Agiles Data Warehouse mit Data Vault

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Heute müssen Data Warehouse (DWH) Architekten flexibel auf neue Datenströme reagieren können. Mit den historisch verbreitetsten Modellierungsmethoden nach dem Stern- oder Snowflake-Schema stoßen DWH-Experten dann oft an Ihre Grenzen. Denn Fachabteilungen erwarten eine immer schnellere Bereitstellung von Wissen aus neuen Datenquellen. Auf Basis von detaillierten Datenvisiualisierungen und Analysen entstehen die Grundlagen und Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen.
Nicht nur deswegen heißt der Rising Star im DWH-Umfeld daher Data Vault. Die innovative Data Warehouse-Modellierung verspricht wieder zeitgerechte Entwicklungen bzw. eine optimierte time-to-market.

[@pascalst5023]

Super erklärt. Zum ersten sehr hilfreich für mein Fernstudium, wo Data Vault nicht gut erklärt wurde und zum anderen merke ich mir euch mal, in der Hoffnung, dass bei uns im Unternehmen das Thema Data Warehouse bald angegangen werden kann 😉