A-Level Maths: L1-02 [Data: Box Plots / Box and Whisker Diagrams]

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 17 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 13

  • @equamine
    @equamine 3 ปีที่แล้ว +9

    Thanks. Clear and easy to understand.

  • @TLMaths
    @TLMaths  6 ปีที่แล้ว +7

    Thanks for watching! Please like my new Facebook page facebook.com/TLMaths-1943955188961592/ to keep you updated with future videos :-)

  • @omerowais7142
    @omerowais7142 3 ปีที่แล้ว +26

    Love you 😍

  • @adoontiallen986
    @adoontiallen986 2 ปีที่แล้ว +7

    Keep going sir your doing a great job🥰

  • @sammirison7755
    @sammirison7755 6 หลายเดือนก่อน +1

    excellent. Thanks

  • @oluwatomisinagbaje3081
    @oluwatomisinagbaje3081 ปีที่แล้ว +2

    sir why do we use 1.5 to multiply the IQR at 2:17, like why specifically 1.5

  • @jimbob291
    @jimbob291 2 ปีที่แล้ว +2

    Hello sir, i am quite confused as to when i should add one and when i should just divide by 2 to get the median position. my text book seems to just add one so that it gets a whole number but that doesnt seem very statistical lol
    Thanks for the help

    • @TLMaths
      @TLMaths  2 ปีที่แล้ว +6

      The best rule of thumb is: If you have the raw data, add 1. If you have grouped data, just divide by 2.

  • @maximusekon146
    @maximusekon146 11 หลายเดือนก่อน

    Regarding that stuff about outliers are you basically trying to say that if I am given the raw data then I CANNOT take the lowest value on boxplot as my boundary and instead i have to work it out manually

  • @aguy7863
    @aguy7863 6 หลายเดือนก่อน

    Love the videos pal!

  • @vinethkawmududesilva3662
    @vinethkawmududesilva3662 10 หลายเดือนก่อน

    good video

  • @yusufwarsame3109
    @yusufwarsame3109 2 ปีที่แล้ว +1

    Why is it LQ-1.5xIQR specifically? Why 1.5?

    • @TLMaths
      @TLMaths  2 ปีที่แล้ว +2

      towardsdatascience.com/why-1-5-in-iqr-method-of-outlier-detection-5d07fdc82097