#34 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 3, Lesson 2]

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 24 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 11

  • @prestoX
    @prestoX 8 หลายเดือนก่อน +3

    This truly remarkable, had to watch few times to fully consume , although video could be made bit longer ,explaining each detail deeply.

  • @myquestforknowledge
    @myquestforknowledge 6 หลายเดือนก่อน +2

    non-convex loss function to convex loss function using log loss is a turning point.

  • @akshatdobhal1690
    @akshatdobhal1690 2 ปีที่แล้ว +19

    okay this is where things got a bit confusing

  • @DrYoshi7
    @DrYoshi7 ปีที่แล้ว +1

    This course needs a mini stats class for beginners to explain error

  • @youssifgamal8545
    @youssifgamal8545 ปีที่แล้ว +1

    what is the base of the log ?

    • @e.galois4940
      @e.galois4940 ปีที่แล้ว +4

      In theory, any base works. In practice, i guess 2, 10 or e

    • @warpdrive9229
      @warpdrive9229 11 หลายเดือนก่อน

      Any base works. Just use e

  • @mihiradeshappriya
    @mihiradeshappriya 5 หลายเดือนก่อน

    where these log function come??

    • @YongTeng-pg9bw
      @YongTeng-pg9bw 2 หลายเดือนก่อน

      you don't need to know where it comes from,you just need to know how it works😆