The Code Quality Advantage: How Empirical Data Shatters the Speed vs Quality Myth by Adam Tornhill

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 29 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 3

  • @mattgunter9674
    @mattgunter9674 6 หลายเดือนก่อน +2

    This was the same conclusion that Capers Jones came to in his research on software development (from the 70s,80s, and 90s)

  • @hardcorecode
    @hardcorecode 6 หลายเดือนก่อน +2

    Wow... awesome insights

  • @zandark88
    @zandark88 6 หลายเดือนก่อน +1

    If I understand it correctly, the indicator of bad code was lines of code per file? If so it’s naive measure. Red code could be hard to maintain cause the problem this code is solving is complex in nature and error prone.