Zacząłem przygodę z kanałem od modelu IS-LM :D a już jakiś czas temu chciałem cisnąć pythona :D. Czy visual studio code jest spoko twoim zdaniem? I możesz polecić ksiązkę z której Ty się uczyłeś jak zaczynałeś? Dzięki i pozdrawiam :D
3 ปีที่แล้ว +1
Czesc, milo uslyszec ze kanal jest pomocny! To mocno zalezy od tego co chcesz z pythonem robic- inaczej podejdziesz do nauki jesli chcesz robic w data science, a inaczej jesli interesuje Cie backend. Na roznych stronach ktorych publicznie nie moge polecic (szczegolnie nie polecam libgen.is) jest wiele wersji bezplatnie dostepnych ksiazek- wpisz Python for beginners, potem Python for .... i bedziesz mial obraz tego co chcesz robic, ja pozeralem te ksiazki nalogowo, przeczytasz 10-15 i ruszaj do swojego portfolio albo ksiazek w stylu Python Cookbook, gdzie ktos przeprowadza Cie przez projekty np w Django czy w czyms innym. Tak samo podchodzilem do nauki innych tematow kiedy juz mi to bylo potrzebne w pracy (pracuje teraz jako konsultant IT). Jezeli zalozymy ze chcesz robic data science to uwazam ze dwie naprawde mocarne, chociaz wymagajace pozycje to Mostly Harmless Econometrics i Statistical Rethinking - obie napisane w miare sensownym jezykiem a pozwalaja na dostanie kazdej pracy w data science jezeli je obie dobrze zrozumiesz. A i jeszcze casual inference: the mixtape
@ Dzięki serdeczne za tą wyczerpującą odpowiedź. Właśnie zacząłem ekonometrię na studiach i narazie to jest czarna magia a nie studiuje typowo ekonomii tylko stosunki gospodarcze :D Mysle ze to co bede chciał robić wyjdzie w praniu podczas nauki, to co mi się najbardziej będzie podobało. Dzięki raz jeszcze i wszystkiego dobrego!
3 ปีที่แล้ว +1
@@lesgrossman1965 w takim razie powaznie sie zastanow co chcesz robic- na potrzeby wielu zawodow tak naprawde wystarczy dobrze opanowany Excel- zamiast tego warto moze skupic sie na budowie networku, dobrego CV i soft skills. Jesli chcesz isc w programowanie to raczej zbyt wiele z uczelni Ci sie nie pokryje- bedzie to samodzielna praca wiec sie na to przygotuj! powodzenia!
Czy miałeś do czynienia z Sasem? Co sądzisz? Czy nie jest bardziej popularny przypadkiem w statystyce od wspomnianego matlaba, który kojarzy mi się raczej ze środowiskiem inżynierów.
4 ปีที่แล้ว
Filip Bobczuk miałem do czynienia, służył mi wyłącznie do pracy z dużymi bazami danych w celu pobrania niezbędnych informacji na zasadzie SQL np bardziej niż całościowej analizy (która wiem ze można w nim zrobić). SAS moim zdaniem umiera i nie widziałem go poza bankowością/finansami, duża przeszkoda był dla mnie brak przyjaznych tutoriali, wysoki koszt korzystania- finalnie i tak kończyłem projekty w R/Pythonie. Traderzy których znam są 100% w Pythonie. Na wydziałach finansów nadal się trzyma, szczególnie wśród starszego pokolenia.
Dzięki za to, że dzielisz się swoją wiedzą
Zacząłem przygodę z kanałem od modelu IS-LM :D a już jakiś czas temu chciałem cisnąć pythona :D. Czy visual studio code jest spoko twoim zdaniem? I możesz polecić ksiązkę z której Ty się uczyłeś jak zaczynałeś? Dzięki i pozdrawiam :D
Czesc, milo uslyszec ze kanal jest pomocny! To mocno zalezy od tego co chcesz z pythonem robic- inaczej podejdziesz do nauki jesli chcesz robic w data science, a inaczej jesli interesuje Cie backend. Na roznych stronach ktorych publicznie nie moge polecic (szczegolnie nie polecam libgen.is) jest wiele wersji bezplatnie dostepnych ksiazek- wpisz Python for beginners, potem Python for .... i bedziesz mial obraz tego co chcesz robic, ja pozeralem te ksiazki nalogowo, przeczytasz 10-15 i ruszaj do swojego portfolio albo ksiazek w stylu Python Cookbook, gdzie ktos przeprowadza Cie przez projekty np w Django czy w czyms innym. Tak samo podchodzilem do nauki innych tematow kiedy juz mi to bylo potrzebne w pracy (pracuje teraz jako konsultant IT). Jezeli zalozymy ze chcesz robic data science to uwazam ze dwie naprawde mocarne, chociaz wymagajace pozycje to Mostly Harmless Econometrics i Statistical Rethinking - obie napisane w miare sensownym jezykiem a pozwalaja na dostanie kazdej pracy w data science jezeli je obie dobrze zrozumiesz. A i jeszcze casual inference: the mixtape
@ Dzięki serdeczne za tą wyczerpującą odpowiedź. Właśnie zacząłem ekonometrię na studiach i narazie to jest czarna magia a nie studiuje typowo ekonomii tylko stosunki gospodarcze :D Mysle ze to co bede chciał robić wyjdzie w praniu podczas nauki, to co mi się najbardziej będzie podobało. Dzięki raz jeszcze i wszystkiego dobrego!
@@lesgrossman1965 w takim razie powaznie sie zastanow co chcesz robic- na potrzeby wielu zawodow tak naprawde wystarczy dobrze opanowany Excel- zamiast tego warto moze skupic sie na budowie networku, dobrego CV i soft skills. Jesli chcesz isc w programowanie to raczej zbyt wiele z uczelni Ci sie nie pokryje- bedzie to samodzielna praca wiec sie na to przygotuj! powodzenia!
Cześć, czy nadal udzielasz może korepetycji?
Czy miałeś do czynienia z Sasem? Co sądzisz? Czy nie jest bardziej popularny przypadkiem w statystyce od wspomnianego matlaba, który kojarzy mi się raczej ze środowiskiem inżynierów.
Filip Bobczuk miałem do czynienia, służył mi wyłącznie do pracy z dużymi bazami danych w celu pobrania niezbędnych informacji na zasadzie SQL np bardziej niż całościowej analizy (która wiem ze można w nim zrobić). SAS moim zdaniem umiera i nie widziałem go poza bankowością/finansami, duża przeszkoda był dla mnie brak przyjaznych tutoriali, wysoki koszt korzystania- finalnie i tak kończyłem projekty w R/Pythonie. Traderzy których znam są 100% w Pythonie. Na wydziałach finansów nadal się trzyma, szczególnie wśród starszego pokolenia.