23. Indici di ASIMMETRIA

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  • เผยแพร่เมื่อ 14 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 8

  • @francescos7361
    @francescos7361 2 ปีที่แล้ว

    Grazie mille

  • @alessioiervolino7359
    @alessioiervolino7359 4 ปีที่แล้ว

    Ciao, avrei una domanda
    nel caso di mutabili qualitative, come si fa a capire (se è possibile farlo) che asimmetria esiste se non si può calcolare la media?
    si tiene in considerazione solo il confronto moda-mediana?
    e se moda e mediana coincidono, bisogna per forza capirlo solo dal grafico?
    Grazie mille

  • @Padoin-bp3pg
    @Padoin-bp3pg 13 วันที่ผ่านมา

    ciao e scusami per il disturbo, ma la formula per l'indice di pearson può essere anche: media-mediana/scarto quadratico medio?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  13 วันที่ผ่านมา +1

      Si. Ovviamente media meno mediana al numeratore e tutto diviso scarto quadratico medio. Perché così com'è scritta sembra solo la mediana fratto scarto quadratico medio 😉

    • @Padoin-bp3pg
      @Padoin-bp3pg 13 วันที่ผ่านมา

      @@Ripetizionistatistica grazie mille per la risposta immediata! Mi farai passare l'esame di statistica

  • @davidfischer8510
    @davidfischer8510 3 ปีที่แล้ว

    se la mia Moda È uguale alla mediana come posso continuare ?

  • @siridebora3677
    @siridebora3677 5 ปีที่แล้ว

    Salve, sul mio libro riporta come indice di asimmetria di pearson:
    (Media-mediana)/deviazione standard=indice di simmetria di pearson
    Ora qui lei riporta una formula un po' diversa, però vabbè non é questo il dubbio, magari il libro ha adottato una forma un po' diversa per renderci più semplici a noi matricole l'acquisizione di certi concetti(?)
    Glie l'ho detto il modo differente solo per proporgli quest'altro dubbio
    Comunque
    Ovviamente il libro dice anche che
    Si può dimostrare (ma non lo dimostra)
    Che |media-mediana|

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  5 ปีที่แล้ว +1

      È una proprietà della mediana. Qualsiasi differenza che consideri la mediana, se ci vai a sostituire un qualsiasi altro valore al posto della mediana, quest'ultima differenza sarà sempre maggiore. La deviazione standard non considera infatti la differenza tra media e mediana, bensì tra media e valori di x.