컬러스케일 구독은 bit.ly/32PAy5F 멤버십 가입으로 컬러스케일 응원하기 - th-cam.com/channels/RqYpgUV0xPDWignRgTzp6g.htmljoin 애플의 개발자 행사 WWDC에서 소문만 무성하던 애플의 생성형 AI가 공개됐습니다. 공개된 내용들을 보면 애플의 생성형 AI는 최고 수준의 경쟁사에 비하면 확실히 뒤쳐져 있습니다. 이것이 애플이 OpenAI와 손을 잡은 이유겠죠. 하지만 애플 인텔리전스에게는 강력한 무기가 숨겨져 있습니다. 바로 최고 수준으로 구축된 사용자 정보 보호 체계입니다. 애플 인텔리전스는 전례없는 수준으로 사용자의 개인적인 데이터에 접근합니다. 그리고 이 범위는 온 디바이스에서 동작하는 생성형 AI 모델에 한정되지 않습니다. 이게 무슨 말인지, 더 자세한 내용은 영상에서 살펴보시죠. [참고 자료] * machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models * security.apple.com/blog/private-cloud-compute/ * www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-siri-development-behind-9ea65ee8 * medium.com/@mingchikuo/how-much-does-apple-need-to-invest-annually-in-generative-ai-to-catch-up-with-the-competition-56e237ea3feb #apple #wwdc24 #ai 0:00 인트로 0:19 AI 지각생 애플 1:08 애플 AI 뒷이야기 3:19 Apple Intelligence의 강점 4:54 보안 체계를 구축한 진짜 이유 7:25 기존 AI들과의 비교 9:18 플랫폼 기업이 가지는 강점 10:11 주가가 오른 이유 11:00 결론
팀쿡 혁신의 핵심은 돈을 잘 버는 데 있고 그 강점이 AI에도 드러났다고 생각합니다. 아마 기업 중 유일하게 AI로 돈을 버는 회사가 될 것 같네요. TPU로 학습한 부분도 그렇고, Max나 Ultra의 낮은 수율을 컷칩을 인퍼런스 서버용 칩으로 뺄 수 있을테니 거기서도 돈을 크게 아낄 듯 하고 ChatGPT 계약도 돈 한 푼 안썼다고 하던데 구글 서치 돈 받고 연동하던 과거와 같은 전략인 듯 하네요.
갈수록 인공지능 모델이 고도화되면서 2025년이 되면 현재 인터넷에 올라와 있는 학습할 수 있는 데이터 양이 (overfitting을 방지하기에 )부족해져 애플과 구글 같은 플랫폼 기업의 강세가 다시 돌아올 거라는 견해도 있더라고요.. 여러 모로 대기업 걱정은 할 필요 없다는 걸 또 느낍니다
진짜 한국어로 하는 유튭중에선 이 분 혼자 제대로 말하고 있고 나머지 it유튜버들은 특히나 ai 보안관련해서 그렇게 한참 발표했는데도 딱보니까 아는 레벨이 우리랑 똑같아서 본인들도 그거 아는지 괜한 말 안하고 그냥 os들 업뎃내용 정리만 하고있음ㅋㅋ 키노트에 다 나온 얘길 몇명이 앵무새처럼 따라 말하는건지ㅋㅋㅋ
지금껏 쌓아온 데이터를 이제 사용하는것일뿐 핵심 포인트는 사람들의 개인 정보 사용을 어떻게 자연스럽게 이끌어내냐는거 그건 영상에서도 어느정도 설명된 것처럼 아마 전세계 애플만 유일하게 가능한 일이지 않을까 싶음 내 개인정보를 믿고 맡길 수 있는 회사 다른 회사들이 이 영역에 들어오려면 사이버 보안 업체와 매우 긴밀히 협력해야할거임
애플이 매번 행사 때마다 개인정보 보안 이야기를 해서 충격적으로 다가오지 않을 수도 있었는데, AI 서비스에서도 이렇게까지 얘기해주는 건 반가운 것 같네요. 이번 WWDC에서 Apple Intelligence가 사용자 정보에 광범위하게 접근한다는 걸 어필하길래 저도 '보안은 괜찮나?'라는 생각이 먼저 들었고, PCC 이야기 할 때도 무결함을 어떻게 증명 내지는 입증할 수 있을 지 의심스러웠습니다. 그런데 서버 자체의 보안 방법, 보안성 검증 방법 등을 꽤나 상세하게 명시해서 조금 더 신뢰가 가는 것 같아요. 물론 실제로 서비스할 때 어떻게 될지는 그것과 완전히 별개이긴 하지만, 다른 회사들이 AI 서비스의 보안에 대한 의문에 '그거 온디바이스라서 괜찮아요' 정도로 답하고 마는 것에 비하면 나름대로 소비자들에게도 믿음을 주는 방법이 될 수 있을 것 같습니다. 항상 좋은 영상 감사합니다!
이번 wwdc를 보고 느낀 건 역시 아직까지는 플랫폼을 쥐고 있는 기업이 깡패라는 것. 지금 chatgpt를 연결 시킨 것도 애플이 거액을 지불했을 것이라는 세간의 예상과 달리 아무런 금전도 오고가지 않았다더라구요. 이제 제미나이도 들어오고, 클로드도 들어오고 이것저것 들어오면 애플은 또 기본 설정 ai 자리를 경매에 부치겠죠. 이제껏 기본 검색엔진 자리를 팔아먹었던 것처럼. 리스크는 최소화하면서 돈은 돈대로 버는 미친 방식...
IT 유튜버들 중에 이분처럼 완전한 이해를 하고 있음은 물론 그걸 이렇게까지 쉽게 풀어서 설명할 수 있는 분은 거의 못 본듯. 쇼맨십이나 말빨, 아부 잘떠는 사람이 더 잘되고 유명해지는 사회보다 진짜 실력있고 설명 잘하는 사람이 더 잘되고 유명해지는 사회가 훨씬 더 건강한 사회임.
블루님 죄송하지만 질문하나만 드려도 될까요? 저는 시각장애인이라서 스마트폰을 눈에 가까이대고 보고 있어요 그래서 아이폰의 다크모드로 사용하고 있는대요 유튜브에 오히려 다크모가 눈에 안좋단 연구가 있단걸 보게 됐어요 지금은 다크모드도 켜고 나이트시프트도 켜고 필름은 저반사필름을 붙였는대요 저 시력보호도 되고 하려면 어떻게 하면 좋을까요? 지나치지 말구 꼭 알려주세요 ㅠㅠ
애플이 폐쇄적인 OS의 장점을 진짜 잘 이끌어내는것 같아요 때때로 강제하기도 하지만 관련 개발도구들 잘 제공해서 애플이 의도한대로 흘러가게 하는거 윈도우 arm은 기지개조차 못펴고 있는데 맥 arm 이주는 몇년만에 뚝딱 끝내버리고 이번 AI도 안드진영은 죄다 파편화되있어서 표준정하고 다듬는데 시간 엄청 쓸것같은데 애플은 시간 별로 안걸릴것 같고요
@@leg6432 좋은 아이디어인데 모바일에선 아직 좀 부하가 클것 같네요. 애플이 공개한 자료를 보니 좀 간접적이지만 LoRA 구조를 채택해서 비슷한 개념은 구현하는것 같더라고요. 기본 베이스는 같은데 기능마다 끝단에 조금씩 다른 신경망을 써서 특정기능에 특화시키는.... 그리고 찾아보니 애플 공식 자료에 3.5비트라고 나와있더군요 ㅎㅎ 2비트와 4비트인 부분이 혼재되어서 그렇다고 합니다
나스닥 하시는 분들은 아시겠지만 주가가 오른 이유는 단순합니다 ㅋㅋ 그동안 IT 관련주들 미쳐날뛸때 혼자서 바닥기어다님 단순하게 이틀간 상승률이 1년 전체 주가 변동폭의 전체임 그동안 쌓아둔걸 바탕으로 오른거지 당장 발표한 내용으로 오른게 아님 주가가 떡상? 23년 6월에 190대였음
3B 모델이 4bit 양자화를 하면 1.3GB는 맞지만 그건 단순히 모델을 올리는 데만이고 실행을 하려면 값을 올려서 모델에 통과시켜야 하므로 적게는 1.5GB에서 2GB도 사용할 수 있습니다! 그리고 만약 화면을 본다는 것이 이미지로 인식하는 것이라면 멀티모달 모델인 것인데 이 경우 추가적인 램 사용이 필연적일 것으로 보입니다. 말씀하시는 것을 보면 모델이 앱을 단순히 읽는 것이 아니라 제어까지 가능하게 하는 것 같은데 이 경우 모델 탈옥을 이용해서 다른 앱을 악의적으로 제어할 수 있을 것이 우려되네요. 3B모델은 실수도 많이 하니만큼 의도치 않아도 일어날 수 있을 것 같습니다.
챗gpt : 직장 내 비서역할 애플 intelegence : 집안일 해주는 가정부 역할 이게 애플 intelegence가 얼마나 새로운걸 생산해 낼 것인가가 평가의 요소가 될 수 있는게, 발표에서 나온 역할이 기존의 무언가로 새로운걸 창조해낸다는 느낌보단 편의성 향상에 초점을 맞춘 수준이라, 세상의 발전에 기여한다는 느낌이 덜한 첫인상을 줌. 진짜 별로인지는 나와바야 알겠지만 ㅎㅎ
그래도 문제가 될 부분이 1. 영어 기반이라 학습량이 떨어지는 한국어에서 언어 관련 ai 기능은 성능이 떨어질 거라는 부분 2. 이미 나오는 기사들 보면 램이 기본 2기가에서 최대 4기가 이상 사용한다는데, 카메라 성능 향성까지 겹친 아이폰 16시리즈조차 유출되는 내용으로는 전부 램 8기가라 램 부족으로 인한 문제가 크게 발생할 수 있고, 결국 램 부족으로 8기가가 둘어간 최신 모델도 오래 못가서 버려질 수 있는 부분 즉 추후 단기간내 곧 나올 16프로맥스나 m4 아이패드 8기가 같은 모델도 14프로맥스나 15잋반 처럼 또다시 단기간에 버려질 수 있는 부분 3. 밍치궈 등이 말한 내용에 따르면 결국 램 부족으로 당장은 알정 이상 성능 향상이 어려운 부분. 4. 학습 데이터 량도 기기 제한에 따라 아이폰 사용자 중 일부 최신 기기가 아닌 데이터는 가져다 학습할 수 없어, 램 부족으로 인한 기기 제한에 따른 학습 데이터 감소가 발생할 수 있다는 부분. 이런 부분으로 인해 결국 주주한태는 좋아도 사용자에게 좋을 요소는 아니라고 봅니다. Ai 저렇게 넣울거면 이렇게 램으로 문제되고도 곧 나올 아이폰 16은 왜 램용량 더 안올리고 8기가로 가는지 모르겠네요.
결론은 사용자 데이타를 그렇게 다른 곳(페이스북, 구글 등) 에서 사용하지 못하도록 막고 개인정보를 절대 안 건드리겠다고 했는데 애플도 AI 격차를 메꾸기 위해 결국은 사용자 데이타를 건드리기로 했나 보네요 과연 사용자 데이타가 밖으로 나가는데 보안이 안뚫릴 수 있을까요?
설명을 들으니 램 용량에 따른 제한이 걸리는 이유는 알겠지만... 그건 기업의 사정이지 소비자 입장에서는 이제 1년 2년 된 기기들도 기능적으로 이렇게나 차이가 크게 벌어지면 뭐하자는 거지 싶네요ㅠㅠ 모델을 줄이든가 클라우드에 조금 더 맡겨서라도 해주길 원하는 소비자들도 많을 텐데...
이번에 애플이 소름인게 15프로이상이라 교체시기를 대폭 앞당겨 매출기대 다른 ai시스템을 사용하게 함으로써 플랫폼기업이 되어버림 오픈ai든 제미나이든 각 기업들은 자기 고객에게 써라고 홍보하는게 끝이지만 애플은 애플기기는 그대로고 모든 ai를 시리안에서 사용가능하게 해서 우위에 섰음 다른 ai기업들이 선택할건데 애플 생태계에 들어갈것인가 독자적으로 할것인가 이미 정상급인 오픈ai가 들어가 있어서 울며 겨자먹기로 들어갈것 으로 예상됨
![[Full] 4 ต่อ 4 Celebrity EP.910 | 22 ก.ย. 67 | one31](http://i.ytimg.com/vi/4TR3MVpOiw8/mqdefault.jpg)
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애플의 개발자 행사 WWDC에서 소문만 무성하던 애플의 생성형 AI가 공개됐습니다.
공개된 내용들을 보면 애플의 생성형 AI는 최고 수준의 경쟁사에 비하면 확실히 뒤쳐져 있습니다. 이것이 애플이 OpenAI와 손을 잡은 이유겠죠.
하지만 애플 인텔리전스에게는 강력한 무기가 숨겨져 있습니다. 바로 최고 수준으로 구축된 사용자 정보 보호 체계입니다. 애플 인텔리전스는 전례없는 수준으로 사용자의 개인적인 데이터에 접근합니다. 그리고 이 범위는 온 디바이스에서 동작하는 생성형 AI 모델에 한정되지 않습니다.
이게 무슨 말인지,
더 자세한 내용은 영상에서 살펴보시죠.
[참고 자료]
* machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models
* security.apple.com/blog/private-cloud-compute/
* www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-siri-development-behind-9ea65ee8
* medium.com/@mingchikuo/how-much-does-apple-need-to-invest-annually-in-generative-ai-to-catch-up-with-the-competition-56e237ea3feb
#apple #wwdc24 #ai
0:00 인트로
0:19 AI 지각생 애플
1:08 애플 AI 뒷이야기
3:19 Apple Intelligence의 강점
4:54 보안 체계를 구축한 진짜 이유
7:25 기존 AI들과의 비교
9:18 플랫폼 기업이 가지는 강점
10:11 주가가 오른 이유
11:00 결론
기술/산업 동향을 이토록 명쾌하게 통찰하는 건 컬러스케일 뿐이네요... 대단하다
일 뿐->일뿐
감사합니다!
우리도 해외처럼 개인정보 중요하게 생각해야하는데 이미공공재인데 뭘 하면서 사건터지던말던 신경도 안쓰고 그러지말고. 마치 어쩌다 밖에서 옷찢어졌는데 이미 사람들이 사진찍고 다봤다고 옷벗고 돌아다니겠다는 사고방식같은데 제발 고쳤음 좋겠다.
전세계 유일 “제 3자 정보제공 동의” (광고목적 사용도 함. 3~5년 보관
통신사에서 어마어마한 세금을 먹는대신 국가가 허락한 합법 사기유도 ㅋㅋㅋㅋ
팀쿡 혁신의 핵심은 돈을 잘 버는 데 있고 그 강점이 AI에도 드러났다고 생각합니다. 아마 기업 중 유일하게 AI로 돈을 버는 회사가 될 것 같네요.
TPU로 학습한 부분도 그렇고, Max나 Ultra의 낮은 수율을 컷칩을 인퍼런스 서버용 칩으로 뺄 수 있을테니 거기서도 돈을 크게 아낄 듯 하고
ChatGPT 계약도 돈 한 푼 안썼다고 하던데 구글 서치 돈 받고 연동하던 과거와 같은 전략인 듯 하네요.
데이터를 공짜로 준다고? 그럼 나도 우리 모델 공짜로 줄께! -> 애플은 OpenAI가 떡상해버릴 수 있는 기회를 준거죠. 애플은 아이폰 교체 수요 때문에 단기 이익은 올라 가겠지만 결국 AI 경쟁에서 영원히 낙오 ㅎ
@@leeck_anderson9492영상을 제대로 안보신듯ㅋㅋㅋ
이제 애플이 그동안 보안이나 프라이버시로 쌓아온 신뢰도가 많은 영향을 미치겠죠... 사실 희한하게 그동안 구글 마소에 비해 애플의 보안, 프라이버시는 늘 신뢰가 갔는데 이번에도 부디 그렇길 바랍니다.
애플은 언제나 늦었죠 하지만 쌈뽕하게 시장에 있는것들을 조합해서 최선의 결과물을 만들어내고 완벽을 추구합니다 이게 애플이 잘나기는 이유죠
이 분 말에 동감..
아이폰도 이미지는 무슨 세상에 없던 게 갑자기 떡하니 나온 거 같지만,
사실은 기존에 이미 있던 것들..
베타버전을 내놓을 바엔 내놓지 않겠다는 느낌
@@숙주나물-v5c 전기차 접은 거도 사실 그런거 아닐까요.
시리야 강남역 가자. 하면 가야 되는데
도저히 지금 기술로는 불가하니까
조금이라도 어설프면 맞아뒤져도 안낸다는 마인드ㅋㅋㅋㅋ
아니 좋긴한데 너무 늦잖아ㅠㅠ
@@oldschoolmusiclike아이폰은 새로운 패러다임이 맞음.
갈수록 인공지능 모델이 고도화되면서 2025년이 되면 현재 인터넷에 올라와 있는 학습할 수 있는 데이터 양이 (overfitting을 방지하기에 )부족해져 애플과 구글 같은 플랫폼 기업의 강세가 다시 돌아올 거라는 견해도 있더라고요..
여러 모로 대기업 걱정은 할 필요 없다는 걸 또 느낍니다
진짜 한국어로 하는 유튭중에선 이 분 혼자 제대로 말하고 있고 나머지 it유튜버들은 특히나 ai 보안관련해서 그렇게 한참 발표했는데도 딱보니까 아는 레벨이 우리랑 똑같아서 본인들도 그거 아는지 괜한 말 안하고 그냥 os들 업뎃내용 정리만 하고있음ㅋㅋ 키노트에 다 나온 얘길 몇명이 앵무새처럼 따라 말하는건지ㅋㅋㅋ
이 분->이분
@@test-j9j미친 문법나치 ㄷㄷ
그럼 니가 하든가 ㅋㅋㅋㅋㅋ 부러우면
누가보면 돈내고 유튭보는 줄 ㅋㅋㅋㅋㅋ
옳은 문법은 지향해야 되는데 실수할 수도 있는 띄어쓰기까지 뭐라 하는건 심하긴 하네 ㅋㅋ
국내 채널 중에 애플 시큐리티 리서치 블로그에 올라온 PCC 설명 다룬 채널은 컬러스케일 밖에 없는듯 진짜 속이 뻥 뚫리네요 😆 역시 믿고 보는 컬러스케일
하수 : AI 온디바이스 뭐라 하더니 기대 이하네? 애플은 혁신 없이 오픈 ai 힘 빌리는거봐
고수 : 16부터 탑재네? 미국인들 대다수 11~13쓰고 있네? 마침 교체주기라 이제 아이폰 겁나 잘팔리겠네? 풀매수
수 : A->수: A
수 : A->수: A
15프로부터 탑재임 ㅋㅋ
@@쿠이안 어차피 16 나올때쯤 개발자 베타 끝남 ㅋㅋ
좋은 댓글 감사합니다
다른채널에서는 봤을때는 좀 답답했었는데 여기서는 속시원하게 얘기해주네요
WWDC 당일에는 다양한 자료들 통해서 애플 인텔리전스 내용을 파악하고 있었습니다. 이 영상은 다음 날 촬영됐어요~
앞으로 램 빵빵하게 탑재하게된다는게 긍정적이죠
8GB 가 빵빵하다고 할수 있나요 ? 8GB면 AI 구동이 겨우 되는 수준이고 앞으로 생각하면 또 다시 부족현상으로 팽 당할 확률이 높죠
@@usicgoon 램에 왤케 집착하는거야? 램 많으면 좋지. 근데 부족하지도 않자나? 램무새마냥 어딜가나 램램램 거리네. 니가 애플 하던가.
@@usicgoon 그만큼 램 관리가 뛰어나고 효율이 좋은 운영체제를 쓰니까? 12기가 달고도 폰 구실 못하는 것들도 있는데 ㅋㅋ
나도 왜이리 램이작나했는데 램작아도 문제될게없음 너무 성능이좋아 이미
@@ethanjeon6430 로컬생성형 ai 조금만 써 봐도아는 사실임. 온 디바이스 ai 성능의 7할은 v램용량이 다 해먹으니까
당장 애플ai 지원예정 리스트만 봐도 8기가 미만은 작년에 나온 폰도 컷오프 당한거 보면 뻔하지않아요?
이분은 진짜다
지금껏 쌓아온 데이터를 이제 사용하는것일뿐
핵심 포인트는 사람들의 개인 정보 사용을 어떻게 자연스럽게 이끌어내냐는거
그건 영상에서도 어느정도 설명된 것처럼 아마 전세계 애플만 유일하게 가능한 일이지 않을까 싶음
내 개인정보를 믿고 맡길 수 있는 회사
다른 회사들이 이 영역에 들어오려면 사이버 보안 업체와 매우 긴밀히 협력해야할거임
애플 주식 20퍼정도 올랐길래 와 뭔가 했더니
이런이유였구나
라고할때 돈 더 들여서 추가매수할걸....
애플은 항상 한발 늦게 시작하지만 ,시간이 지나면 어느듯 선두에 나서 있죠
오늘도 명쾌한 분석 감사합니다.. 고생하셨네요😆
별말씀을요~ 채널 멤버십과 댓글로 응원 정말 감사드립니다.
우리가 평소 인공지능하면 생각하는 자비스에 대한 기반을 보여준거라고 생각됩니다. 시리나 알렉사 이런 대화형 ai 들은 우리가 생각하는 것과는 인간성이 떨어지고 접근성이 부족한 점이 컸으니까요.
좋은 댓글 감사합니다!
아이패드 Oled 디스플레이 심층분석, mini led 와의 비교 영상은 언제 볼 수 있나요?
어떻게 이렇게 정확하게 소신있게 분석할 수 있나요? 너무 똑똑한거 같아요... 멋있어요
엔비디아,테슬라도 애플이랑 비슷한 전략을 취하고 있죠. 하드웨어+소프트웨어의 압도적 지위 유지
애플이 매번 행사 때마다 개인정보 보안 이야기를 해서 충격적으로 다가오지 않을 수도 있었는데, AI 서비스에서도 이렇게까지 얘기해주는 건 반가운 것 같네요. 이번 WWDC에서 Apple Intelligence가 사용자 정보에 광범위하게 접근한다는 걸 어필하길래 저도 '보안은 괜찮나?'라는 생각이 먼저 들었고, PCC 이야기 할 때도 무결함을 어떻게 증명 내지는 입증할 수 있을 지 의심스러웠습니다.
그런데 서버 자체의 보안 방법, 보안성 검증 방법 등을 꽤나 상세하게 명시해서 조금 더 신뢰가 가는 것 같아요. 물론 실제로 서비스할 때 어떻게 될지는 그것과 완전히 별개이긴 하지만, 다른 회사들이 AI 서비스의 보안에 대한 의문에 '그거 온디바이스라서 괜찮아요' 정도로 답하고 마는 것에 비하면 나름대로 소비자들에게도 믿음을 주는 방법이 될 수 있을 것 같습니다. 항상 좋은 영상 감사합니다!
슈퍼땡스 정말 감사드립니다!
디바이스 밖으로 개인 데이터를 꺼내는 것을 가능하게 하기 위한 노력을 하는 것 같습니다!
아이폰 16 프로 시리즈도 강화유리 만드신다면 이번엔 풀 투명으로 부탁드립니다ㅜ
베젤 더 좁어진다고 하니 검은 테두리가 간섭하는 영역이 더 커질꺼 같아요
네 ㅠㅠ 안 그래도 블랙 매트릭스를 없애는 쪽으로 고려 중입니다
훌륭한 분석이네요. 논리적이고 깔끔합니다. 구독 좋아요 완료
5:20 압축 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
기술에 문외한인 문과생인데 영상 너무 흥미롭고 재밌어요
아이폰이 아이언맨으로 변신이라도 해야 언론한테 혁신소리 들을듯.. ㅋㅋㅋ
애플이 그동안 일부러 뒤쳐지면서, 일부러 램 용량도 짜게 주고, 일부러 보안 관련 기술만 홍보해왔다는 합리적인 의심을 해볼수 있는 대목이죠. 아마 생각보다 오래 전부터 이 순간을 준비해 온걸지도 모릅니다.
역시 블루님의 분석은 깊이가 다르네요. 15프로 유저라 애플인텔리전스 정식 출시가 너무 기대됩니다
이번에 발표된 애플의 AI에 대한 설명을 담은 영상 중 가장 이해하기 수월했음.
신기술 적용 시기는 항상 늦지만,
감성 마케팅으로 충성 고객을 많이 잡아둔 애플.
AI를 키우려면 개인정보 정책이 발목을 잡겠지만,
괜찮은 전략인거 같네요
1984에 대한 광고를 했던 애플이 우리가 가진 데이터에 광범위하게 접근하는것을 생각하면 사람일 알수 없네요ㅋㅋㅋ
해머 던지기 ㅋㅋㅋ
그니까요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
서버가 아무리 안전해도 서버까지 가는 길이 안전할까요?
이거 하려고 그렇게나 온디바이스 AI에 집착했나 봅니다. 서버도 활용하긴 하지만.. NPU도 2017년인가 메이저 제조사중 가장 일찍 넣었죠...
ㅎㅎㅎ 애플 마케팅팀이 일은 참 잘 하는 것 같아요…
이번 wwdc를 보고 느낀 건 역시 아직까지는 플랫폼을 쥐고 있는 기업이 깡패라는 것. 지금 chatgpt를 연결 시킨 것도 애플이 거액을 지불했을 것이라는 세간의 예상과 달리 아무런 금전도 오고가지 않았다더라구요. 이제 제미나이도 들어오고, 클로드도 들어오고 이것저것 들어오면 애플은 또 기본 설정 ai 자리를 경매에 부치겠죠. 이제껏 기본 검색엔진 자리를 팔아먹었던 것처럼. 리스크는 최소화하면서 돈은 돈대로 버는 미친 방식...
아직까지가 아니라 영원히 플랫폼을 지배하는 기업이 깡패일 겁니다. 당연히 ai를 탑제할 곳이 스마트폰이고 스마트폰 독점하는 회사가 애플인데 망했다고 운운하는 것부터 얼마나 웃긴 생각임을 알 수 있습니다.
GOS랑 소스코드 해킹당한 삼성에게 개인정보를 넘길바에 애플을 선택하는 게 나을듯
GOS 들어간 갤S22에도 AI 넣어주는데 이악물고 구형기기 버려버린 아이폰 선택 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@leeck_anderson9492 GOS 부터 나가리ㅋㅋ 갤22에 ai모듈 없음ㅋㅋㅋ 갤22 아이폰14 동년도 출시해서 지금 중고가 두배 차이ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@leeck_anderson9492 1. GOS 선에서 거름 2. AI모듈 유무에 따라 성능차이 3. 22년에 발매한 갤22 아이폰14 현재 중고가 얼마?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@leeck_anderson9492 그래서 지금 갤22 아이폰14 얼마?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@leeck_anderson9492구형폰 버리기는 원래 삼성 특기인데 ?! 😂😂😂
컬러스케일님의 심도있는 분석 덕분에 주식투자에 큰 도움되고있습니다. 감사합니다.
ㅎㅎ 도움이 되셨다니 기쁘네요
IT 유튜버들 중에 이분처럼 완전한 이해를 하고 있음은 물론 그걸 이렇게까지 쉽게 풀어서 설명할 수 있는 분은 거의 못 본듯. 쇼맨십이나 말빨, 아부 잘떠는 사람이 더 잘되고 유명해지는 사회보다 진짜 실력있고 설명 잘하는 사람이 더 잘되고 유명해지는 사회가 훨씬 더 건강한 사회임.
0:37 떱떱 ㅋㅋㅋ
아...아조씨 디스플레이 전문가 아니셨어요..?ㅋㅋㅋ
애플이야기도 좋은데
이번 삼성 엘지 4K 올레드 모니터 리뷰해주세영
준비 중입니다!
항상 블루님만의 퀄리티와 심층 분석 덕분에 많은 지식 쌓게 되어서 너무 감사합니다! 늘 재밌게 보고 있습니다. 블루님 나오시는 쿠도캐스트도 항상 재밌게 듣고 있어요!!
감사합니다!
블루님 죄송하지만 질문하나만 드려도 될까요?
저는 시각장애인이라서 스마트폰을 눈에 가까이대고 보고 있어요 그래서 아이폰의 다크모드로 사용하고 있는대요 유튜브에 오히려 다크모가 눈에 안좋단 연구가 있단걸 보게 됐어요
지금은 다크모드도 켜고 나이트시프트도 켜고 필름은 저반사필름을 붙였는대요 저 시력보호도 되고 하려면 어떻게 하면 좋을까요? 지나치지 말구 꼭 알려주세요 ㅠㅠ
램크루지 스노우볼이 이렇게 굴러오네..
그러니까요 ㅠㅠ
와.. 깊이가 다르네요. 정말 잘 봤습니다.
감사합니다!
애플인텔리젼스 분석이 어떤 기사나 유투버보다 뛰어나고 디테일하네오 역시 컬러스케일~
솔직히 지금까지 출시된 타사의 AI기능들이 너무 보여주기식이라 실망스러웠는데 다른 모습을 보여줄 수 있을지 기대되네요
정말 유익했습니다
스카이넷은 영화가 아니고 진짜였다 인류가 판도라의 상자를 연듯..
애플이 폐쇄적인 OS의 장점을 진짜 잘 이끌어내는것 같아요
때때로 강제하기도 하지만 관련 개발도구들 잘 제공해서 애플이 의도한대로 흘러가게 하는거
윈도우 arm은 기지개조차 못펴고 있는데 맥 arm 이주는 몇년만에 뚝딱 끝내버리고
이번 AI도 안드진영은 죄다 파편화되있어서 표준정하고 다듬는데 시간 엄청 쓸것같은데 애플은 시간 별로 안걸릴것 같고요
되있->돼있
AI쪽에서 혼자 생태계 만들어나가면 장단점이 극대화될겁니다. 한국에선 단점이 더 커지겠죠
"거의" 모든걸 다갖춘 애플이 AI 마저 갖춘다고하니 주가가 오르는것.
반대로 주주들은 "엔비댜 말고도 이렇게 가성비좋은 AI하드웨어가 있었네?!" 하고 놀라기 시작
독점밖에 남은게 없는 엔비디아가 그만큼 불안 불안하단 이야기~!
블루님! 잘 몰라서 그런데 파라미터당 평균 3.5비트는 어떻게 나온건가요?
저는 fp16이면 그냥 16비트, q4면 그냥 4비트인줄 알았는데 실제 모델 크기 보면 계산이 안맞더라고요 그래서 어떻게 계산하는건지 궁금합니다
추측이지만 모델이 여러개 아닐까요? ㅎ
필요한 분야에 따라서 모델을 바꾸는
@@leg6432 좋은 아이디어인데 모바일에선 아직 좀 부하가 클것 같네요.
애플이 공개한 자료를 보니 좀 간접적이지만 LoRA 구조를 채택해서 비슷한 개념은 구현하는것 같더라고요. 기본 베이스는 같은데 기능마다 끝단에 조금씩 다른 신경망을 써서 특정기능에 특화시키는....
그리고 찾아보니 애플 공식 자료에 3.5비트라고 나와있더군요 ㅎㅎ 2비트와 4비트인 부분이 혼재되어서 그렇다고 합니다
"안될공학"이란 유투버가 있는데 님이 궁금하신 내용에 대한 영상이 있더군요. 한번 참조해 보세요
앗 넵! 답변이 너무 늦었네요 ㅠㅠ 애플에서 직접 평균 3.5비트라고 공개했었습니다!
역시 레베루가 다른 컬러스케일 !!!!!
제일 사랑하는 it유튜버 🫶🏻
기술자체는 혁신적이진 않은데 하드웨어 점유율이 높다보니 이점을 높게 본듯 합니다
일반 이하 시리즈를 전부 유기해버렸는데도 주가가 오르니 애플은 계속 이렇게 장사하겠네요..
GOS 원가절감 소비자기만 내수차별 장사보단 합리적으로 보이네요
@@プリコネ 그 욕먹던 GOS 갤S22에도 AI 기능 넣어줌. 게임 오버 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@leeck_anderson9492사기친거 미안해서 넣어줬나보죠
애플도 gos로 기만했으면 보상으로 15일반도 ai 됐을텐데 ㅠㅠ 아쉬워
@@プリコネ 아ㅋㅋ 베짱장사는 아이패드 코어 밑장빼기, 급나누기, 배터리 게이트, 반독점으로 개발자 고생 시키는 등 애플도 하죠ㅋㅋㅋ 근데 긍정적으로든 부정적으로든 애플이 ㄹㅇ장사를 잘하긴 해요
바로 구독하고 갑니다! 명쾌한 설명 감사합니다!!!!!
나스닥 하시는 분들은 아시겠지만 주가가 오른 이유는 단순합니다 ㅋㅋ
그동안 IT 관련주들 미쳐날뛸때 혼자서 바닥기어다님
단순하게 이틀간 상승률이 1년 전체 주가 변동폭의 전체임
그동안 쌓아둔걸 바탕으로 오른거지 당장 발표한 내용으로 오른게 아님
주가가 떡상? 23년 6월에 190대였음
IT관련주들이 미쳐날뛸 때 애플이 바닥을 기어다녔던 이유와 1년 전체 주가 변동폭의 전체가 이틀만에 나온 이유에 대한 제 나름의 해석입니다.
3B 모델이 4bit 양자화를 하면 1.3GB는 맞지만 그건 단순히 모델을 올리는 데만이고 실행을 하려면 값을 올려서 모델에 통과시켜야 하므로 적게는 1.5GB에서 2GB도 사용할 수 있습니다!
그리고 만약 화면을 본다는 것이 이미지로 인식하는 것이라면 멀티모달 모델인 것인데 이 경우 추가적인 램 사용이 필연적일 것으로 보입니다.
말씀하시는 것을 보면 모델이 앱을 단순히 읽는 것이 아니라 제어까지 가능하게 하는 것 같은데 이 경우 모델 탈옥을 이용해서 다른 앱을 악의적으로 제어할 수 있을 것이 우려되네요. 3B모델은 실수도 많이 하니만큼 의도치 않아도 일어날 수 있을 것 같습니다.
갤럭시가 번역기넣고 최초의ai폰 호둘갑 떨던거보다는 ai폰스러운데 어르신들 왜이렇게 심술남
챗gpt : 직장 내 비서역할
애플 intelegence : 집안일 해주는 가정부 역할
이게 애플 intelegence가 얼마나 새로운걸 생산해 낼 것인가가 평가의 요소가 될 수 있는게, 발표에서 나온 역할이 기존의 무언가로 새로운걸 창조해낸다는 느낌보단 편의성 향상에 초점을 맞춘 수준이라, 세상의 발전에 기여한다는 느낌이 덜한 첫인상을 줌. 진짜 별로인지는 나와바야 알겠지만 ㅎㅎ
온디바이스 처리를 고려할 때 아이패드 프로 16기가 램을 가면 좋으려나요...흠
16GB 램 고려해볼 필요가 있을 것 같습니다... 영상 최대한 빨리 준비해보겠습니다.
@@ColorScale 오 내용 기대되네요
근데 사전예약은 그냥 256결국 했습니다 ㅋㅋㅋ 그냥 외장 SSD야무진거로 사고, 나중에 램용량 면에서 아쉬움 생기면 중고로 팔고 바꾸려구용...
AI가 이제는 눈에 띄게 많이 발전했네요!
생성형 AI의 능력이 엄청나게 올라온 건 이미 알려진 사실이라 놀랍진 않은데 클라우드 AI에 개인정보를 먹이기 위해서 이런 시스템을 구축할 지는 몰랐네요.
이 채널만 기다렸다
역시 혁신은 없었지만, 팀쿡이 여전히 경영을 너무 잘하는듯
컬러스케일이 잘하긴 해
램크루지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
빨리 국내 출시 했으면 하네요. 오늘 영상도 감사합니다😊
열일하시는 컬스님…영상 감사합니다!!
(ios 18 베타 올려서 카톡 안되는 1인..)
헉... 베타를 미리 쓰는 용감함!! 영상 봐 주시고 소중한 댓글 남겨주셔서 감사합니다
아 역시 사이다 맛집
슈퍼땡스 감사드립니다!! 더 좋은 영상들로 찾아오겠습니다.
좋아요를 안누를수가 없다...
아이패드 프로 11인치 M2 모델 강화유리 출시만 기다리고다리고 있었는데 ,,,어째서 우째서 출시가 않되는 건가요???
m4 아이패드 프로 디스플레이 좀 더 구체적인 영상은 없을까요? 3천만원짜리 소니 래퍼런스 모니터하고 비견될정도의 색정확도랑 표현력이라는데 반사율이나 생확도 등등 좀 더 구체적으로 알아보고싶네요
측정 중에 있습니다!
언제나 감탄하면서 영상을 보게 되네요. 어려운 정보를 알기 쉽고 재밌게 만들어주셔서 감사합니다.
AI산업 보면 아직 올라가야할 기술력이 한참 남은 걸 보면 AI관련 주식들은 앞으로도 한참 오르겠네요.
기존 15 프로 아래 라인업의 기기를 사용하던 사용자층이 AI로 인해 새로운 아이폰을 구매하게 될 것이라는 기대가 주가에 가장 큰 영향을 미친 요인이라고 생각합니다.
그래도 문제가 될 부분이
1. 영어 기반이라 학습량이 떨어지는 한국어에서 언어 관련 ai 기능은 성능이 떨어질 거라는 부분
2. 이미 나오는 기사들 보면 램이 기본 2기가에서 최대 4기가 이상 사용한다는데, 카메라 성능 향성까지 겹친 아이폰 16시리즈조차 유출되는 내용으로는 전부 램 8기가라 램 부족으로 인한 문제가 크게 발생할 수 있고, 결국 램 부족으로 8기가가 둘어간 최신 모델도 오래 못가서 버려질 수 있는 부분
즉 추후 단기간내 곧 나올 16프로맥스나 m4 아이패드 8기가 같은 모델도 14프로맥스나 15잋반 처럼 또다시 단기간에 버려질 수 있는 부분
3. 밍치궈 등이 말한 내용에 따르면 결국 램 부족으로 당장은 알정 이상 성능 향상이 어려운 부분.
4. 학습 데이터 량도 기기 제한에 따라 아이폰 사용자 중 일부 최신 기기가 아닌 데이터는 가져다 학습할 수 없어, 램 부족으로 인한 기기 제한에 따른 학습 데이터 감소가 발생할 수 있다는 부분.
이런 부분으로 인해 결국 주주한태는 좋아도 사용자에게 좋을 요소는 아니라고 봅니다.
Ai 저렇게 넣울거면 이렇게 램으로 문제되고도 곧 나올 아이폰 16은 왜 램용량 더 안올리고 8기가로 가는지 모르겠네요.
결국 램으로 원가 몇달러 절감하려다 수천억 달러를 잃어버리는 멍청한 선택이 될것 같네요 ㅎㅎ
항상 감사합니다
아이폰만 사용하다 보니까 삼성에 대해 요즘 잘 모르는데 현재 삼성의 ai는 애플의 ai랑 어느정더 다른지 리부 한번 부탁드려요!!!!
미국서 소송 관련은 천문학적인 돈이 들기에 정보 유출되면 애플도 금전적으로 이미지적으로도 심각한 타격이라 보안에 엄청 신경 쓸 수밖에 없어서 걱정은 크게 안되네요 저는
갤럭시 삼성은 이정도도 따라갈수있는건가요?
영상내용 와 대박이다. 영상 감사합니다!
와 대단하다 삼성 폰이 ai 과련 나올때는 아무말 없다가 애플에 ai 관련 나오니까 유튭들 대부분 까기 바뿌내 ㅋㅋㅋㅋㅋ
애플 : 우리도 AI 기능 개발했어. 근데 최신폰에만 넣어줄께. 구형폰 지원은 돈도 안되고 스펙도 안되니깐 버릴께.
@@leeck_anderson9492 누가보면 전 모델에 지원하는줄알겠네 ㅋㅋ
가뜩이나 쓰레기인 AI인데 끽해야 2세대 전까지 아님? 그것도 세대 내려갈수록 기능 다 뺴는데
형 근데 보호유리 아이패드 미니6는 언제 출시할거야??
14프맥 쓰는데 나중에 17나오먼 바꿔야겠네여
그때쯤되먼 한국어도 지원해주겠죠?
그때쯤이면 될 것 같아요!
이렇게 깔끔하고 명확하게 설명해 주는 분이 계셨군요. 존경하고 감사합니다.
애플 주가마냥 뛰어왔습니다
안녕하세요~
물론 그렇다고는 해도 램 용량 진작에 더 증량해줬었으면 조금은 더 많은 아이폰에서 사용 가능했었을텐데 램에서 짠돌이짓 하더니만 그게 이런 치명적인 결과를 불러왔다는 점이 아쉽네요.
그리고 아무것도 안붙은 일반 아이패드 라인업은 반사방지 강화유리 제작 계획이 없으신가요?
사용자 입장에사는 부정적이지만 애플 입장에선 새로운 아이폰 구매로 이끌어내는 포인트라서...
그렇다고는 해도 14 프로 맥스 사용자의 입장으로서 눈돌아가는 거죠. 같은 프로 딱지 붙어있는데 램 용량 때문에 못쓴다? 화가 너무 나는 거죠
ㅠㅠ 애플 경영진이 생성형 ai의 진가를 너무 늦게 알아본 게 굴린 스노우볼이라고 할 수도 있을 것 같아요
14프로면 ㄹㅇ 퐁퐁단이네 ㅋㅋ
결론은 사용자 데이타를 그렇게 다른 곳(페이스북, 구글 등) 에서 사용하지 못하도록 막고 개인정보를 절대 안 건드리겠다고 했는데 애플도 AI 격차를 메꾸기 위해 결국은 사용자 데이타를 건드리기로 했나 보네요 과연 사용자 데이타가 밖으로 나가는데 보안이 안뚫릴 수 있을까요?
애플이 주장하기로 해당 데이터는 추론을 위해서만 사용되고 학습에는 사용되지 않는다고 합니다.
컬러스케일 퀄리티 존나섹시해❤
흐어… 필름 15일까지 어떻게 참지 ㅜㅜ
Ai를 나중에 하든지 말든지
일단 나의 찾기 위치 추적부터 좀 됐으면 좋겠어
설명을 들으니 램 용량에 따른 제한이 걸리는 이유는 알겠지만... 그건 기업의 사정이지 소비자 입장에서는 이제 1년 2년 된 기기들도 기능적으로 이렇게나 차이가 크게 벌어지면 뭐하자는 거지 싶네요ㅠㅠ 모델을 줄이든가 클라우드에 조금 더 맡겨서라도 해주길 원하는 소비자들도 많을 텐데...
역시 영상 퀄이 달라~
근데 구글 gemini... 제미니인 줄 알았는데 이번 애플 관련 영상들 보면서 다들 제미나이라 발음하길래 어?? 싶었네요 ㅋㅋ 제미나이였다니... 제미니인 줄...
시장의 LLM 목록에 제발 우리 앤트로픽의 Claude 넣어주십시요 부탁드립니다 GPT4 등장 이후부터 홀로 4O까지 엎치락 뒤치락 하는 "트루 홍진호" 콩콩이 모델이란 말입니다
컬러스케일 블루....그는 신이야!!😂
알고 보면 인도AI가 개인정보를 정리해준다고 하면 날리가 나겠군요.
기기 제한을 GPU확보 하기 전까지 시간벌기라면
기기에서 개인정보를 분석하고 연산을 애플 서버 처리한다고 하면...
음모론
이번 발표 한줄 요약: 앞으로 잘할게! 믿어줘!
ㅎㅎ 적절하네요
6:38 이방식은 블록체인을 이용한 방식이지 싶네요
저 부분은 관리자가 쓸 수 있는 shell 같은 도구를 극히 제한했다는 이야기입니다!
@@ColorScale 아 그렇군요 감사합니다 ㅎㅎ
이번에 애플이 소름인게 15프로이상이라 교체시기를 대폭 앞당겨 매출기대
다른 ai시스템을 사용하게 함으로써 플랫폼기업이 되어버림
오픈ai든 제미나이든 각 기업들은 자기 고객에게 써라고 홍보하는게 끝이지만
애플은 애플기기는 그대로고 모든 ai를 시리안에서 사용가능하게 해서 우위에 섰음
다른 ai기업들이 선택할건데 애플 생태계에 들어갈것인가 독자적으로 할것인가
이미 정상급인 오픈ai가 들어가 있어서 울며 겨자먹기로 들어갈것 으로 예상됨
애플도 삼성처럼 나중에 더 언어모델 크기를 줄여서 적은 램에서도 맛뵈기정도는 돌아가게 할려나요... 궁금하네요
너무 오래 기다렸습니다 ㅋ 혹시 미니led12.9랑 13인치 비교 영상은 안찍으실까요 ㅎㅎ 기다리는중입니다.
영상 준비 중입니다 ㅠㅠ 늦어져서 죄송합니다