@@leo-pq9sh 嗯，自动驾驶是个系统工程，不是个APP开发，对比某个场景表现纯属外行，宣传什么传感器多这更没有意义。不提算法能力这种比较难比较的领域，在基础的车端芯片不是自己的且逊色FSD chip，数据采集能力跟tesla data engine没法比，仿真平台有没有不知道，这些内功明显差距情况下，在自动驾驶层面根本不是一个层次
xpeng self driving use lidars. telsa self driving uses cameras. completely different approach. You can not use Telsa code on lidar approach. also, old Telsa code was junk. but recent tesla self driving is amazing. xpeng self driving is not as good, but not bad either.
![ปฏิเสธไม่ไหว (Crush on you) - LIPTA feat. No One Else [Official MV]](http://i.ytimg.com/vi/NBw1jF342vw/mqdefault.jpg)
虽然没有最新fsd beta那么惊艳，但是也看明白了小鹏还是有货的，值得关注一下
驾驶环境不同
这是L2，特斯拉5年前的技术
@@shuoy 你去搜索一下fsd beta在China town的视频，那驾驶环境比北上广难多了
这种工程师文化 让我很感动
一句话！国内的行车素质直接制约了自动驾驶！在日本，你只要想并线，打灯，侧后方99%的车都会减速让你进来！我在日本开了这么久，还没有遇到过想并线，侧后方还不让你进来的，一次都没有！一般并线车辆在并线后会打两三下的双闪以示对后车的感谢，你这次测试要来日本测试绝对的牛逼！日本开车除非是非常非常非常紧急，大家都不会按喇叭，来过日本开过车的人都说在这里开车不练车技，太轻松。十字路口只要是绿灯所有车都不会减速，都是全速通过，大家都知道没有行人自行车会闯红灯，我学车本时，第一次上路练车，日本教练问我过路口绿灯为什么你带了一脚刹车，我说一般路口不都是要注意么，他说完全不需要，绿灯大家都是全速，你一脚轻刹车，后面车后会怎么想？路口提高通过效率都是全速。我这回国内开估计得适应段时间了。
在美国遇到好多次非机动车和行人闯红灯的，还有在直道上直接过马路的，非常危险
中国是快社会，干啥都快，开大货车的，他们的收入就是你能拉几车的关系，速度越快，你就能多拉一车货，就多一份收入。所以，国情不同。
我有个朋友就是小鹏的自动驾驶工程师，整体看好小鹏。
小鹏NGP吊打NOA，也许是的。
但是长远来看，L3到L4并不是迭代能达到的，而是需要彻底的新设计。马斯克也说了，为了做到FSD，重新写了全栈（并非一个算法或者一个系统，而是全部）。特斯拉的视野，数据量，软硬结合的能力，我感觉是领先所有厂商3-5年的。但是即便如此，特斯拉是否能成功3年内达到L4，我认为也是很难说的。
另外我也同意马斯克的看法，依靠高精地图做自动驾驶不是最好的选择。
被马斯克洗脑了吧。
不要说将来，现在看来国内蔚来和小鹏的自动驾驶能力优于特斯拉。将来美国都不一定行，马斯克，特斯拉就更不好说了…
@@lzterp 请您指导一下我们吧
高精地图如果出国了，你依靠变化这么快的地图会成为潜在的隐患
这吹捧用力过猛。。。你的测试是特定时间特定路段，小鹏肯定会保证测试路段在测试时间高精地图是最新精确的，在这种情况下对比没有高精地图的NOA某些情况下车道线识别不准，换道不及时等根本无法称为客观，而实际情况在自动驾驶领域的人都知道，高精地图维持大面积覆盖并实时更新在今天无法众包采集的时代下仍旧是世界级难题，因此测试路段表现根本无法代表上市后全路段表现，要不然你以为waymo闭环测试几年仍旧还在phoenix铺不开你以为是为啥，小鹏要等到Q1（希望不跳票，毕竟XPilot3.0跳票如今已经落后NOP了）是为啥。以Demo水平来讲很多自动驾驶公司比如momenta最近几年都做到过纯视觉比这个demo更智能的L3级别水平，因此但就demo说小鹏在自动驾驶上比已经上市大众可用的NOA，NOP好，还讲的铿锵有力真的是不够客观。再者NOA已经上市好多年了，以目前Tesla发布的FSD beta，我和我身边的专业从业者都感觉感知实力强大到有点匪夷所思地步，与其他车企有着世代差，说实在的这个时间节点拿个demo强行吹小鹏真的没意思
你看他不说话了，张口闭口拿设计过的demo比对别人N久以前的东西。。。这标题党
完全认同，特斯拉将要解决的是全场景的应用。大量的真实形式数据训练神经网络dojo。Waymo小鹏这些也许在某些特定路段结合lidar高精度图能够强过tesla，不过局限性太大了。当FSD年底或年初正式release大家就会意识到差距多大了。
@@leo-pq9sh 嗯，自动驾驶是个系统工程，不是个APP开发，对比某个场景表现纯属外行，宣传什么传感器多这更没有意义。不提算法能力这种比较难比较的领域，在基础的车端芯片不是自己的且逊色FSD chip，数据采集能力跟tesla data engine没法比，仿真平台有没有不知道，这些内功明显差距情况下，在自动驾驶层面根本不是一个层次
谢谢Brian的comment，你是在大厂的工程师？
@@nyugraduate 嗯，在做自动驾驶方面的开发
看完，，还是发现没法完全让行车电脑接管，路况太复杂了，但作为高级驾驶辅助，是可以的。
太棒了！！再把车内饰 外观改善改善。无敌了
小鹏汽车要是在国外，自动驾驶技术可能已经很好了。但是国内的驾驶环境我感觉还要再努力。
Hahaha, 国内的道路真的这挑战吗🤣
@@Ahda108 看了 开车大神 就知道国内道路的挑战了。。
fsd在国内...路况老美很懵啊
I'm a American, please make more TH-cam videos on XPENG. It is an amazing car.
"A" American? R u sure? R u still in preschool?
@@ethanwang9050 Oh, Sorry Americans can only like TESLA!
雪糕桶那我觉得就不用看了，这明显是缺陷还能吹
做为一个工科生，好开心！加油💪
小鹏很给力啊！国产加油啦
买买你好，我试驾过小鹏P7，体验非常好，外观，中控仪表盘等也感觉很先进，但是我有一点心结就是买P7底盘太低了，他们的SUV做的一般，我看了下底盘也比较低。主要是我经常跑工地，路烂。希望小鹏能出一款比较惊艳的SUV，通过性比较好的，买买 这个你有什么好建议吗
咋没有报道特斯拉的FSD啊 这种重要的更新 你这个是完全是小儿科 选择性评测 内容完全无趣 又恰饭又有好内容什么问题的😊
你去看一下董买买的微博，他舔gou国内三傻的老板严重，想找个大哥被包养
雪糕筒这个吹得有点勉强了，跟特斯拉的FSD比起来还是有很大差距。支持自主品牌是对的，但是这个评测如果能参考更多特斯拉的实际情况，我觉得可能会更客观。
重看了N遍，真的是太惊艳了
14:40 这里两辆车同时两侧并入一个道其实很有可能是有盲点的容易出事（互相看不到对方），特斯拉FSD对这个处理的是回到原道。
特斯拉那位離職高管帶走的技術應該就是這個了吧⋯⋯
个人觉得如果不是完全的自动驾驶就还没有达成0到1的改变。需要随时接管也就是说要时刻关注驾驶安全，对司机来说并不轻松太多，在某些方面甚至要更注重更快速的反应。
希望早一天出现l5级的自动驾驶。
很期待正式版出來的表現。 要是北京到廣州，總共才接管2-3次，就非常厲害了。
那段車子切線了，櫃車不讓的，要再做好一點，不然那時候就gg了。遇到別人不讓還是很常見的。
還有有些ui上要是能用指示燈去表示他看見的東西跟他嘗試做的事， 人類駕駛員會更容易去判斷要不要接管。
指示灯很必要，目前是自动驾驶还是需要人类接管得有个灯来直接提示，语音还是有延迟的
@@一小ざかな 對，我就這個意思，聽著語音反應不過來，整句說完都一秒過去了。而且可能剛接管還是不知道是遇到什麼我看不見的困難。
Tesla FSD已经全部重写了，最新的FSD Beta 已经发布了，董买买可以做一期嘛？
不是每个人都能有FSD beta的
感觉小鹏L3自动驾驶还是没有办法突破国人不文明的驾驶习惯。现在只是测试，各位还能耐着性子，吊着胆尝试。如果真的长期使用的话，这样惊心动魄的体验可能只会让它被束之高阁。毕竟坐车还是求舒适，L3比L2提升的功能总体来说就是自动变道，如果每次接管后都会胆战心惊，那还不如自己开来得省事。不过还是谢谢买买，让我们看到了理想和现实还存在着很大距离，期待未来芯片算力提升后，能淘汰老司机的真正的自动驾驶。
作为友商的用户，这个视频改变了我对小鹏技术的认知。。
但是小鹏对于老车主的那波骚操作，注定了我绝对不可能成为它的客户，这不是一家真正把用户价值放在第一位的公司。
整体来说跟上代比起来进步了很多,但是与特斯拉NOP对比表面上差距不大,但是一个基于高精地图,一个基于普通地图, 这点来看差距还是较大的. 最近一直在关注特斯拉的 全自动驾驶软件的alpha推送,看了不少测试视频,这个差距还是拉开了感觉.希望国内的车企尽快推出类似功能吧
问题是特斯拉NOA，做得体验，不如啊。你不用地图，你做得好，我也认啊。可是没做好啊，吹牛吹得震天响。
@@DONGMAIMAI 目前确实不咋样,等fsd出来看看如何吧,澳洲这种简单的高速都有一次给我搞错了
只基于视觉始终无法克服其固有缺陷。除非全安装双摄像头模仿人眼具有景深识别
高速上95%是自动驾驶就安全多了，大家都是机器，相互再来个互联通讯，更加安全了，你要变道入匝道，旁边车辆主动让你，多和谐的场景啊。
貌似小鹏的营销策略一直是保持“激进策略”的，包括之前的试车事故，以及片中工程师一再提示不要接管，感觉有点扯开嗓子叫卖的意思
尽管我也愿意支持国产造车的发展，但对于汽车这种在道路上会涉及自己以及他人安全的产品，窃以为还是慢慢来比较好，毕竟生命只有一次，所以还是先保守一些的好
买买通篇叫好，激动无比，估计很快就会是P7的车主了，是吗 :D
如果能在比较极端的天气下再测测那几乎就是完美了，希望海外用户能买到，加油💪
买买，你见过P7架构长什么样吗？L3是个系统工程，就是功能实现是最基本的，在此基础之上的，是不是足够安全，失效率=0，或者无限趋近于0，目前我能看到的是，他们激进了
p7的架构视频里有列，我看到更全面的传感器，更丰富的地图做出来的方案，如果是“激进”的，那么包括特斯拉这种纯视觉的岂不是没法用了。
听买买讲讲体验还可以，要是谈技术。。。你懂的
董买买 什么架构？讲讲我的观点，P7的电子电器架构，OEM叫EEA，目前小鹏都还是distribution的EEA，domain架构是后面的E38项目，不扯，P7一共分6种零部件的选装包，关键的XPU节点，首先不是所有车型都有，一共12个超声波走LIN的，4个24G角雷达，1个77的走CAN和CANFD，这些也都是选装包里面的，不是都有，EPS，IBT&ESP只走了CAN，单 个12V整车电源。。。这些东西组合在一起，会有并非的危险，Tesla出了很多问题了呀，直接装墙的有，刹车不管用的有，能用显然也能用，99.9% 的状况可能都是好的，你越了解这个行业，你越敬畏他。功能么，2016年GM拿昂科威做Ｌ3了，为什么不敢推出来用呢？
说了这么多，就是传统车企没有是敬畏，新企业做出来是激进，然后你东西呢？别什么2016年就有，东西呢？
买买，你有机会可以去苏州BOSCH门口转一转，绝大部分都是CC做的，CC就是底盘控制啦，和ADAS高度相关的东西，蔚来，理想，小鹏，威马，吉利，奇瑞等等，为什么传统的不上，开放的话题，我知道的呢，GM不上很简单，北美不想把这些东西交到泛亚来开发，别的国内主机厂么，很少有车企能把车卖到15W以上，根本没办法盈利，也卖不动，X格就放在那里
看来看去，还是喜欢董买买。
不可以信任，或许比别人的系统好，达不到自动驾驶的程度。除非危险状态能自动紧急避让，即将发生事故能选择危险最小的碰撞方式。
有个 TH-cam 主叫 Tesla Raj 的在初次测试 FSD beta 的时候全程高潮大叫，我觉得 @董买买 你跟他挺像的
不太喜欢这种，动不动就吊打，动不动就摩擦的说法
文化变异了，是进步了还是退步了？😂
小哥相貌真是清奇！
哥们，有个建议，你右边那个董买买图标能不能换个位置，每次我看你视频的时候总把那个logo当成TH-cam的跳过广告按钮。。。。
哈哈 一模一样的感觉😂
不是说小鹏就是用特斯拉的源代码吗？否则怎么会后来居上呢？
没有后来居上
作为NIO车主虽然支持国货，但说国内的技术已经超过美国还是觉得不太靠谱，现在小鹏才卖了几辆车，测试用例跑了多少？
我覺得咱中國人真的要自信一點, MODEL 3 我沒有, 不作評論, 但我在香港 MODEL S, MODEL X 都有常開, 坦白說我真的覺得很普通, 一點都不覺其高智能, 車的做工更是令人失笑, NIO, 小P 我心儀已久, 只希望可快點早日在香港試到國產品牌便好了.
抄了特斯拉代码后已经在一条起跑线了 ，然后中国人工智能实力还是不错，看好后续发力
@@yuelohk 这几年国货越来越香，香港应该是右舵吧？澳门已经有蔚来车主
@@Tiecongli 人工智能领域，就中美两个玩家，基础研究美国老大，商业应用层面中国还是很有优势的。这个领域前方已经基本没有什么抄袭对象了
不是搞到了特斯拉的数据吗？
小鹏才L3级别的自动驾驶，百度是L4车路协同的真正的自动驾驶，小鹏的只能算辅助驾驶
但是百度那个需要另装传感器和计算部件，只用车载的不行。
我第一反应是赶紧加仓小鹏股票。。。。
哈哈哈相同反应。话说百度的自动驾驶到底咋样了！？
@吃货小美女 照理说apollo开源竞争力会更强啊，怎么更新迭代那么慢
如果在国外，那就非常顺畅的完成自动驾驶了。尤其经过国内司机的挤对，在国外公路上，估计基本上碾压特斯拉了。如果都实现自动驾驶，那告诉就不会堵车了……
作为一个8年驾龄，总里程超过20万公里的司机，国内驾驶员的素质真的太差了，强行加塞，不礼让，右后方强行超车等，都无疑加大了自动驾驶研发的难度。有时候真的不能拿特斯拉在美国的数据套到中国的路况上来。
值得表扬，就是要量产，要有利润率才有长期投资价值。再有国内汽车行业再次出现群雄逐鹿的事情，把握住政府给的政策做出有利润率的企业。
小鹏软件确实做得很棒。关于语音系统的话还要观望一下吧，我觉得不能说全球最好，应该说中文地区最好不为过。
人类驾驶员是有情绪的，机器没有，所以无法精准判断突发状况，结论就是自动驾驶目前并不能放心使用，只能是辅助级别
前几天试驾了一下特斯拉3，让我感觉特别像以前苹果手机3代
這是褒是貶？
@@Spermilk 称赞，给我的感受就是类似苹果手机第三代，所以已经定车
老果粉👍
我也觉得跨时代的产品，不怕抄哈哈
第一次頭香
我应该把我的电动自行车给你，让你去夸一夸哈，我也看过你之前夸特斯拉哦
这个自动驾驶是要系统的全面比较，而不是单一的功能超越了别车就说好，那就太单调了嘛
现在NGP超过了NOA、AP，有问题么？
特斯拉是推出了城市的测试，那请问，特斯拉高速驾驶做好了么？还是说，国内NOA体验，比特斯拉好了？做得好，为什么不能夸？
14：40左右我只看到激进的危险，工程师居然还好意思说已经成功，已经进来了。无论视频还是系统标识，俩车是同时向中间变道，工程师还说理性驾驶员会让，大概系统只要有变道意图就是已经成功？
其實還行，我看小鵬馬上就停止變道了，這個你設定溫和點就好，要是特斯拉根本變不過去，主要是國內駕駛素質不行。沒辦法了。
确实那个场景应该选择保守避让，其实右边的车是在后面加速切入的，但是这种情况就算占理也是应该避让。通过这个视频看到了国内开车环境好狂野啊……
还有从变道的角度来讲确实变过来了，只是会撞车罢了……
国内司机讲真素质不行，挺考验ai算法和策略的
@@hyy3657 那个是人工介入吧，后面14：55又重新启动ngp了
5分45秒旁边车道插过来车时，是人工干预踩减速的？他的自动驾驶没有减速吗？
好像是自动减速的，没看到买买移动脚，他只是移动了膝盖。估计他还是紧张了，但车减速了就休息了😂😂😂
@@victor.nexus7 恩啊，仔细看了下好像确实减速了，小鹏还真的一鸣惊人了这回
我没有干预，但我准备干预
不管怎么样，我都看到了国产的尝试和进步甚至超越。。。尽管我也看到了14：40危险，可spaceX发射不也是失败多少次嘛。 希望最终发布版本会修复这个bug
xpeng self driving use lidars. telsa self driving uses cameras. completely different approach. You can not use Telsa code on lidar approach. also, old Telsa code was junk. but recent tesla self driving is amazing. xpeng self driving is not as good, but not bad either.
开过一次小鹏，印象深刻
国内软件能力 那真是牛逼
抄袭能力 那是真的牛逼
这副眼镜非常好
上周看完你的这个视频就立刻买了小鹏的股票， 这周股价就起飞了。。。。谢谢
握手!
当年瑞星咖啡也是一样 不起飞怎么骗你钱 中国的东西都是靠骗
@@lisas5544 可惜美國不相信你的話！不然也不會這樣瘋狂打壓中國了！
你都差點哭了
小鹏加油👍🏻
这种程度已经可以了，现在就差在自动驾驶的普及率上，据我瞎猜要是路上车辆自动驾驶普及率达到1/3时，全程就可以睡觉
厉害是厉害，但是这个博主恰饭得也太过了吧
希望有一天在城市道路有不俗的表现吧．
跟特斯拉差了不只一個檔次，看影片小鵬這自動駕駛就L2~L2.5等級，根本不是自動駕駛，測試階段不能上一般道路嗎? 特斯拉11月的FSD都已經可以開沒標線的晚上山路了
小鹏跟蔚来，看谁能成为国产电动车1哥？
自动驾驶牛，不是简单的能做什么，关键是有多可靠。
tesla FSD beta在部分美国用户测试中了，已有质的飞跃，包括了城市道路的场景。综合而言不觉得小鹏近几年能达到特斯拉的水平，当然特斯拉需要加速在中国实现本地化的改善
我认为科技企业中国本土化最好的外企是三星，然而三星手机也边缘了。特斯拉这么傲慢不放权的企业，本土化没戏。
现在特斯拉，在国内的NOA水平，被小鹏按在地上摩擦。希望特斯拉，早日在我国测试FSD新版。
特斯拉上次的展示基本是强调他们视觉识别街道有多强（目测确实很强） 但相比小鹏这套展示集中在情景处理的系统。我觉得是突出了不同特点。 如果小鹏吧他们工程的后台识别视频放出来，恐怕不回比特斯拉上次FSD展示的差
@@pplong1984 特斯拉最强的一点是有大量车辆大量真实行驶数据用于训练神经网络Dojo实现快速学习迭代，因为实际道路场景特别是城市场景千变万化没有数据光靠识别还不够，期待一下开放改版吧，我看了一堆部分用户用FSD beta后发的视频很震撼，基本实现了全场景完全自动驾驶，后期几年只需要继续训练完善软件。
@@smithhellojude8754 我觉得目前下结论还早了点毕竟中国工厂开始才一年不到，看看接下来几年的发展吧。不过个人觉得特斯拉中国的公关水平差是真的
我喜欢激光雷达哈哈哈，就像手机我喜欢光学变焦和光学防抖一样
下雨天，摄像头污染的情况下，会是什么情况呢？
感觉交给人类的时间都太危险了，要是经验不丰富的驾驶员，就麻烦了
看着是有些险了。没及时接管的话会怎样？刹停还是冲上去？
稍微早一点就提示接管会好一些
@@catinsnow 从视频中看，应该是取决于人类驾驶员的操作，刹车还是撞车取决于人类
@@victor.nexus7 是啊，可能是测试版的原因吧
我也觉得，所以目前都要驾驶看着路。如果路上全是自动驾驶车，再联个网，会很棒
我被自动退订了。。。
小鹏的语音控制对英文支持的咋样？说全球第一必须得考虑英文。
汽车屏幕上显示的外部车辆位置，和fsd比较，差距非常明显。不是应该显示的没显示出来，就是相对距离比例非常失真。特斯拉也仅仅是有些浅色卡车识别不出来。
哎呦 ，第一次这么前排？不敢相信
看到測試變道那段嚇到 竟然沒有車要讓～ 在台灣打燈 幾乎都閃很遠不敢靠近
真的这么智能
请问这个视频利益相关吗？
在文明社会小鹏这套足够胜任。但在中国有些司机甚至会故意撞你，这套系统就有些不太够用了。虽然他很优秀。
小鹏能做出目前的Tesla FSD吗？人家可是和人类司机一样媲美了
FSD 的beta版本试试，已经领先起码5年了。
FSD beta录视频是在palo alto, 场景复杂程度和这个视频里的”钢铁洪流“没啥可比性吧。 你把FSD放在上海试一试 我不觉得会好到哪儿去。
@@pplong1984 你去看看FSD……买买只是在高速测试，没有在城市路段使用。我个人认为美国的路更复杂。美国只要错误变道一下你就凉凉了。不像国内车都会让你
@@qingchengtang3916 事实上，国内因为道路标线太复杂，不遵守规则的开法太多。特斯拉才会出现画龙、开进服务区、限速错误等诸多问题啊...我觉得你恰好说反了。
@@DONGMAIMAI 进入北环火炭服务区那段路我是经常走的，那不是进服务区的路而是直行分流道，要想不进入直行分流道要提前选择左面2条车道，同时身为广州人有这样的实干车企感到骄傲
@@henrychan8508 明白了。确实路况有点复杂。
中国电动汽车哪家强？
哇~
看來車子在實線的地方換了車道, 然後還被大貨車按了喇叭 7:28. 最好的方式還是應該要減速, 然後在貨車後頭下閘道吧?
很聪明！
国内路况太复杂了，很难判断所有情况
請問蔚來方面在語音辨識和自動駕駛方面有甚麼對策嗎？
@@wilsonchan9076 我认为这正是薇来的短板、、、
充分体现了我国开车完全没有礼让，毫无规矩和道德，只能逼着用高超车技
如果到国外，那就非常顺畅的完成自动驾驶了。尤其经过国内司机的挤对，在国外公路上，估计基本上碾压特斯拉了
@@victor.nexus7 是啊，不去国外开车不知道国内路况是多恶劣，中国绝对是各种人工智能的HARD模式
国情不同，跟道德无关。中国人车密度大，如果要礼让，那你就别走了。只有在有奢侈的冗余交通资源的环境下才能使用绅士般奢侈的礼让。美国纽约麦哈顿开车，你礼让看看。在纽约曼哈顿开车，一个比一个激进，没人让的。都是在美国。和道德无关。
@@BlueSky-mw7fn 每天在路上能被气死，实在无法苟同
@@hooplau 纽约不hard？
刚更新的2.1 acc很一般，希望3.0真能达到视频中的水准
看出来国内驾驶素质还是很低，估计等老一辈掏钱就能拿到驾照那批人不开车了，素质才能上去吧
他们以前的法规没有现在这么严格
发达机舱藏了一个工程师
是靠高精地图， 还是靠视觉计算？靠高精地图跟特斯拉不在同一档次。
果然是更懂中国的自动驾驶。。。。特斯拉真的只为美国路况考虑的吧 语音也是
曹光植在招手
好像现在特斯拉不会总是去大车车到了
咦之前是不是有什麼代碼外流的新聞
小鹏牛逼
特斯拉全球的公关部门已经快取消了，随便锤哈
然后中国区继续招聘
加油小鹏，加油国产，支持你。
轉向燈還要自己撥回來???
这是工程车，实车不知道什么情况
我是车主。应该是这样的，你自己打灯的转向你自己回，他自动的转向不用回
没开过电动车把嘴闭住
@@user-jw1cx2lr6d 你才閉嘴 我開特斯拉 你開啥?
这个不是一个技术难点 只是设定问题
这是拿命来做测试啊 牛
买买啥时候入手p7？
就这？还吊打特斯拉？恰饭恰的太难看了吧，去看看特斯拉最新的FSD beta吧，人家已经在L4的路上了。th-cam.com/video/3CR7I1_lOUM/w-d-xo.html th-cam.com/video/3iRHYIwjFKw/w-d-xo.html&t th-cam.com/video/Y0S_aa3-9Hw/w-d-xo.html&t
特斯拉已经不要的代码拿来吹有意思?BETA就要和FSD BETA对比吧？