Não é difícil! O problema são os professores de universidade, usam 10 letras em grego e 20 tipos de termos diferentes. Obrigado por esse vídeo Alana! Ganhou um seguir.
Explicação maravilhosa, queria ter conhecido esse canal antes. Pode postar mais que é sucesso, obrigado! Se puder, inclua uma parte onde você mostra na tabela onde encontrar o valor de -1,64, porque eu ralei pra entender, fora isso, tudo perfeito. Parabéns!
Obrigada, Luis! Excelente sugestão! Nesse caso, eu usei uma tabela específica que também mostra valores negativos, e isso acabou facilitando, já que pude olhar direto na linha -1,6 e na coluna 0,04.
@@Felipeoliveira-tw8tq Esse valor vem da tabela normal padrão acumulada. O Seu Zc é igual a 0,05. Toda a área abaixo da curva vale 1. 1 - 0,05 = 0,95. Você vai na tabela normal padrão acumulada e procura esse valor de probabilidade (o mais próximo dele). Se você observar, vai ser no valor da tabela: [A esquerda] = 1,6; [No Topo] = 0,04.
Muito obrigado pela video aula. A forma como voce explica, usando notações de probabilidade, explicando a origem das fórmulas e montando a solução do exercício ajuda demais pra entender o problema. Me fez ate gostar da matéria, que sinto que detesto pela falta de explicação satisfatória do meu professor, que introduz as fórmulas sem contextualizar o que significam e o que estamos fazendo, parece um processo sem rumo e sem sentido. Obrigado por isso, porque eu amo matemática, cálculo, etc, mas estava completamente confuso com essa matéria
Busquei mais videos no canal sobre o tema, e não encontrei muito conteúdo. Uma pena mesmo ter somente um vídeo gravado sobre teste de hipóteses, é realmente muito didática 👏🏼
Eu não sou burro, mas essas matérias simplesmente não entram na minha cabeça... Eu fico me sentindo um imbecil, estudando e estudando e não conseguindo compreender esse monte de números e letras gregas.
Não é questão de inteligência, para entender estatística e probabilidade, vc precisa ter uma ótima base de matemática, são muitos conceitos dependentes. É como querer aprender a correr sem antes saber andar.
Oi, André! O valor 0,05 que delimita a região crítica foi fixado por ser um valor comum para alpha nesse tipo de estudo. Da mesma forma que é comum fixarmos um intervalo de confiança de 95%, também é comum fixarmos um alpha de 5%. Na prática, fixando cada um desta forma (onde eles somam 100%), chegaremos à mesma conclusão final (sobre rejeitar ou não H0). Perceba que nesse exercício eu não usei intervalo de confiança, mas essa seria uma outra forma de tirar conclusões sobre os dados.
excelente video! minha dúvida seria sobre o tamanho da amostra: 1) como vc chegou ao valor de 30? arbitrariamente? 2) como decidimos se o tamanho de 30 amostras é suficiente para rejeitar H0? os cálculos realizados até o fim do video já nos mostram que eles são significativamente relevantes (mesmo com a amostra sendo = 30)? obrigado!
Obrigada, Leandro! Excelente ponto! Sim, o valor 30 foi fixado arbitrariamente! Dependendo do contexto, 30 pode ser um tamanho de amostra "razoável", mas se a variância dos dados for muito alta, 30 pode ser uma quantidade muito pequena. Na prática, é importante fazer um cálculo de tamanho de amostra (normalmente usando uma amostra piloto, já que precisamos ter uma ideia da variabilidade dos dados). Nesse caso, os resultados só podem ser considerados válidos e estatisticamente relevantes se esse tamanho de amostra realmente fizer sentido.
Oi, Matheus! Como a Yasmim disse, eu fixei esse valor no próprio enunciado do exercício para resolvermos a questão. Em provas, o valor de alpha é dado na questão. Em pesquisas e artigos, esse é um valor bem comum para alpha. Já vi usarem alpha como 0,10 em artigos, mas existe uma discussão em torno desses artigos não serem tão confiáveis, podendo estar tentando "forçar" uma conclusão.
Exatamente, Lucas! Obrigada por explicar! Concordo que não seja tão intuitivo, Marcus! Em um teste bilateral, acabamos sendo "mais rígidos" ao definir quais valores são extremos (usando 0,025 de cada lado). Já em um teste unilateral, acabamos focando apenas em um dos lados da distribuição (e fixando 0,05). Na prática, essa diferença acaba sendo "equilibrada" pela natureza do problema. Por exemplo, se eu jamais pensaria que o tamanho dos crânios diminui ao longo dos anos, a frequência na parte esquerda da curva será naturalmente menor. Isso garante que matematicamente teremos resultados que façam sentido.
esse é um valor tabelado… olhando na tabela da normal padrão, se você olhar a linha -1,6 e a coluna 4, você encontra um valor bem próximo de 0,05, que é a probabilidade que queremos
Excelente vídeo. Muito didático. Parabéns pelo trabalho !!! Tenho uma dúvida: a dimensão da amostra coletada, para testar uma nova hipótese, deve possuir mesma dimensão da amostra da hipótese que se quer contestar/comparar?
Se for um teste como o do vídeo, não precisa ter a mesma dimensão. Nesse caso você só precisa de uma amostra (pra testar a nova hipótese) e de uma crença inicial. Na prática, é mais comum comparar duas amostras. Nesse caso, depende. Tem dois cenários possíveis: 1) Amostras pareadas Quando por exemplo é medido um “antes e depois” de cada pessoa. Nesse caso você tem pares de observações. Aqui a dimensão precisa ser a mesma. Ex: Testar se uma dieta funciona (mediremos o antes e depois de cada pessoa) 2) Amostras independentes Quando são indivíduos diferentes, as amostras não precisam ter o mesmo tamanho. Ex: Testar se a altura de brasileiros é menor do que a altura dos holandeses (são indivíduos diferentes)
Ao fixar a área do gráfico correspondente a 0,05 analisa a tabela de distribuição normal padrão fazendo 0,5-0,05 encontrando o valor de X para essa área
Oi Luiz, isso pode indicar que alguns conceitos estatísticos mais básicos acabaram ficando pendentes, ou você pode só não ter se identificado com a minha forma de explicar. Minha próxima turma de mentoria será exatamente para rever os conceitos necessários para entender teste de hipóteses. Se tiver interesse em entender esse tópico, me manda mensagem no WhatsApp: (22) 99991-7626
tem que melhorar a didática, a não ser que a aula seja para estudantes da faculdade, fora isso se eu abrir um livro e ler para um video fica bem parecido
Oi, Di Obrigada por compartilhar a sua opinião! Essa aula é realmente bem específica, e meu público mais comum tem sido estudantes de faculdade. Me ajuda a entender melhor o seu perfil? Por que você quer aprender teste de hipóteses? Qual é o seu objetivo final com esse assunto? No seu caso, qual nível de aprofundamento no conteúdo faria mais sentido?
@@alanaestatistica Na verdade sou estudante de graduação em estatística mas estou no primeiro ano ainda kkk Vou dar mais uma olhada no video porque as vezes a gente já está cansado e tem uma idéia errada no julgamento abs
Começou muito bem...embolou total o meio de campo aos 30 do segundo tempo e perdeu nos penaltis...resuma mais e mais objetivamente no final com um exemplo resolvido sem muito bla bla bla pra nao confundir o aprendiz
Oi, Carlos Obrigada por compartilhar a sua opinião! O script inicial do vídeo era bem resumido, adicionei detalhes teóricos por perceber essa necessidade em um grupo bem específico de alunos de aulas particulares. Me ajuda a entender melhor o seu perfil? Você consegue dar exemplos de partes em que você acredita que deveria ter tido mais objetividade?
Obrigada por compartilharem a opinião de vocês, Bernardo e Diogo. Me ajudem a entender melhor o que aconteceu? Na edição do vídeo, eu acelerei um pouco a voz e cortei pausas, já que para mim uma explicação direta e rápida costuma funcionar melhor na hora de aprender. A questão da velocidade da voz vocês conseguem mudar no próprio youtube. Vocês acreditam que entenderiam melhor caso eu deixasse mais pausas no vídeo?
Não é difícil! O problema são os professores de universidade, usam 10 letras em grego e 20 tipos de termos diferentes. Obrigado por esse vídeo Alana! Ganhou um seguir.
🤣
Maravilhosa! Amei essa didática. A estudante que ta fazendo a disciplina de estatística, te agradece muito!
Voz muito boa , explicou muito bem assisto de 🇲🇿
Esse vídeo deve ter dado muito trabalho. Didática impecável, essa aula é arte
Explicação maravilhosa, queria ter conhecido esse canal antes.
Pode postar mais que é sucesso, obrigado!
Se puder, inclua uma parte onde você mostra na tabela onde encontrar o valor de -1,64, porque eu ralei pra entender, fora isso, tudo perfeito. Parabéns!
Obrigada, Luis!
Excelente sugestão!
Nesse caso, eu usei uma tabela específica que também mostra valores negativos, e isso acabou facilitando, já que pude olhar direto na linha -1,6 e na coluna 0,04.
eu não entendi de onde veio esse -1,64
@@Felipeoliveira-tw8tq Esse valor vem da tabela normal padrão acumulada. O Seu Zc é igual a 0,05. Toda a área abaixo da curva vale 1. 1 - 0,05 = 0,95. Você vai na tabela normal padrão acumulada e procura esse valor de probabilidade (o mais próximo dele). Se você observar, vai ser no valor da tabela:
[A esquerda] = 1,6;
[No Topo] = 0,04.
Nossa! Excelente! Sua explicação é aclaradora! Muito obrigada! Continue assim! Fique com Deus!
Tem didática, voz, postura. Aprovadíssima. Pena que tem poucos vídeos publicados.
obrigada! 😊 farei mais vídeos assim que eu terminar o mestrado (falta bem pouco!)
parabéns, é um excelente vídeo! na minha opinião, você deveria gravar mais vídeos sobre o assunto.
Explicação perfeita. Parabéns!!
Muito obrigado pela video aula. A forma como voce explica, usando notações de probabilidade, explicando a origem das fórmulas e montando a solução do exercício ajuda demais pra entender o problema. Me fez ate gostar da matéria, que sinto que detesto pela falta de explicação satisfatória do meu professor, que introduz as fórmulas sem contextualizar o que significam e o que estamos fazendo, parece um processo sem rumo e sem sentido. Obrigado por isso, porque eu amo matemática, cálculo, etc, mas estava completamente confuso com essa matéria
Busquei mais videos no canal sobre o tema, e não encontrei muito conteúdo. Uma pena mesmo ter somente um vídeo gravado sobre teste de hipóteses, é realmente muito didática 👏🏼
usei sua explicação em uma on line . agradecido.
fico feliz em saber que te ajudou!
explica melhor que os professores do IME, muito obrigado!
Que aula perfeitaaa!! Muito obrigada ❤
Apresentação com anotações em papel melhores do que os powerpoint de todos os professores de estatistica que tive.
Aula incrível, obrigada! 👏🏼
Excelente explicação! Me ajudou muito, obrigada por compartilhar!
Muito bom, Alana. Estou inscrito no seu canal.
obrigada! 😊
Parabéns Abala! Obrigado
Obrigada! 😊
Eu não sou burro, mas essas matérias simplesmente não entram na minha cabeça... Eu fico me sentindo um imbecil, estudando e estudando e não conseguindo compreender esse monte de números e letras gregas.
Eu to assim kkkkkkkkk
Não é questão de inteligência, para entender estatística e probabilidade, vc precisa ter uma ótima base de matemática, são muitos conceitos dependentes. É como querer aprender a correr sem antes saber andar.
Parece que tá falando outra língua kkk
tô no mesmo barco
Ela começou a ensinar tipo bem explicativo, mas no meio ela já começou a falar muito rápido e sem explicar, daí ficou um pouco difícil acompanhar msm
Muito bom Alana, parabéns pelo conteúdo!!!
bastante organizada, parabens
Muito bom, tudo que eu queria saber em um vídeo. Obrigado
Que bom que você gostou! Fico muito feliz de saber 😊
Caracaaaaaaaaaaaaaaaaa MUITO BOMMMMMMMMMM
Obrigadaaaaaa hahaha
Parabéns, Alana! Seu vídeo foi muito útil, Você é muito didática 🥰
obrigada! 😊 fico muito feliz em saber que foi útil
Excelente vídeo! Muito obrigado 😊
Obrigada! Fico feliz em saber que te ajudou!
Quais são os testes de hipóteses mais usados (paramétricos e não parametricos) com exemplos, por favor
Parabéns pela explicação.
muito bom mesmo !
faz mais !
AJUDOU MUITO!!! Obrigado
Ótima didática!!
Obrigada, Victor! Fico feliz em saber que você gostou!
Muito bom o vídeo
Muito bom
Obrigada, Kluyvert! Fico feliz em saber que você gostou!
Não ficou claro como você definiu o X crítico (0,05) que delimita a região crítica. Foi pelo intervalo de confiança (95%)?
95% é a confiança, o erro é 5% ou seja, 0,05
Oi, André!
O valor 0,05 que delimita a região crítica foi fixado por ser um valor comum para alpha nesse tipo de estudo.
Da mesma forma que é comum fixarmos um intervalo de confiança de 95%, também é comum fixarmos um alpha de 5%.
Na prática, fixando cada um desta forma (onde eles somam 100%), chegaremos à mesma conclusão final (sobre rejeitar ou não H0).
Perceba que nesse exercício eu não usei intervalo de confiança, mas essa seria uma outra forma de tirar conclusões sobre os dados.
Aula finíssima, parabéns
Excelente!
Excelente
Que bom que gostou, Luiz!
excelente video! minha dúvida seria sobre o tamanho da amostra:
1) como vc chegou ao valor de 30? arbitrariamente?
2) como decidimos se o tamanho de 30 amostras é suficiente para rejeitar H0? os cálculos realizados até o fim do video já nos mostram que eles são significativamente relevantes (mesmo com a amostra sendo = 30)?
obrigado!
Obrigada, Leandro!
Excelente ponto!
Sim, o valor 30 foi fixado arbitrariamente!
Dependendo do contexto, 30 pode ser um tamanho de amostra "razoável", mas se a variância dos dados for muito alta, 30 pode ser uma quantidade muito pequena.
Na prática, é importante fazer um cálculo de tamanho de amostra (normalmente usando uma amostra piloto, já que precisamos ter uma ideia da variabilidade dos dados).
Nesse caso, os resultados só podem ser considerados válidos e estatisticamente relevantes se esse tamanho de amostra realmente fizer sentido.
Adorei a didática!
De onde saiu o zc =-1,64
da tabela Z
Perfeitoooo
Obrigada, Camila
boa tarde alana. qual critério usado pra que alfa fosse igual a 0,05?
isso é algo dado pelo exercício mesmo!
Oi, Matheus!
Como a Yasmim disse, eu fixei esse valor no próprio enunciado do exercício para resolvermos a questão.
Em provas, o valor de alpha é dado na questão.
Em pesquisas e artigos, esse é um valor bem comum para alpha. Já vi usarem alpha como 0,10 em artigos, mas existe uma discussão em torno desses artigos não serem tão confiáveis, podendo estar tentando "forçar" uma conclusão.
É isso mesmo, Yasmim!
Não tem que dividir por 2 o 0,05 antes de consultar a tabela? Ou seja olhar 0,025 no lugar de 0,05 na tabela?
Não pois o teste é unilateral. Se fosse bilateral ao teria que dividir por 2.
Exatamente, Lucas! Obrigada por explicar!
Concordo que não seja tão intuitivo, Marcus!
Em um teste bilateral, acabamos sendo "mais rígidos" ao definir quais valores são extremos (usando 0,025 de cada lado).
Já em um teste unilateral, acabamos focando apenas em um dos lados da distribuição (e fixando 0,05).
Na prática, essa diferença acaba sendo "equilibrada" pela natureza do problema. Por exemplo, se eu jamais pensaria que o tamanho dos crânios diminui ao longo dos anos, a frequência na parte esquerda da curva será naturalmente menor. Isso garante que matematicamente teremos resultados que façam sentido.
Você é excelente. Parabéns!
obrigada! 😊
Show
Que bom que gostou!
Alana, por favor , como você checou no Z critico = -1,64? Obrigado
esse é um valor tabelado… olhando na tabela da normal padrão, se você olhar a linha -1,6 e a coluna 4, você encontra um valor bem próximo de 0,05, que é a probabilidade que queremos
amei
Excelente vídeo. Muito didático. Parabéns pelo trabalho !!!
Tenho uma dúvida: a dimensão da amostra coletada, para testar uma nova hipótese, deve possuir mesma dimensão da amostra da hipótese que se quer contestar/comparar?
Se for um teste como o do vídeo, não precisa ter a mesma dimensão. Nesse caso você só precisa de uma amostra (pra testar a nova hipótese) e de uma crença inicial.
Na prática, é mais comum comparar duas amostras. Nesse caso, depende. Tem dois cenários possíveis:
1) Amostras pareadas
Quando por exemplo é medido um “antes e depois” de cada pessoa.
Nesse caso você tem pares de observações. Aqui a dimensão precisa ser a mesma.
Ex: Testar se uma dieta funciona (mediremos o antes e depois de cada pessoa)
2) Amostras independentes
Quando são indivíduos diferentes, as amostras não precisam ter o mesmo tamanho.
Ex: Testar se a altura de brasileiros é menor do que a altura dos holandeses (são indivíduos diferentes)
@@alanaestatistica perfeita explicação! Muito obrigado, novamente.
Excelente vídeo...muito obrigado...mas não tinha um microfone aí não?
Oi, Fernando. Obrigada!
Nessa época eu gravei o vídeo usando o microfone de um fone de ouvido que eu tinha hahah
Obrigada pela sugestão de melhoria!
Pq. Probalidade da normal de 0,05 eh -1,64?
Ao fixar a área do gráfico correspondente a 0,05 analisa a tabela de distribuição normal padrão fazendo 0,5-0,05 encontrando o valor de X para essa área
Não dá pra entender por que usou o X-barra e não z calculado e p-valor
muito, muito obrigada, ajudou muito!!
Que incrível! Fico muito feliz mesmo!
sensacional a explicação! obrigada
Foi um prazer! Fico muito feliz em saber que você gostou!
Maravilhoso vídeo, parabéns!!
Obrigada 😊
acho que eu t=estou sem um parafuso na cabeça.... não entendi NADA
Oi Luiz, isso pode indicar que alguns conceitos estatísticos mais básicos acabaram ficando pendentes, ou você pode só não ter se identificado com a minha forma de explicar.
Minha próxima turma de mentoria será exatamente para rever os conceitos necessários para entender teste de hipóteses.
Se tiver interesse em entender esse tópico, me manda mensagem no WhatsApp: (22) 99991-7626
COMO ASSIM VOCÊ SO TEM 2 VIDEOS???
Pq alfa deu 0,05? Pesquei
me ajudou demais, obrigado
Que bom, Carlos! Fico feliz em saber que te ajudou!
Cara, a apresentação é bem feita, mas o conteúdo ficou confuso, indo e vindo e usando conceitos prévios
mt conta man, no python duas linhas de codigo resolve kkk
nao falou como descobre o alfa...
tem que melhorar a didática, a não ser que a aula seja para estudantes da faculdade, fora isso se eu abrir um livro e ler para um video fica bem parecido
Oi, Di
Obrigada por compartilhar a sua opinião!
Essa aula é realmente bem específica, e meu público mais comum tem sido estudantes de faculdade.
Me ajuda a entender melhor o seu perfil?
Por que você quer aprender teste de hipóteses? Qual é o seu objetivo final com esse assunto?
No seu caso, qual nível de aprofundamento no conteúdo faria mais sentido?
@@alanaestatistica Na verdade sou estudante de graduação em estatística mas estou no primeiro ano ainda kkk
Vou dar mais uma olhada no video porque as vezes a gente já está cansado e tem uma idéia errada no julgamento abs
A didática foi boa. Você que provavelmente não tem a base pra entender...
Muito rápido 😅
Parada difícil essa viu
Me sinto uma anta mdssss
Tomei pau de estatistica
Começou muito bem...embolou total o meio de campo aos 30 do segundo tempo e perdeu nos penaltis...resuma mais e mais objetivamente no final com um exemplo resolvido sem muito bla bla bla pra nao confundir o aprendiz
Oi, Carlos
Obrigada por compartilhar a sua opinião!
O script inicial do vídeo era bem resumido, adicionei detalhes teóricos por perceber essa necessidade em um grupo bem específico de alunos de aulas particulares.
Me ajuda a entender melhor o seu perfil?
Você consegue dar exemplos de partes em que você acredita que deveria ter tido mais objetividade?
respira mulher, fala mt rapido
Concordo ✋👍
@@diogogaladg4174 Obrigado por concordar comigo, senhor diogo gala. Sempre um prazer conhecer pessoas que concordam com a sua opinião. Aquele abraço
Obrigada por compartilharem a opinião de vocês, Bernardo e Diogo.
Me ajudem a entender melhor o que aconteceu?
Na edição do vídeo, eu acelerei um pouco a voz e cortei pausas, já que para mim uma explicação direta e rápida costuma funcionar melhor na hora de aprender.
A questão da velocidade da voz vocês conseguem mudar no próprio youtube.
Vocês acreditam que entenderiam melhor caso eu deixasse mais pausas no vídeo?
pior vídeo aula que já assisti na vida