分散分析を数式を使わず分かりやすく解説します

[@熊野コミチ統計とお仕事チャン]

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Udemy メーカーの現役技術者による研究開発のための統計学
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note 統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ
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[@温井俊太]

僕らのグループ14人の単位が救われました。ありがとうございます！

[@sohm4259]

教科書で学んでからの補完として物凄く有用な動画でした。ありがたいです！

[@かもしか-o2w]

めっちゃわかりやすかったです。ありがとうございます！

[@oscosc7285]

分かりやすいです。

[@熊野コミチ統計とお仕事チャン]

00:29~ 小芝居
01:44~ 分散分析は『平均値』を分析する手法
02:34~ 平均値のバラツキ vs 測定誤差のバラツキ
05:41~ 分散分析表を眺めてみよう

[@y.k8703]

F値が1未満のときは
どんな場合も棄却域には入らず、
帰無仮説は棄却されないという
認識でいいのでしょうか？

[@WEIHSIAO]

助かりました！
ありがとうございます。！

[@葉月Hazuki]

教授の説明がまったく分からなかったのですが、この動画で理解することが出来ました！
ありがとうございます！

[@sherlock9197]

統計学入門の学習からの動画学習で効果が上がりますね。

[@大トロ-b9i]

わかりやすかったです、ありがとうございます！グラフを用いる理由は、要因の中でどの水準が効いてるかを判断するために使用するのですか？

[@熊野コミチ統計とお仕事チャン]

左様でござる

[@ゴンザレス-t1d]

コンピュータによる数値解析(CFD解析等)で算出された数値に対して分散分析を行った場合の誤差の要因はどのような意味になるのでしょうか。

[@熊野コミチ統計とお仕事チャン]

僕自身シミュレーションを活用した経験がこれまで無いので以下憶測での回答になります。
基本的にそのままではバラツキは無いはずですので、誤差の情報は出ないような気がします。そのような場合は、水準をわざと±5%とかの範囲でランダムにばらつかせると良いかもしれません。そしたらその±5%分の誤差は情報が乗っかると思います。それよりも効果が見られない因子は実用では誤差範囲内で無いに等しいという解釈です。

[@ミイラのゾンビ]

厚みを振るというのは「変える」という意味でよろしいでしょうか？

[@熊野コミチ統計とお仕事チャン]

分かりにくくてすいません。その通りです。

[@ph4746]

厚みが群間、誤差が群内のことですか...?