Decision Trees, Random Forests and Gradient Boosting: What's the Difference? (Beginner Data Science)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 30 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @LeonLokk
    @LeonLokk  2 ปีที่แล้ว +6

    Thanks for watching! Do you use random forests or gradient boosting?
    00:00 - Intro
    00:36 - Decision Trees
    02:20 - Random Forests
    03:00 - Gradient Boosting

    • @mouraleog
      @mouraleog 2 ปีที่แล้ว +1

      i am learning and applying both to a data set i'm analyzing! thanks for the video, it was very helpful!

  • @jakezog96
    @jakezog96 2 ปีที่แล้ว +7

    Great video in terms of speech, editing, and content. Keep up the great content, the TH-cam algorithm will pick you up soon.

    • @LeonLokk
      @LeonLokk  2 ปีที่แล้ว +2

      Thanks Jacob! Really appreciate the comment 🙂

  • @leonguyen1204
    @leonguyen1204 2 ปีที่แล้ว +2

    Videos like yours should be more visable. Very concise explanations and easy-to-understand examples.

    • @LeonLokk
      @LeonLokk  2 ปีที่แล้ว +1

      Thanks for the kind words, Leo! Glad you found it useful 🙂

  • @stepantoman4694
    @stepantoman4694 2 ปีที่แล้ว +2

    thanks

    • @LeonLokk
      @LeonLokk  2 ปีที่แล้ว +1

      You're welcome, Štěpán!

  • @teguhsaputra_
    @teguhsaputra_ 5 หลายเดือนก่อน

    Great videos!
    Easy to understand, thanks for the explanation.