Kalau ada variable dengan banyak indikator-indikator ( misal lebih dari 15 ), ketika kita analisa ternyata ada beberapa indikator-indikator yang loading factornya di bawah 0.7, apa indikator2 tsb kita drop dengan PFA trus lakukan proses PLS-SEM lagi?
Betul mas Wawan.. jadi yang nilai loading kurang dari 0,7 di drop saja. Ow iya file materinya ternyata ada di laptop Adek saya.. tggu ketemu dia saya ambilkan ya
Di bagian akhir, ada enjoyment mempengaruhi attitude, PU mempengaruhi attitude dan Trust mempengaruhi attitude. Kalau melihat apakah pengaruh itu significant atau tidak dari mana ya Mba? ... misal PU mempengaruhi attitude secara significant karena ... titik titik ............... atau Trust mempengaruhi attitude tapi tidak significant karena .... titik titik ........ Nah (titik2nya) lihatnya dari mana ya?
Signifikan karena nilai t statistik nya lebih besar dari 1,96. Tidak signifikan jika nilai nilai t statistik nya kurang dari 1,96. Nilai t statistik diperoleh dari output saat kita nge running bootstrap nya
mantap syekale kak.. lanjutkeun..
terimakasih bang
Mba itu materi kuliah / presentasi nya bisa minta dong .. makasih. Bagus sekali materinya
Boleh kak.. silakan di subscribe dulu hehehe.. nanti coba saya masukkan link download ke deskripsi ya mas.. saya siapkan dulu link nya
@@riwidyahpangesti9179 sudah di-subscribe dari beberapa hari lalu 🙂
@@maswawan3600 hehehe baik mas terimakasih.. ntar saya taroh di Drive dlu yaa
@@riwidyahpangesti9179 ditunggu
Kalau ada variable dengan banyak indikator-indikator ( misal lebih dari 15 ), ketika kita analisa ternyata ada beberapa indikator-indikator yang loading factornya di bawah 0.7, apa indikator2 tsb kita drop dengan PFA trus lakukan proses PLS-SEM lagi?
Betul mas Wawan.. jadi yang nilai loading kurang dari 0,7 di drop saja.
Ow iya file materinya ternyata ada di laptop Adek saya.. tggu ketemu dia saya ambilkan ya
Di bagian akhir, ada enjoyment mempengaruhi attitude, PU mempengaruhi attitude dan Trust mempengaruhi attitude. Kalau melihat apakah pengaruh itu significant atau tidak dari mana ya Mba? ... misal PU mempengaruhi attitude secara significant karena ... titik titik ............... atau Trust mempengaruhi attitude tapi tidak significant karena .... titik titik ........ Nah (titik2nya) lihatnya dari mana ya?
yang ini mohon dijawab juga mba 🙂 ... ma'af pemula he he he
Signifikan karena nilai t statistik nya lebih besar dari 1,96. Tidak signifikan jika nilai nilai t statistik nya kurang dari 1,96. Nilai t statistik diperoleh dari output saat kita nge running bootstrap nya
bu, req yang efek mediasi dong