Sehr hilfreiches Video! Vielen, vielen Dank. Vor allem gefällt mir, dass die verwendeten Fachworte erklärt werden und das Video trotzdem so wenig zeitliche Ressourcen in Anspruch nimmt.
Danke für das Video. Könnte man unter der Kategorie „zentrale Tendenz“ bei der anova anstelle von Mittelwerte, Standardabweichungen von Gruppen Vergleich? Beste Grüße!
Vielen Dank für das hilfreiche Video! Ich hätte da eine Frage: Gibt es einen Unterschied zwischen dem Chi²-Test und dem Pearson Chi²-Test? Ich teste Variablen zur Unterrichtsqualität (ordinalskaliert: Likert-Skala) jeweils mit der Variable der Schulform (nominalskaliert), um zu schauen, ob Unterschiede zwischen den Schulformen bestehen. Ist es richtig, dass ich dafür den Chi²-Test verwende?
Meines Wissens gibt es nur einen Chi-Quadrat-Test, der erstmals von Karl Pearson beschrieben wurde. Bei diesem Test wird die ordinale Information nicht berücksichtigt, d. h. die Ausprägungen der Unterrichtsqualität werden nicht als Rangfolge gesehen, sondern als beliebig sortierbare Kategorien. Evtl. ist hier Kruskal-Wallis besser geeignet.
Vielen Dank für das super Video :-) Ich habe eine Frage zum Skalenniveau von Variablen: sind die Variablen "Mitarbeiter" und "Führungskräfte" nominal, oder ordinal skaliert? Ich bin mir unsicher, ob hier die Ordinalskalierung aufgrund der Rangordnung greift. Herzlichen Dank im Voraus
Hallo Grace, danke! Skalenniveau: Kann ich so nicht sagen - es kommt auf die Ausprägungen an, die die Variablen annehmen können. Rangordnung spricht für Ordinalskalierung.
Hallo Hitori, welche Links meinst Du? Die wichtigsten zu diesem Video sind der Entscheidungsbaum der Uni Zürich sowie der interaktive Entscheid-Assistent. Die sind in der Beschreibung unter dem Video, ich hab sie gerade getestet, sie funktionieren.
Sorry. Es steckt viel Zeit in den frei zugänglichen Videos, die weit überwiegend sehr positiv bewertet werden. Durch Werbung kommt ein kleines bisschen zurück.
![ปฏิเสธไม่ไหว (Crush on you) - LIPTA feat. No One Else [Official MV]](http://i.ytimg.com/vi/NBw1jF342vw/mqdefault.jpg)
Vielen Dank! Das hat mir sehr weitergeholfen. Super verständlich erklärt, in einem sehr angenehmen Tempo! :)
Sehr hilfreiches Video! Vielen, vielen Dank. Vor allem gefällt mir, dass die verwendeten Fachworte erklärt werden und das Video trotzdem so wenig zeitliche Ressourcen in Anspruch nimmt.
Sehr hilfreiches Video, vielen lieben Dank! Sie retten meine bevorstehende Statistikklausur - much love :)
Dieses Video hat mir so sehr geholfen, vielen Dank!
Tausend Dank!!! Das hat wirklich geholfen.
Vielen Dank für Ihre Mühen, das hat sehr geholfen!!
Danke für das Video. Könnte man unter der Kategorie „zentrale Tendenz“ bei der anova anstelle von Mittelwerte, Standardabweichungen von Gruppen Vergleich?
Beste Grüße!
Anova ist dafür nicht gedacht. Es gibt es F-Test zum Vergleich von Varianzen. (Varianz ist Quadrat der Standardabweichung.)
Gutes Video und tolle Links
Vielen Dank für das hilfreiche Video! Ich hätte da eine Frage: Gibt es einen Unterschied zwischen dem Chi²-Test und dem Pearson Chi²-Test? Ich teste Variablen zur Unterrichtsqualität (ordinalskaliert: Likert-Skala) jeweils mit der Variable der Schulform (nominalskaliert), um zu schauen, ob Unterschiede zwischen den Schulformen bestehen. Ist es richtig, dass ich dafür den Chi²-Test verwende?
Meines Wissens gibt es nur einen Chi-Quadrat-Test, der erstmals von Karl Pearson beschrieben wurde.
Bei diesem Test wird die ordinale Information nicht berücksichtigt, d. h. die Ausprägungen der Unterrichtsqualität werden nicht als Rangfolge gesehen, sondern als beliebig sortierbare Kategorien. Evtl. ist hier Kruskal-Wallis besser geeignet.
Vielen Dank für die super schnelle Antwort! Werde es dann damit mal versuchen :)
Ehrenmann 🔝
Vielen Dank für das super Video :-) Ich habe eine Frage zum Skalenniveau von Variablen: sind die Variablen "Mitarbeiter" und "Führungskräfte" nominal, oder ordinal skaliert? Ich bin mir unsicher, ob hier die Ordinalskalierung aufgrund der Rangordnung greift. Herzlichen Dank im Voraus
Hallo Grace,
danke!
Skalenniveau: Kann ich so nicht sagen - es kommt auf die Ausprägungen an, die die Variablen annehmen können. Rangordnung spricht für Ordinalskalierung.
Wie prüfe ich eine Zusammenhangshypothese, wo Av und Uv zu einer Variable zusammengefasst wurden?
Mit einer einzelnen Variable kann ich keine Zusammenhangshypothese testen. AV und UV separat verwenden :-)
@@StatistikinDD danke dir!! :) Zwei meiner Variablen haben einen niedrigen Cronbach's Alpha Wert (unter 0.40). Wie würdest du hier vorgehen?
@@mrszya8161 Das kann ich so pauschal nicht beantworten. Hängt von Kontext, Forschungsfrage / Ziel, Methoden usw. ab.
Hallo,
leider funktionieren die Links im Video nicht. Gibt es aktuellere URLs?
Hallo Hitori,
welche Links meinst Du? Die wichtigsten zu diesem Video sind der Entscheidungsbaum der Uni Zürich sowie der interaktive Entscheid-Assistent. Die sind in der Beschreibung unter dem Video, ich hab sie gerade getestet, sie funktionieren.
wie viel Werbung soll noch kommen...
Sorry. Es steckt viel Zeit in den frei zugänglichen Videos, die weit überwiegend sehr positiv bewertet werden. Durch Werbung kommt ein kleines bisschen zurück.
@@StatistikinDD kann ich verstehen, aber 1-2 Werbeblöcke finde ich reichen, sonst wird's anstrengend - ansonsten aber gutes Video