厳選20冊！統計学・機械学習領域を勉強する上でおすすめな本！
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 27 ส.ค. 2024
- ■紹介書籍20冊
・完全独習統計学入門：amzn.to/3rfPPYN
・入門統計解析法：amzn.to/3644KMZ
・多変量解析法入門：amzn.to/2Gr6JlQ
・はじめてのパターン認識：amzn.to/3jYd31O
・仕事ではじめる機械学習：amzn.to/2PkERno
・ゼロから作るディープラーニング：amzn.to/3ce8eRG
・完全独習ベイズ統計学入門：amzn.to/317buYD
・道具としてのベイズ統計学：amzn.to/3f82uuC
・データ解析のための統計モデリング入門：amzn.to/3ep9XCY
・現場で使える時系列データ分析：amzn.to/3lHburw
・経済・ファイナンスデータの計量時系列分析：amzn.to/3cbMBB7
・入門機械学習による異常検知ーRによる実践ガイド：amzn.to/3tRfGIn
・欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法：amzn.to/3sgfstE
・タグチメソッド入門：amzn.to/2QlLQgr
・これなら分かる最適化数学：amzn.to/3mXu6TT
・Rでやさしい統計学：amzn.to/3fbeyLp
・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ！落ちこぼれリーマンの逆転劇：amzn.to/31drMyU
・Kaggleで勝つデータ分析の技術：amzn.to/3re0LpJ
・最強のデータ分析組織：amzn.to/2ORMKRK
・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える：amzn.to/3lF6DY6
この動画では、今まで読んできた統計学・機械学習関連の書籍から本当におすすめの書籍を紹介していきます！
是非これから統計学・機械学習領域を深めたいという方は参考にしてみてください！
正直分野分けにおいて抜け漏れダブリがあるかもしれないのですが、一旦この動画ではこのようにジャンルを分けておすすめ本を紹介していきます！
・統計学の基礎
・多変量解析
・機械学習の基礎
・ディープラーニング
・ベイズ統計学
・時系列分析
・異常検知
・欠損データ
・品質工学
・統計学における数学
・プログラミング言語R
・プログラミング言語Python
・ビジネス観点
■スタビジ
スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに！」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。
チャンネル登録はこちら↓
/ @aiby8596
■サイト（データサイエンスを発信するメディア）※旧：統計ラボ
toukei-lab.com/
・厳選32冊！統計学を勉強する上でおすすめな本
bit.ly/3oXuWBx
■関連動画
・データサイエンティストとは
• 【5分で分かる！】データサイエンティストのス...
・ディープラーニングのおすすめ本
• 【厳選3選】ディープラーニングを学ぶ...
・ベイズ統計学のおすすめ本
• 【厳選5冊】ベイズ統計学の学習にオススメ...
■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー
toukei-lab.com...
■Twitterアカウント
ウマたん＠スタビジ： / statistics1012
■私が講師のUdemy講座
以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています！
toukei-lab.com...
この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン（最大94%OFF！）を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください！
■出版書籍
・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える
amzn.to/36XbMFJ
・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ！落ちこぼれリーマンの逆転劇：amzn.to/31drMyU
・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復！
amzn.to/3vG3tqC
・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析
amzn.to/44iT84Q
・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践
amzn.to/3mFzhwG
![[UNCUT] The Loyal Pin ปิ่นภักดิ์ EP.4 (4/4)](http://i.ytimg.com/vi/d3l5rxl5CVo/mqdefault.jpg)
【視聴ガイド】
00:57 統計学の基礎
02:03 多変量解析
02:50 機械学習の基礎
04:05 ディープラーニング
04:42 ベイズ統計学
06:09 時系列分析
07:08 異常検知
07:43 欠損データ
08:17 品質工学
09:03 統計学における数学
09:46 プログラミング言語R
10:32 プログラミング言語Python
11:55 ビジネス観点
永田先生の統計解析法の何がいいのから教えて下さい🙇。
もっと噛み砕いた分かりやすい参考書はあるとおもうのですが😢
投稿者じゃないけど、永田統計解析法はわかりやすさではなく整理ができている方だと思う。
四角で囲まれているところが知識として身につけなければならないところだし、検定なども
結局どういう手順でこれやればいいの？みたいなのを手順1、2、3って整理している点は実務的にはとても良い。
なんなら永田の囲い部分を見てわからない部分は他書でしっかり噛み砕いたので学ぶでもokだと思う
@@tunat21
勉強後に実務で永田先生の参考書は役に立つかもしれないと言うことでしょうか？
Pythonを学んで約10ヶ月程の文系学生です。ある程度コードの書き方とかは慣れてきたのですが、仮想環境やgitなど仕事でプログラミングを行う際に必要な知識などが全くないです。
(パソコンに疎く、osが何かもいまいちよくわかっていません😓)
このようなプログラミング言語そのものでは無いが必要な知識ってどのように勉強されましたか？
業務×Udemyで徐々に学んだという感じですかねー！
@@aiby8596 返信ありがとうございます！なるほど！Udemy見てみたいと思います😊