله

  • @fawazsanniri2830
    @fawazsanniri2830 4 ปีที่แล้ว

    الله يعطيك العافية يا دكتور، انا مهندس صناعي واستفدت من المحتوى بشكل كبير لمساعدتي في عمليات ضبط الجودة بالمصنع

  • @user-dp1bp1nt3u
    @user-dp1bp1nt3u ปีที่แล้ว

    عاشت ايدك الف رحمه على والديك

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      وعلى والديكم ومن تحبون 🌹🌺🌺

    • @user-dp1bp1nt3u
      @user-dp1bp1nt3u ปีที่แล้ว

      فديتكم دكتور اني جامعة بابل كلية الاداره والاقتصاد مرحله ثالثه وهذا الموضوع الي شرحته ضمن المحاضره التي ناخذها في الاقتصاد القياسي شكراً لكم على جهودكم المبذوله في خدمة المجتمع ربي يحفظكم

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว

      هلا وغلا … أنتم تأمرون

  • @basharmohamad8390
    @basharmohamad8390 4 หลายเดือนก่อน

    ألف شكر

    • @abanihani
      @abanihani  4 หลายเดือนก่อน

      هلا وغلا

  • @aymanaly2002
    @aymanaly2002 4 ปีที่แล้ว

    بارك الله لكم وشكرا جيلا على جهد سيادتكم

  • @SajaF-tp9ts
    @SajaF-tp9ts 3 ปีที่แล้ว +1

    مبدع عاشت ايدك استاذ

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว

      بسعد قلبك

  • @yasmeenababneh7369
    @yasmeenababneh7369 3 ปีที่แล้ว

    مباركة جهودك دكتور

  • @talahatamaleh2390
    @talahatamaleh2390 3 ปีที่แล้ว

    مشكوره جهودك دكتور وبارك الله فيك 🌼

  • @user-hu9me8ln1b
    @user-hu9me8ln1b 3 ปีที่แล้ว

    الله يجزيك الخير يادكتور

  • @nasrakreem5338
    @nasrakreem5338 3 ปีที่แล้ว

    مشكور على مجهودك دكتور تحياتي لحظرتك⭐⭐⭐⭐⭐

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว

      شرفتيني

  • @takoua1237
    @takoua1237 3 ปีที่แล้ว

    شكرا كتيير استاذ جزاك الله عنا خيرا

  • @MsrShooo
    @MsrShooo 3 ปีที่แล้ว

    thanks for your effort doctor

  • @dr.molhamidlbi1494
    @dr.molhamidlbi1494 ปีที่แล้ว

    شكرا جزيلا عالتوضيح الرائع

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว

      هلا وغلا عزيزي الدكتور 🌷🌷🌷

  • @BaderSinjary
    @BaderSinjary 10 หลายเดือนก่อน

    شكرا

    • @abanihani
      @abanihani  10 หลายเดือนก่อน

      أهلاً وسهلاً 🌹

  • @miningpresentations2102
    @miningpresentations2102 2 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خير على الشرح يا اخي الكريم
    يرجي التصويب في الحس اب في الدقيقة
    37:00.
    حيث المس احة هي 0.9082
    ومنه ¨ (70X)P
    0.9082 -1 =
    = 0.0918
    =9.18%

  • @alaaal-domi7260
    @alaaal-domi7260 4 ปีที่แล้ว

    فيديو مفيد جداً

    • @abanihani
      @abanihani  4 ปีที่แล้ว

      سلمكم الله تعالى ...

  • @momenjaradat7591
    @momenjaradat7591 ปีที่แล้ว

    بار الله فيك دكتور عبد الرزاق الله يجزاك كل خير على كل شي قدمته من أروع الفيديوهات الي اعطتني فكرة جميلة🤍 فكرت فيه بعمق وجدت انه من خلال ال Z sore وتحديد مساحة القطع الفاصلة بالفضاء المعياري ان نكون اكثر دقة عندما نقوم باستخدام اسلوب انتقاء العينات ممكن القيم المتطرفة بالمجتمع تعطينا افضلية بتحديد عينة متناسقة رياضياً وننتقي الاصول القائدة للمجتمع بالكامل مثل جميع الاصول التي اكبر من 0.1 Z sore او رقم مختلف عوضا عن عدد ثابت لإنتقاء العينة هاد الشي من الممكن يعطينا تمثيل لحجم المجتمع بالكامل بناء على المساحة الي راح تتغطى خاصة لو كان هناك قيم متطرفة ال z score حقها راح يكون مرتفع وهاد الشي موجود بأغلب الاسواق جربت هاد الشي على سوق العملات الرقمية لأنه يوجد انحياز الحجم الثقيل نحو أكبر 7 أصول بالسوق لأنهم أكبر من متوسط حجم المجتمع واكبر من متوسط العينة ( متوسط المتوسط) الأمر تمام التمام واعطاني نتيجة جدا ممتازة لأني كنت انتقي الاصول بنموذج رياضي عملته لتمثيل السوق بناء على مبدأ باريتو كيف اغطي 80% من حجم المجتمع بالكامل ( العينة ) بالتناسق مع عدد الاصول لكل المجتمع مع الحفاظ على اقل عدد ممكن ليكون ذا دلالة احصائية لأجل اشوف الامر بنظرية المجموعات على شكل طبقات بالفعل حد قطع 0.1 z اعطاني أكبر 38 أصل بالسوق وانا فعليا بمحفظتي محتفظ بأكبر 41 أصل 🤍 شكراً دكتور احييك من قلبي 🤍

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      ما شاء عليك يا مؤمن …

    • @momenjaradat7591
      @momenjaradat7591 ปีที่แล้ว

      الله يسعدك دكتور كلماتك تحفزني امانة احفز عقلي على التفكير بالرياضيات بشكل اضافي 🤍عيد سعيد ام دكتور وكل عام وانت بخير اعاده الله عليك وعلى العائلة الكريمة بألف خير🤍🤍

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      حفطك الله تعالى

  • @takoua1237
    @takoua1237 3 ปีที่แล้ว

    بس استاذ حسينت في خطا في اخر حالة بحيث انو ال اكس صح اقل من 65 لكن في الطرف الثاني من المتراجحة الاكس اكبر من 45 الشيء الي يخلينا نرجع الزاد اقل من 45 بانو نطرح القيمة الجدولية من ال 1 بعدين بنطرح الاحتمتالين من بعضهم ماعليش توضحلي استاذ

  • @abdulrahmanalahmadi2139
    @abdulrahmanalahmadi2139 3 ปีที่แล้ว

    الله يحفظك ويوفقك على الشرح الجميل... عندي سؤال بالنسبة لل ( confidence ) او الثقة؟ اش الفرق بينها وبين المساحه... وكيف حسابها... انا ملخبط فيهم او يمكن مني فاهمها كويس....
    90% confidence interval for X is m -\+ 1.65s
    68% of all observation fall in interval m-\+ o

    • @abanihani
      @abanihani  3 ปีที่แล้ว

      يا عمري ذكرني فيها غداً أو بعد غد بإذن الله تعالى ... وسأشرحها لك ... لأنني مسافر

    • @abdulrahmanalahmadi2139
      @abdulrahmanalahmadi2139 3 ปีที่แล้ว

      @@abanihani هذه رسالة للتذكير … شكرا لحرصك

  • @AliAli-lo8pe
    @AliAli-lo8pe 3 ปีที่แล้ว

    9.18% جواب المثال الاخير الفقرة الثانية

  • @user-pd6yd4py3l
    @user-pd6yd4py3l 4 ปีที่แล้ว

    احتاج برهان الوسط الحسابي التوزيع الطبيعي

    • @abanihani
      @abanihani  4 ปีที่แล้ว

      السؤال غير واضح ...

  • @user-xi6dy5ju4o
    @user-xi6dy5ju4o 2 ปีที่แล้ว

    اكدر احصل هاي المحاضره بملف الي يكدر اكون ممنون اله

    • @abanihani
      @abanihani  2 ปีที่แล้ว +1

      من عيوني … لكن والله فقدت معظم الملفات نتيجة لفيروس حاسوبي … مع الأسف … لكن تستطيع تصوير كل صفحة بواسطة screen shot ثم تجميعا بملف واحد

    • @user-xi6dy5ju4o
      @user-xi6dy5ju4o 2 ปีที่แล้ว

      @@abanihani جدا ممنون دكتورنا العزيز شكرا للشرح المفصل

  • @waadyakine
    @waadyakine ปีที่แล้ว

    هل هذا نفسه la loi normal e بالفرنسي؟؟

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      حسب ترجمة الغوغل … نعم هو التوزيع الطبيعي …la loi normale

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      هناك مقطع آخر على هذه القناة يعطي تفاصل وعمق أكثر … يهدف هذا المقطع إلى تعريف الطالب على استخدام تطبيق جيوجبرا geogebra apps

    • @waadyakine
      @waadyakine ปีที่แล้ว

      ​@@abanihani جزاك الله خيراً.. و بارك الله فيك استاذ.. 💎🇩🇿🩺

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว +1

      وبكم

  • @medbenach5803
    @medbenach5803 3 ปีที่แล้ว

    السلام
    هناك خطأ في كتابة الاحتمال في الدقيقة 2 و 30ثانية لقد نسيت كتابة التكامل في دالة الكثافة

  • @user-um4we7wb9d
    @user-um4we7wb9d ปีที่แล้ว

    ملاحظة فيما يخص الصيغة الرياضية للتوزيع الطبيعي
    نعبر عن الصيغة الرياضية بـــ f(x) التي هي دالة معرفة على مجموعة الأعداد الحقيقية وتأخذ قيمها في مجموعة الأعداد الحقيقية الموجبة، وهي ترسم منحنى التوزيع الطبيعي الذي يأخذ شكل الجرس، وهي لا تعبر عن احتمال وقوع الحدث ولكن هي ترتيبة لفاصلة x معينة ومجموع هذه الإحداثيات يرسم لنا المنحنى فمثلا عند متوسط حسابي يساوي 10 وانحراف معياري يساوي 2 فإنّ P(-5)=53.29 وهذا لا يمكن أن يكون احتمالا، الاحتمال في هذا التوزيع لا يمكن أن يكون نقطيا (أي أنّ احتمال نقطة معيّنة هو صفر) والتعبير P(x) يعبّر عن احتمال نقطة. الاحتمالات في هذا التوزيع تعطى على شكل كثافة لاحتمالات مجموعة من النقط (مجال من قيم x) وهي دالة التوزيع التراكمي، هذه الاحتمالات هي المساحة التي يغطيها المنحنى علما أنّ مجموعة المساحة التي يغطيها المنحنى تساوي الواحد وهذه الاحتمالات موجودة في الجدول المعروف.

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว

      صحيح

    • @abanihani
      @abanihani  ปีที่แล้ว

      صحيح … لكن ما تفضلت به لا يؤثر على سياق الشرح

  • @rayanenanou2629
    @rayanenanou2629 3 ปีที่แล้ว

    N(0.75) = 0,7734

  • @psychologiedh1
    @psychologiedh1 2 ปีที่แล้ว

    بارك الله فيك

    • @abanihani
      @abanihani  2 ปีที่แล้ว

      وبكم يا رب

  • @user-ni1ud8ih2m
    @user-ni1ud8ih2m 3 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خيرا