Машинное обучение. Семинар 7. Shap values

Ссылка на материалы занятия: github.com/gir...
Лекция: • Машинное обучение 7. G...
Лекции по машинному обучению: • Машинное обучение, осн...
Семинары по машинному обучению: • Машинное обучение, осн...
Семинарист: Даниил Поляков
Монтаж: Роман Климовицкий

[@Ксения-э9к7д]

Даниил молодец 👍 всё так подробно объяснил, по полочкам разложил, спасибо

[@ШамильНуркаев-щ3ъ]

Тайм-коды:
00:00:00 Приветствие
00:00:50 Идея оценки важности признаков
00:08:48 Математическая постановка
00:12:36 Исследование реальных данных
00:17:42 1. Онкологические заболевания
00:25:12 2. Эмоциональная окраска текстов
00:30:30 3. Победы команд в игре LoL
00:37:44 Важность признаков для отдельных объектов
00:44:36 4. Заболевания пациентов
00:57:20 Другие типы графиков
01:01:14 5. MNIST, ImageNet

[@СтепанЦыбин-ю9д]

Прикольный инструмент конечно, осталось освоить его еще

[@MosbkaTV]

Круто!

[@dmitrytkachuk2304]

спасибо за лекцию, благодаря вашему обьяснению понятно как шап работает с числовыми фичами, но как можно интерпретировать результат с категориальными переменными?

[@karatemoscow]

обычно говорят разделяющей спобностью. дифференцирующая способность как то режет слух конечно

[@lowerchik]

Где можно найти ссылку на статью, о которой говорится в видео? Выложены ли ноутбуки с этого занятия?

[@Splish_Splash]

Статья: towardsdatascience.com/one-feature-attribution-method-to-supposedly-rule-them-all-shapley-values-f3e04534983d
Нотбуки: github.com/slundberg/shap/tree/master/notebooks

[@dimon120798]

Ребят, а 5 и 6 семинар не записался?

[@lectory_fpmi]

Пятый семинар был совмещен с лекцией и находится в лекционном плейлисте. Шестой, к сожалению, записан не был.