궁금한게 있어서 질문 남깁니다. 동영상에서 나이(age)가 25살 이상인 조건을 만족시키는 데이터프레임(df[df.age > 25])을 얻는게 나오는데요. 숫자가 아닌 문자열로 필터링된 데이터프레임을 얻고싶은 경우는 어떻게 해야하나요? 예를 들어 name에 y가 들어가는 사람들로만 이루어진 데이터프레임을 얻을 수 있는 방법이 있을까요? 영상으로 많은 도움 받았습니다. 감사합니다
안녕하세요 선생님 이제는 리스트 형식으로 프레임을 만들고 pd.DataFrame.from_items 를 사용하면 AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'from_items' 라는 에러가 나옵니다 ㅜ.ㅜ! 혹시 해결방법 아시면 공유부탁드립니다. 🙏🏻
좋은 강의들 너무 감사드립니다. 유튜브 중에선 최고네요
유료강의도 듣고 했는데 이 강의가 최고네요
데이타 프레임 공부 할 영상 찾다가 여기가 최고로 좋네요....
from_list 안되시는 분들을 위해 알려드립니다
팬더스 업데이트 되면서 사라진 함수이고
df = pd.DataFrame.from_dict(dict(friend_list))
이렇게 해주시면 됩니다!
고맙습니다. 아무리 해도 영상처럼 결과값이 안 나와서... 안 그래도 헷갈리는데 더 헷갈리게 되어 이 영상을 계속 봐야 하나 고민했었는데 댓글 달아주셔서 정말 고맙습니다.^^ 이 영상이 3년 전 제작된 영상이라 그 사이에 함수가 바뀌었던 거군요.
이 부분 오류때문에 따로 댓글도 달았었는데,,, 알려주셔서 감사합니다. 🙏🏻
궁금한게 있어서 질문 남깁니다. 동영상에서 나이(age)가 25살 이상인 조건을 만족시키는 데이터프레임(df[df.age > 25])을 얻는게 나오는데요. 숫자가 아닌 문자열로 필터링된 데이터프레임을 얻고싶은 경우는 어떻게 해야하나요? 예를 들어 name에 y가 들어가는 사람들로만 이루어진 데이터프레임을 얻을 수 있는 방법이 있을까요? 영상으로 많은 도움 받았습니다. 감사합니다
최고!! 인정 제일 깔끔해요^^
민석님 감사합니다. 오늘부토 정주행합니다^^ 그런데 axis=1 의 뜻이 무엇인가용. 정규식에서 b로끝나는 컬럼만 남긴다..고 할때요..
데이터프레임은 결국 표입니다. 즉 행과 열로 구성되어 있죠. axis=1 은 모든 행에 적용하라는 의미입니다. 감사합니다.
완벽 그 자체...
이번 강의도 감사합니다 !
오 찾던 기능 쉽게 배워갔습니다 감사합니다 ^_^
type object 'DataFrame' has no attribute 'from_items' 라고 오류뜨는데 어떻게 해야하나요?
팬더스 버전업되면서 없어진 함수입니다. from_dict와 같은 다른 함수를 사용하시면 됩니다. ^^
ㅋㅋㅋ 댓글이 정말,, 기다리시는 분들 엄청 많습니다!! 응원합니다!
좋은 강의 감사합니다~~ :)!!
Thank you!
완료
안녕하세요 선생님
이제는 리스트 형식으로 프레임을 만들고 pd.DataFrame.from_items 를 사용하면
AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'from_items'
라는 에러가 나옵니다 ㅜ.ㅜ! 혹시 해결방법 아시면 공유부탁드립니다. 🙏🏻
밑에 댓글로 해결되었습니다 .!
z잘보고갑니다.감사합니다.
from_items라는 attribute은 에러가 나는데 버전 문제인것 같아요. 그냥 record를 쓰면 출력값이 영상이랑 다르네요. df.loc도 안되고...
팬더스 버전업되면서 없어진 함수입니다. from_dict와 같은 다른 함수를 사용하시면 됩니다. ^^
@@TheEasyoung 넵 감사합니다!
When u will make this in english bro?
Prakash here is for you,
th-cam.com/video/Nu6GIczsOp0/w-d-xo.html