Saat ini belum ada jadwal pasti mas. Kebetulan materinya juga masih on going. Jadi begitu selesai produksi, biasanya akan langsung kami rilis. Untuk waktu rilis, in general kami akan rilis di pukul 9 pagi :)
Terima kasih untuk apresiasi nya. Kami akan terus kelola materi pembelajaran Machine Learning ini selama 1 semester ke depan. Kebetulan materinya juga kami gunakan sebagi materi ajar di kampus :)
halo bang. apa ada video lain yang membahas lebih tentang apa itu variable, label, features, dataframe dan penyebutan lainnya? saya baru dibidang ini dan saya takut salah untuk karya tulis, khususnya bagian menjelaskan kode program saya tidak boleh salah sebut
Betul mas. Memang kebanyakan istilah berbeda tetapi mengacu ke hal yang sama. Untuk bidang machine learning kebanyakan sih menggunakan istilah features untuk explanatory variables dan target untuk response variable.
halo pak, saya mau konsultasi mengenai data penelitian saya yang mana bertipe numerik dan kategorik dan saya mau mengklasikasikan data tersebut menggunakan algoritma xgboost, nah pa apa benar 2 tipe data ini tidak bisa digabung dalam analisis?
Kalu masih kurang menguasai Python, saya sarankan untuk mempelajari Pythonic terlebih dahulu. Di channel Indonesia Belajar ini juga terdapat satu seri pembelajaran khusus yang membahas Pythonic.
Sebenarnya sebelum muncul istilah Machine Learning, kita sudah mengenal dan mempelajari sejumlah algoritma seperti linear regression, KNN, K-Means, decision tree di bawah payung data mining :)
Materi bisa diakses melalui Github repository kami mas. Link bisa diakses melalui halaman utama channel Indonesia Belajar ini atau bisa juga melalui landing page kami di sini: beacons.ai/belajarIDN
Dari pengalaman saya sejauh ini sih lebih baik mau memperkuat pondasi di statistika. Di channel Indonesia Belajar ini juga saya sudah buatkan jalur belajar yang terstruktur. Semoga bisa membantu 😊🙏
sedikit sharing: dalam presentasi ...strategi dibacakan itu biasanya agar pendengar / audience tidak loose track pak ... jaga agar bisa fokus - presenter sedang berada dimana ...karena audience itu ya kadang 5 menit fokus ..setelah itu mulai buyar lagi ..
![Megan Thee Stallion - Neva Play (feat. RM) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/TpYTyAaTRts/mqdefault.jpg)
Permisi pak mau nanya hehe, untuk pembelajaran ini rilisnya tiap hari apa?
Saat ini belum ada jadwal pasti mas. Kebetulan materinya juga masih on going. Jadi begitu selesai produksi, biasanya akan langsung kami rilis. Untuk waktu rilis, in general kami akan rilis di pukul 9 pagi :)
Auto turn on notifactions! Sangat terbantu dengan adanya channel ini! 🙏🏻
Terima kasih untuk apresiasi nya. Kami akan terus kelola materi pembelajaran Machine Learning ini selama 1 semester ke depan. Kebetulan materinya juga kami gunakan sebagi materi ajar di kampus :)
Sangat sangat bermanfaat bagi generasi muda bangsa Indonesia. Semangat Pakk!
Terima kasih untuk support nya :)
Bismillah usia sudah 33, ada basic Programming tapi sudah 13 tahun lalu.. Ga mau ketinggalan..
Terimakasih mas budi udah buat channel ini.
Tidak ada kata terlambat untuk terus belajar dan berkembang, tahun ini saya genap berusia 42 tahun 😅🙏
panjang umur pak @@belajaridn
Semoga Mendapat Ilmu Yang Manfaat Dan Barokah Dunia Dan Akhirat
Amin... 😊🙏
alhamdulillah bisa belajar online makasih bapak
Sama-sama, semoga bermanfaat ya 😊🙏
Alhamdulillah terimakasih pak yg ditunggu tunggu,semog tetap semngat buat content kyk gini
Siap, semoga bisa bermanfaat ya :)
Hats off!
Semoga bermanfaat ya 😊☕🙏
Siap mengawal channel ini sampai populer
Ha3... Siap... Semoga materinya bisa bermanfaat ya 😊🙏
WAaahh yg gua tunggu tunggu
Semoga bermanfaat ya :)
Mantap, ini yg ku tunggu
Semoga bermanfaat ya. Ini baru materi pendahuluan dan belum masuk teknis.
terimakasih materinya mudah dimengerti 👍👍
Sama-sama, senang bisa membantu 😊☕🙏
Mohon izin Ikut belajar, manfaat sekali ilmunya
Silakan, semoga bisa membantu proses belajar machine learning ☺️☕🙏
Salam Indonesia belajar
Banyak Belajar Biar Bisa Bantu Banyak :)
Keren bangett chanel nyaa
Terima kasih, semoga bermanfaat ya 😊☕🙏
nice video pak :)
Terima kasih, semoga bermanfaat ya ☺️☕🙏
Mantap pak lanjutkan!!
Siap :)
semangat terus pak
Siap... 😊☕🙏
Terimakasih byk atas ilmunya 😊
Sama2, semoga bisa bermanfaat :)
mantap pak
Semoga bermanfaat ya. Seri pembelajaran machine learning ini akan terus kami kembangkan selama satu semester akademik ini :)
Belajar trus
Terus semangat mas :)
Pasukan notif
LoL, semoga bermanfaat ya materinya. Materi pertama akan mencakup terminologi dasar yang wajib diketahui dalam bidang machine learning.
LANJUTKAN PAK 🔥🔥🔥
Siap.... :)
Mantap 🔥👍
Semoga bermanfaat ya :)
Salam belajar
Semoga materi yang disampaikan bisa bermanfaat ya 😊🙏
Haloo apa kakbar mas Budy , keren banget materinya bagus banget dan penjesalannya sangat mudah dipahami., terimakasih.
Senang rasanya bisa menghasilkan materi pembelajaran yang bermanfaat 😊🙏🙏🙏
@@belajaridn ya betul mas semoga semangat terus bikin konten edukasi IT nya.
Terima kasih, bagikan juga channel Indonesia Belajar ini teman2 yang lain ya 😊🙏
@@belajaridn siap
Terima kasih
Sama-sama, semoga bisa bermanfaat 😊🙏
terimakasih
Sama-sama, semoga bisa bermanfaat 😊🙏
sukses terus bang
Amin... Semoga materi pembelajaran yang dibagikan bisa bermanfaat ya 😊🙏
Terima kasih pak Budi :D
Sama-sama, semoga bermanfaat ya.
Materi selanjutnya masih dalam proses produksi :)
baru tau nama lain output banyak banget, taunya paling dependent, label, dan respon
Betul mas, dan istilah2 ini seringkali membingungkan bagi pemula yang sedang mulai mempelajari machine learning.
terima kasih kak
Sama2, semoga bermanfaat ya 😊🙏
kang lieur euy :(
halo bang. apa ada video lain yang membahas lebih tentang apa itu variable, label, features, dataframe dan penyebutan lainnya? saya baru dibidang ini dan saya takut salah untuk karya tulis, khususnya bagian menjelaskan kode program saya tidak boleh salah sebut
Ada baiknya mempelajari playlist Pandas Dataframe terlebih dahulu untuk memiliki dasar pemahaman yang lebih baik terkait Dataframe 😊☕
@@belajaridn wah siaap. makasih bang 😁
Yang mana yang harus dipelajari dahulu, statistika atau probabilitas?
Terkait urutan, sudah saya buatkan jalur belajarnya di halaman muka channel Indonesia Belajar 😊🙏
Kak, cara jadiin Jupyter Notebooknya sebagai presentation gimana ya kak ? terima kasih kak
Pernah kami bahas di sini mas :)
th-cam.com/video/hg1tzK8KbN8/w-d-xo.html
@@belajaridn terima kasih kak
Sama-sama, senang bisa membantu :)
Keren ka ada e-book nya ga khusus phyton
gw pemula jadi mau belajar 😅
Semoga bisa bermanfaat ya 😊🙏
permisi, apakah ada forum diskusi secara terpadu untuk belajar dan sharing sharing seputar ML ini?
Silakan bergabung dengan Discord server Indonesia Belajar. Link sudah kami sertakan pada deskripsi video.
Pak cara install jupyter notebook gimana ya
Saya install di ubuntu pake pip install jupyter-notebook yang keluar malah pip not found
Gunakan Anaconda saja mas. Panduannya pernah kami buatkan di sini:
th-cam.com/video/kki8mVdARQ0/w-d-xo.html
Ga ada file notebooknya ya mas di deskripsi?
Izin bertanya pak, apakah definisi dari machine learning itu dapat dikatakan merupakan teknik untuk mengimplementasikan Artificial Intelligence?
Sebenarnya Machine Learning itu sendiri merupakan subset atau bagian dari Artificial Intelligence.
Boleh request materi tentang MLflow gak?
Untuk saat ini kami fokuskan pada pembahasan topik machine learning dasar dulu 😊🙏
@@belajaridn Terimakasih mas, channelnya sangat bermanfaat.
@@taofikrakhman9231 materi berikutnya akan membahas AdaBoost. Saat ini kami masih meramu materinya agar mudah dipahami 😊🙏
Notebook tentang Machine Learning bisa di dapat dimana pak?
Ada link dowonload nya?
Semua Notebook dan resources tersedia di github.com/boedybios
Part 1 kak?
Iyap, video 1 untuk seri belajar machine learning
Bang maaf video yang python sama struktur nya udah gaada ya? Saya cuma nemu pandas matplotlib aja
Masih ada kok mas, coba cek di daftar playlist channel Indonesia Belajar ini.
discord link is no yet valid
Bikin discord pak
Sudah ada mas, coba cek deskripsi video, :)
independence variabel termasuk istilah input juga kah mas?
Betul mas. Memang kebanyakan istilah berbeda tetapi mengacu ke hal yang sama. Untuk bidang machine learning kebanyakan sih menggunakan istilah features untuk explanatory variables dan target untuk response variable.
@@belajaridn Oalah baik mas terimakasih banyak infonya 👍👍👍
@@herlambangkurniawan7338 sama-sama mas, he3 jangan sampai pusing karena istilah ya. Memang terlalu banyak istilah yang sifatnya redundant :)
Siapp mas ,ini masih tak lanjut nonton sekarang udah nyampe Sample dataset 😁😁
Tetap semangat dalam belajar dan mengembangkan kompetensi diri ya :)
halo pak, saya mau konsultasi mengenai data penelitian saya yang mana bertipe numerik dan kategorik dan saya mau mengklasikasikan data tersebut menggunakan algoritma xgboost, nah pa apa benar 2 tipe data ini tidak bisa digabung dalam analisis?
Kalau xgb gak bisa, ada beberapa model yang bisa makan tipr category kayak lgbm dan catboost
Maaf pak, ada link untuk download bukunya nggk
Link menuju buku Machine Learning Yearning mestinya sudah kami sertakan pada deskripsi video.
Halo pak, lihat script python dibagian mana ya? Soalnya skripsi saya ttg python tapi kurang memahami
Notebook yang saya gunakan dalam video ini bisa diakses di Github saya. Coba cek di halaman about dari channel Indonesia Belajar ini.
Kalu masih kurang menguasai Python, saya sarankan untuk mempelajari Pythonic terlebih dahulu. Di channel Indonesia Belajar ini juga terdapat satu seri pembelajaran khusus yang membahas Pythonic.
@@belajaridn terimakasih
Sama-sama, senang bisa membantu 😊☕🙏
maaf,
link ebooknya dmn??
Link bukunya udah gak ada ya
Oh iya, ternyata ada perubahan ya dari deeplearning.ai
@@belajaridn berarti udh gak bisa ya
Mestinya masih bisa dicari. Coba search aja pakai Google dengan kata kunci Machine Learning Yearning download ☺️☕👌
misi bang.apa data mining itu sama dngan machine Learning?
Sebenarnya sebelum muncul istilah Machine Learning, kita sudah mengenal dan mempelajari sejumlah algoritma seperti linear regression, KNN, K-Means, decision tree di bawah payung data mining :)
@@belajaridn kolo gitu belajar data mining dulu ya pak? Sebelum ML
Mohon maaf pak, apakah bisa minta materinya?
Materi bisa diakses melalui Github repository kami mas. Link bisa diakses melalui halaman utama channel Indonesia Belajar ini atau bisa juga melalui landing page kami di sini: beacons.ai/belajarIDN
Min e book nya ada ?
Untuk materi seri belajar Machine Learning ini kami kompilasi dari beberapa textbook 😊☕
link bukunya mana yaaa
Link untuk buku Machine Learning Yearning sudah kami sertakan pada deskripsi video mas :)
maaf pak link bukunya mana ya?
Sudah disertakan pada deskripsi video mas, judul bukunya Machine Learning Yearning. Buku tersebut bisa didownload secara gratis.
Modul nya bisa di unduh dimana ya ka?
Semua Notebook bisa diunduh di Github repository. Link sudah kami sertakan pada header dari channel Indonesia Belajar.
apakah aljabar linear tidak wajib dipelajari pak? untuk terjun ke machine learning?
Kalau tujuannya untuk memahami proses komputasi dari algoritma Machine Learning, tentunya pemahaman terkait aljabar linear bisa menunjang.
@@belajaridn klo dri kebutuhan machine learning sendiri apakah aljabar linear dibutuhkan pak?
Dari pengalaman saya sejauh ini sih lebih baik mau memperkuat pondasi di statistika. Di channel Indonesia Belajar ini juga saya sudah buatkan jalur belajar yang terstruktur. Semoga bisa membantu 😊🙏
@@belajaridn oala baik pak terimakasih arahan dan ilmunya, saya berniat belajar machine learning dengan mengikuti playlist” yg disebutkan divideo ini
Gak perlu di bacain pak saya bisa baca sendiri
Maaf kalau cara penyampaiannya mengecewakan 🙏
sedikit sharing: dalam presentasi ...strategi dibacakan itu biasanya agar pendengar / audience tidak loose track pak ... jaga agar bisa fokus - presenter sedang berada dimana ...karena audience itu ya kadang 5 menit fokus ..setelah itu mulai buyar lagi ..