Gracias por tu canal, oye actualmente estoy usando una transformación de Johnson de SU con Asenh para una demanda, pero tengo una duda despejando la fórmula para volver a la escala de los datos originales no te que la distribución es distinta estableci en vez de Asenh use solo senh y note que me dió la distribución original. cual debería de usar?🤔
Hola amigos de Solma, para validar la distribución de los dato en relación al consumo de una materia prima (adhesivo) por máquina , es valido usar transformación si me arroja datos no normales?
proceso aceptado o rechazad? Pp 1.92, Ppk 1.62, P menor a 0.00, puntos fuera de control en gráfica de medias. Lecturas/mediciones ya validadas para descartar error de medición. Son datos ppr variables.
Muchas gracias por compartir
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Muy bien explicado! Saludos!
gracias por suscribirte y compartir.
Excelente, gracias por compartir 👏🏻
nos ayudas mucho si compartes y te suscribes Luis.
Gracias por tu canal, oye actualmente estoy usando una transformación de Johnson de SU con Asenh para una demanda, pero tengo una duda despejando la fórmula para volver a la escala de los datos originales no te que la distribución es distinta estableci en vez de Asenh use solo senh y note que me dió la distribución original. cual debería de usar?🤔
Esto lo vemos dentro de la certificación Black Belt amigo
Hola amigos de Solma, para validar la distribución de los dato en relación al consumo de una materia prima (adhesivo) por máquina , es valido usar transformación si me arroja datos no normales?
En efecto.
proceso aceptado o rechazad? Pp 1.92, Ppk 1.62, P menor a 0.00, puntos fuera de control en gráfica de medias. Lecturas/mediciones ya validadas para descartar error de medición. Son datos ppr variables.
Si es para sector automotriz el Ppk debería ser mayor a 1.67
y porcentajes
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