年薪百萬? 資料工程師是什麼 ?? 要學這麼多工具 !? 資料科學家的工作日常版主來解答 feat.資料科學家的工作日常 [cc字幕支援]

[@xxtech_finance_and_life]

阿財正在徵求非半導體相關領域的工程師，不管是光學的，機構的，包裝的，專利的，應用的工程師，只要各位想讓大家了解你們這個領域在做什麼，歡迎大家私訊阿財粉專或是email給阿財~
[e-mail]
謝謝各位~

[@David_Lu2000]

很好的平台 給迷茫的學生一些觀念

[@xxtech_finance_and_life]

感謝支持😁

[@張瑄-n5k]

謝謝分享~ 看完影片後想請教幾個問題:
1. 如果目標是資料工程師，技能樹要怎麼點?
對比科技業可能是要把資料結構、演算法、C語言練好，如果是資料工程師有什麼是核心學科有必要加強
2. 會不會面試不同企業 所要求的工具不同造成準備有困難?
15:15那邊，主流的工具有哪些? 還有求職前要怎麼知道哪些是適合的工具需要提早摸熟?
3. 有哪些技能是比較通用的?
看完影片有開求職網站看一下幾個公司對資料工程師的要求，發現各公司要求都有一些落差，那麼在準備上會建議是先加強哪方面的實作經驗

[@xxtech_finance_and_life]

1. 第一個問題資料分析相關比較常用python，我覺得可以先從眾多資料相關技能選一兩個比較有興趣的深入，例如：資料清理或爬蟲等等
2,3 這個部分我比較不熟可能要請維元回答

[@dsdaily]

嗨，謝謝 張瑄 的提問，我是維元，以下簡單回覆你的疑問：
1. 如果目標是資料工程師，技能樹要怎麼點?
對比科技業可能是要把資料結構、演算法、C語言練好，如果是資料工程師有什麼是核心學科有必要加強
→ 資料工程師本質上還是工程師，所以你提到的這些「演算法」、「資料結構」都是必備的能力。除此之外資料工程師還需要有「雲端工具」、「資料 ETL 處理」與「後端部署與自動化」等等的能力，就是影片中那個表格上的技能。
2. 會不會面試不同企業 所要求的工具不同造成準備有困難?
15:15那邊，主流的工具有哪些? 還有求職前要怎麼知道哪些是適合的工具需要提早摸熟?
→ 會，這個就我影片中所說的「軍備競賽」的概念，不可能什麼都學、也不可以什麼都不學，這個時候怎麼學我覺得就很重要。
3. 有哪些技能是比較通用的?
看完影片有開求職網站看一下幾個公司對資料工程師的要求，發現各公司要求都有一些落差，那麼在準備上會建議是先加強哪方面的實作經驗
→ 就像你說的資料工程師的要求都有一些落差，所以應該先歸納你自己想成為哪一種資料工程師，再往這一組的 JD 跟面試準備。我覺得有一個盲點是不要陷入 title 的定義，到底應該哪些技能還是從 JD 定義比較好。

[@chenwilliam5176]

頂尖名校相關科系、研究所才有機會 😅

[@xxtech_finance_and_life]

好好練功還是有機會的

[@chenwilliam5176]

@@xxtech_finance_and_life
🙏

[@股票投資每天賺點買菜]

阿財的影片越來越多元了推推

[@xxtech_finance_and_life]

😎😎😎

[@chenwilliam5176]

年薪百萬元臺幣並不高啊😢
年薪百萬元人民幣又高了一些 😅

[@xxtech_finance_and_life]

哈哈確實是～

[@陳虹如-t1g]

會不會很多公司 4:04 那3種職位都是同一個人😨
還有想請問對於資料工程師的求職 除了要會網路爬蟲還要哪些工具比較有機會?
刷Leetcode和刷多益成績有幫助嗎?

[@xxtech_finance_and_life]

對，其實滿多公司不太了解資料這個領域，所以找人也沒分那麼細，可以看看資料工程是軍備競賽那裡，刷Leercode有幫助，訓練邏輯相關的能力，其他可能需要維元來補充。
多益可能對進外商比較有幫助。

[@陳虹如-t1g]

軍備競賽那段不是很理解，講者的意思是那些工具是要面試前就有使用經驗還是可以進去後再學習?
因為看到列出那麼多工具 想說正常人不太可能那麼多，入職後的公司可能也只是用表中的幾個而已，所以想說是不是入職後再學

[@xxtech_finance_and_life]

@@陳虹如-t1g 從我的觀點來看對於新人來說，多方累積自己的實作經驗例如一些side project，入職前可能需要向面試官證明你有哪些資料相關的專案開發，當然接觸越多越好～
但維元其實也有說，資料領域有太多東西要學，先抓一兩個自己最有興趣的例如：資料清理或爬蟲下去研究，這樣可能會是比較有效率的做法

[@dsdaily]

嗨，我是維元，以下簡單回覆虹如的疑問：
1. 會不會很多公司 4:04 那3種職位都是同一個人😨
→ 其實是會的，尤其從資料團隊的發展進程來看也是一個必經的過程。舉了例子，如果在公司還不了解 Data 的價值時，初期導入通常就是先找個「對資料不排斥而且會寫程式」的工程師先來嘗試看看，這個時期就很有可能什麼都需要碰。
2. 還有想請問對於資料工程師的求職 除了要會網路爬蟲還要哪些工具比較有機會?
→ 就是影片中提到的那些技能，但怎麼規劃學習路徑就比較難說（建議可以多關注我的粉專，我時不時會提出我的建議）
3. 刷Leetcode和刷多益成績有幫助嗎?
→ 有

[@dsdaily]

@@陳虹如-t1g 軍備競賽那段不是很理解，講者的意思是那些工具是要面試前就有使用經驗還是可以進去後再學習?
→ 這是一個好問題，正常人不太可能那麼多沒錯，但你怎麼建立你的 Skill Profile 就會很重要。就像如果你在面試的時候說「這些東西我都不會，我打算入職後再學」或「正常人不太可能那麼多，我只會其中一組」之類的回答，你覺得是加分還是扣分呢？

[@wei-chih8262]

請問可以分享投影片嗎?

[@xxtech_finance_and_life]

可以私訊fb資料科學家的工作日常問問他喔~

[@wei-chih8262]

@@xxtech_finance_and_life 好的! 謝謝!

[@lee1221ee]

頭香

[@xxtech_finance_and_life]

😬😁😉