tf.data: Fast, flexible, and easy-to-use input pipelines (TensorFlow Dev Summit 2018)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 30 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 31

  • @ChumpyZhang
    @ChumpyZhang 5 ปีที่แล้ว +67

    Is it only just me.? I find tf.data has terrible documentation n so difficult to use:/

    • @herp_derpingson
      @herp_derpingson 5 ปีที่แล้ว +1

      The tf.records used to be far worse.

    • @maulikmadhavi
      @maulikmadhavi 4 ปีที่แล้ว

      Very difficult

    • @ishamandrekar5041
      @ishamandrekar5041 4 ปีที่แล้ว +3

      Yes it is very abstract. Not properly documented.

    • @a1exbright935
      @a1exbright935 4 ปีที่แล้ว +1

      I have just tried it today. It's amazing for me. I like the powerful operators they have on tf data. I think its really neat.

    • @LouisChiaki
      @LouisChiaki 4 ปีที่แล้ว +1

      Yeah, this is probably written by engineers who love OOP everything rather than by data scientists who like simple api with clear documentation.

  • @ilprazdnik
    @ilprazdnik 5 ปีที่แล้ว +5

    Great speaker, speech is very easy to follow, and doesn't sound complicated at all

  • @AIConvo
    @AIConvo 6 ปีที่แล้ว +3

    how this can be used with data stored in folders other than tfrecords?

  • @tringuyenuc2381
    @tringuyenuc2381 5 ปีที่แล้ว +2

    I hope tf could provide a tool to determine the bottle neck during the training

  • @josedasilva585
    @josedasilva585 4 ปีที่แล้ว +1

    Very humble and willing to learn. Another TensorFlow video watched.

  • @louerleseigneur4532
    @louerleseigneur4532 3 ปีที่แล้ว +1

    Thanks sir
    Thanks god

  • @adammcallister8195
    @adammcallister8195 4 ปีที่แล้ว

    How come something simple like tf.data.import_file : "file name" ......done.....

  • @arminyz
    @arminyz 6 ปีที่แล้ว +1

    Hello guys, Do you know where can I find the example of using tf.data ? I have checked the tensorflow repository but I couldn't find.

    • @tthtlc
      @tthtlc 6 ปีที่แล้ว +1

      There are many:
      tensorflow/contrib/eager/python/examples/gan/mnist.py,
      tensorflow/contrib/eager/python/examples/gan/mnist_graph_test.py
      tensorflow/contrib/eager/python/examples/linear_regression/linear_regression.py
      tensorflow/contrib/eager/python/examples/notebooks/3_datasets.ipynb

  • @amiltonwong
    @amiltonwong 6 ปีที่แล้ว +3

    Is the slides available publicly? Where could I download it?

    • @raghkripa4666
      @raghkripa4666 6 ปีที่แล้ว +1

      docs.google.com/presentation/d/16kHNtQslt-yuJ3w8GIx-eEH6t_AvFeQOchqGRFpAD7U/edit#slide=id.g254d08e080_0_349

  • @voldemore6300
    @voldemore6300 ปีที่แล้ว

    Not easy, skip this😅

  • @bichhubiswa13
    @bichhubiswa13 3 ปีที่แล้ว

    Is it applicable for tf 2.0 ??

  • @brandippc2966
    @brandippc2966 5 ปีที่แล้ว +1

    excellent

  • @xmzeng6388
    @xmzeng6388 6 ปีที่แล้ว +3

    Good tutorial for tf.data api, thks

  • @deeplearningpartnership
    @deeplearningpartnership 6 ปีที่แล้ว

    Absolutely brilliant.

  • @einnairo
    @einnairo 6 ปีที่แล้ว

    Am new, is this a replacement for pandas?

    • @banjongponnoknu1095
      @banjongponnoknu1095 6 ปีที่แล้ว

      no it is a replacement for other types of reading input data. Old ways are Feeding and QueueRunner.

  • @kosekg9031
    @kosekg9031 6 ปีที่แล้ว

    so helpful

  • @NguyenDucHoang
    @NguyenDucHoang 6 ปีที่แล้ว

    Good tutorial

  • @jiaweili2984
    @jiaweili2984 5 ปีที่แล้ว

    Tensorflow is good!