Teorema de Bayes | Probabilidad Condicional
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- เผยแพร่เมื่อ 9 มี.ค. 2014
- Explicación del Teorema de Bayes desde cero, con un lenguaje sencillo y fácil de entender. Ponemos de manifiesto la relación del Teorema de Bayes con la probabilidad condicionada y hacemos un ejercicio simple para asentar los conocimientos aprendidos.
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Si tienes alguna duda, referente al vídeo, la puedes plantear en los comentarios y los mismos alumnos tratarán de ayudarte. En la medida de mis posibilidades de tiempo, yo suelo responder también las dudas que se proponen.
📕📗📘BIBLIOGRAFÍA:
Probabilidad y estadística
Michael J. Evans, Jeffrey Seth Rosenthal
Reverte, 2005 - 758 páginas
Probabilidad y estadística para ingenieros
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers
Pearson Educación, 1999 - 752 páginas
![เบิ้ล ปทุมราช - อ้ายกินดอง น้องลาบงัว ft. สแน็ก อัจฉรีย์ [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/-OK--KaSPcI/mqdefault.jpg)
Primera vez que entiendo el Teorema de Bayes, gracias a tu explicacion, y ademas nos das tips para recordar las formulas. Sos un GENIO. Graciassssss !!!!!!!
Estupenda explicación! Ojalá hubiese más profesores así
buen manejo de la voz para que no sea aburrido el video. genial!!
Bravo por la explicación! Realmente fácil de entender. Saludos!
MUCHAS GRACIAS MUY CLARO Y CONCISO SIGUIENDO 👍
Que gran explicación!! Muchas gracias por hacerlo tan sencillo.
¡Me ha encantado! Que buena explicación.
Muy buena explicacion con demostracion!
¡Gracias por el video! Me aclaró muchas dudas.
Excelente el video, muy claro y facil de entender. gracias
gracias por tu trabajo, tanto por los apuntes como explicación así da gusto aprender las mates
excelente. muy bien explicado. Saludos desde Argentina.
Buen video, claro y dinámic. Gracias
Sí lo entendí .Gracias!!
Muy buen video, tenia duda acerca de esto
Genial tu explicación Gracias... Descubrí y me suscribí !!!
Bien explicado. Saludos!!!
muy muy útil muchas gracias!!!!!
Gracias por comentar. Saludos
Muy útil. Gracias.
Excelente, muy educativo
Gracias por compartir tus conocimientos. Saludos
Gracias a ti por comentar.
Saludos
excelente expliacion sencilla y rrapida, buen video. mejores que muchos otros
Muchísimas gracias
No conocía el canal. Una explicación muy clara. Muchas gracias por hacer tan accesible el conocimiento.
Ok, muy buen vídeo. Les felicito y agradezco que este tema tan importante lo pudiesen trabajar con problemas médicos (bioestadística). Gracias.
Tomo nota para futuros videos.
Saludos
ok...muy buena explicacion,,,okis...felicitaciones....
Excelente, Gracias
Gracias a ti por comentar.
Saludos
muy bueno ;)
Maestro 🙌
te has coronado. Fabuloso
Gracias, te animo a que te suscribas al canal para así apoyar al canal.
Saludos
Tío da gusto escucharte! Gracias por tu aportación tan beneficiosa! Y oleh ese acento andaluz! eres malagueño no pishitaa? jijij
Creo que me vas a salvar mi primer año de carrera en ingenieria industrial
Si dependes de este vídeo para aprobar un curso de Ingeniería, mejor déjalo. Esto es un concepto que se da en secundaria.
gracias por tu aporte, muy bien explicado.
Gracias por comentar!
Saludos
Gracias, me sirvió de mucho.
ALEX AIDER JACOBO LAZARO ok, perfectosaludos
sigue asi, viene super bien y explicas muy bien... a ver como me salen los examenes
Espero que te salgo perfectos.
Saludos
Hola, me parece muy bacano tu canal, y he sacado demasiado provecho de lo que enseñas, muchas gracias.
quisiera que me ayudaras con algo, tengo el siguiente ejercicio y no se como abordarlo:
En una urna se tienen 11 platos rojo, 13 platos azules y 9 platos rojos.
se extraen 6 platos al azar de la urna. A) cual es la probabilidad de obtener a lo sumo 2 azules. B) cual es la probabilidad de obtener por lo menos 5 rojas. C) cual es la probabilidad de obtener una roja y una verde
Una duda, la p(a intersección b) es p(a) por p(b) en todos los casos ? Y luego, si es un problema escrito siempre hacemos el árbol para dar las probabilidades condicionadas ?
Teorema de Bayes chupado!! Què bien explicas, Gracias ;)
Muchas gracias!
Saludos
Gracias! Supiste orientarme con este tema... algunas explicaciones suelen ser muy rebuscadas para este teorema.
Entendí perfectamente como se origina el teorema de Bayes, gracias
+will Guz Me alegro de que sea así.
Saludos
amigo una pregunta en el ejemplo dices que la primera probabilidad es 0,45 pero en el resultado del suceso alterno da 0,06 y la suma de las dos probabilidades daria 1,1 y deberia dar 1 exactamente, agradezco me aclares esta duda.
+Ricardo Cabarcas No son complementarios, es decir, uno no es el contrario del otro por lo tanto no deben de sumar 1.
Saludos
Graciassssss
De nada
Tengo una duda, ¿en el teorema de Bayes no se calculaba en el denominador con la fórmula de la probabilidad total?
Si que hay un caso en que la P(A/B)=P(B/A) ... cuando P(A)=P(B). Excelente vídeo y explicación. Muchas gracias.
Gracias a ti por comentar.
Saludos
hola profe muy buen video entendí muy bien gracias por todo por ultimo podrías subir un video de probabilidad total. gracias
Hernan Dario Quiroz Bonilla En el siguiente enlace podras encontrar todo lo que tengo sobre probabilidad ordenado por temas. Espero que te sea de ayuda.
Saludos
***** fisicaymates.com/category/turismo-uned/estadistica-de-2o/
olvidaba el enlace
Gracias:-))
Gracias a ti por comentar.
Saludos
Muy bien explicado pero podrias usar un ejercicio aplicado a un problema mas tangible o "real" ya que solo fue un reemplazo de numeros en la ecuacion del teorema
dolor de cabeza pero tengo que seguir
muy buen video gracias. profe pero como se relaciona entonces la probabilidad total con el teorema de bayes y lacondicional?
Hernan Dario Quiroz Bonilla En los siguientes videos lo encontraras todo explicado por temas:fisicaymates.com/category/turismo-uned/estadistica-de-2o/
Hola Fran. Muy buenos vídeos, como siempre. Muchas gracias.
Tengo una duda en la intersección P(A ∩ B) = P(B ∩ A), es igual?
Si ya veo que es igual, jajaja.
En la conclusión, P (A) no devería dividir a P (B). P ( A/B). En vez de dividir solamente a P (B)?. Gracias por los videos son de gran ayuda.
Realmente no hace ninguna diferencia. Por si no lo ves fijate que (1/2)* 2 es lo mismo que (1*2)/2.
Si utilizo la formula de probabilidad condicional p(a/b) = p(ayb)/p(b) deberia salir lo mismo a si utilizo la formula de bayes? como identifico cual de las dos usar?
Depende de lo que te este preguntando el ejercicio y los datos que tengas en el enunciado.
Entre 4:48 y 4:58 no se dice intersección, o si? digo porque estoy aprendiendo con este video que esta muy bueno.
No, se confundió. Son condicionadas
Qué relación existe entre el Teorema de Bayes y 1.-Algoritmos, 2.-Combinatorias?
😍
Estudio medicina 1er año. No se de que me sirve esta materia pero bueno, aqui estamos
Que fácil es sólo estoy estudiando ya para que el próximo año al entrar al colegio no se me dificulten estas cosas, pd: gracias profe
4) En la empresa “ABC” el 20% de los empleados son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un cargo directivo y el 50% de los economistas también, mientras que los demás trabajadores (no ingenieros y no economistas) solamente el 20% ocupa un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero?
Si A y B son sucesos equiprobables, es decir P(A) y P(B) son iguales, entonces si P(A/B) = P(B/A).
muy interesante, solo la duda de donde sale el 0,45
Es uno de los datos del problema de ejemplo.
Saludos
Esa no es la formula de Probabilidad Condicionada?
Así es, el teorema de Bayes relaciona la probabilidad condicionada de un suceso A con la condición de un suceso B, con la probabilidad del suceso B y ahora la condición A.
Saludos
No es lo mismo, solo que el teorema de bayes se usa para relacionar P(A/B) con P(B/A)
tengo la P(a) y p(a/b) pero no tengo b, como podria encontralo?
Con GPS...
por que A/B es 0.45?. Si P(A/B) = P(AB) / P(B), no deberia ser 0.3? (P(AB) = 0.3 x 0.4= 0.12; 0.12 / 0.4 = 0.45) Gracias
Muy simple la explicación de la definición del teorema, pero el ejercicio la verdad que no te muestra cómo aplicarlo en un problema real, es demasiado abstracto. No se si me explico.
Si P(B/A)=0,6 entonces la P(A/B)=0,4 ? Los dos no me suman 1....
y si no me dan el p(A/B)
Me perdí entre la A, la B y la P .... Ja
La teoría, bien. Pero no has puesto un ejemplo práctico donde se ve para qué sirve sino un ejemplo de un problema donde se sustituyen las variables por unos número aleatorios.
El ejemplo es un ejemplo práctico, al menos eso he intentado.
Sí, ya lo he visto. No obstante me parece mucho más práctico este ejemplo, que creo que es tuyo también:
th-cam.com/video/QC11gPTMkaE/w-d-xo.html
Enhorabuena.