ESTE DIA 12M PROTESTO POR LO DE LOS POLITICOS CORRUPTOS Y COLUDIDOS CON EL SISTEMA FINANCIERO (RODRIGO RATO ES EL ULTIMO, PERO NO ES EL UNICO), ESPERO NO PERJUDICAR A NADIE POR PONER PRIVADOS LOS VIDEOS, SERÁN UNAS 24 HRS, SALUDOS, CESAR.
Usa tasas de crecimiento en las variables explicativas, primeras diferencias en alguna de ellas que tenga multicolinealidad con otras variable, divide entre alguna Xj problemática a toda la ecuación. Recuerda que se deben de detectar las Xj problemáticas mediante el factor de inflación de varianza VIF. Realizar estas transformaciones es relativamente fácil en Gretl o en algún otro programa. Saludos, César.
Si ya detecté las variables que generan la multicolinealidad. El profe nos dijo que usaramos componentes principales. Aplicamos ACP para las variables problematicas, de ahi guardamos las componentes con valor propio mayor a la media y corremos la regresion original usando las componentes que guardamos como variables independientes. Lo hice, pero se mantiene la multicolinealidad :(
Excelente explicación 🤠
Preityliss, gracias por comentarlo, intentaremos poner algunos más, con m´sa ejemplo, que es como al final se va comprendiendo esto, un saludo, César.
ESTE DIA 12M PROTESTO POR LO DE LOS POLITICOS CORRUPTOS Y COLUDIDOS CON EL SISTEMA FINANCIERO (RODRIGO RATO ES EL ULTIMO, PERO NO ES EL UNICO), ESPERO NO PERJUDICAR A NADIE POR PONER PRIVADOS LOS VIDEOS, SERÁN UNAS 24 HRS, SALUDOS, CESAR.
gracias por explicarlo!
Muchas gracias.
Hola, sabes cómo puedo aplicar el comando de VIF en stata para datos panel, para saber si hay multicolinealidad?
muy buena explicación, ¿es posible que publiques un rar con todas las tablas del gujarati?
saludos!
aca hay buena información para compartir, incluye las tablas del Gujarati!
Mil grasias :D
Sabes cómo corregir multicolinealidad con gretl?
Usa tasas de crecimiento en las variables explicativas, primeras diferencias en alguna de ellas que tenga multicolinealidad con otras variable, divide entre alguna Xj problemática a toda la ecuación. Recuerda que se deben de detectar las Xj problemáticas mediante el factor de inflación de varianza VIF. Realizar estas transformaciones es relativamente fácil en Gretl o en algún otro programa. Saludos, César.
Si ya detecté las variables que generan la multicolinealidad. El profe nos dijo que usaramos componentes principales. Aplicamos ACP para las variables problematicas, de ahi guardamos las componentes con valor propio mayor a la media y corremos la regresion original usando las componentes que guardamos como variables independientes. Lo hice, pero se mantiene la multicolinealidad :(
¿Cuántas variables explicativas tienes?
en el modelo original tengo 3. De esas 3, 2 me generan colinealidad.
Moisés Contreras Intenta hacer lo que te mencionaba en el primer mensaje.
@ivan1123581321
Muchas Gracias Iván, no dejes de estar en contacto por correo, un saludo, César.