El golpe de DeepSeek abre la duda de si los beneficios de Nvidia saldrán adelante
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- เผยแพร่เมื่อ 8 ก.พ. 2025
- El golpe de DeepSeek abre la duda de si los beneficios de Nvidia saldrán adelante
"En 2024, el sector de inteligencia artificial ha caído cerca de un 17% en julio”, comenta David Azcona, director de inversiones de Beka Finance. Añade que esto es lo que ha generado dudas sobre la rentabilidad de empresas clave como Nvidia y OpenAI. Además, ha afirmado que “las expectativas se han moderado” y que, en el presente, “el mercado ha estado viendo una lucha intensa entre los osos y los toros”.
El director de inversiones también ha comentado sobre la creciente competencia de empresas chinas en el campo de la inteligencia artificial, que, con menos inversión, han logrado avances similares a los de las compañías estadounidenses. Azcona ha subrayado que “una empresa con solo el 10% del coste que las demás han implementado, ha sido capaz de hacer casi lo mismo”.
Por último, en relación con el impacto de estos factores en las grandes compañías tecnológicas, Azcona ha concluido que “la convergencia entre los beneficios de la economía real y las empresas de inteligencia artificial ha sido un tema importante” y ha advertido que, aunque el mercado se enfrenta a un panorama incierto, se debe mantener la “cautela” al evaluar los próximos movimientos.
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China ha inventado el equivalente al dron en la guerra.
Nah
China no inventa nada…. Solo copia y pega y le pone mas lucesitas a las cosas…. Todo lo que produce china viene de países que si desarrollan tecnología y seguramente su IA va a ser otra copia mala de chatgpt o algo así !!!
por supuesto que saldra adelante, el hecho de que hayan logrado entrenar a deepseek con menos recursos no significa que no se necesiten grandes volumenes de gpu para centros de datos, de hecho que las ias se vuelvan mas "baratas" lo que va a lograr es que la adopcion de la ia se acelere y llegue al punto de que todos interactuemos con ias cotidianamente sin restricciones, como si de videos de yt se tratase, por eso iniciativas como el proyecto stargate siguen ahora mas vigentes y se requieren con mas necesidad.
DeepSeek R1 tan bueno y en que cosas hasta mejor que el O1 o mucho mejor, OpenAI 17.9 - Billones en rondas de financiación ,
DeepSeek R1 menos de 10 - Millones de dolares y encima usando chip más viejos.
Encima DeepSeek R1 es abierto en los pesos y hasta te lo puedes bajar y usarlo en el PC quantification.
Esto demuestra que occidente no puede seguir tirando dinero por el retrete y debe ponerse las pilas en productividad y olvidarse del relato, la realidad siempre se impone.
Ahora vemos que todo esto es una burbuja financiera.
pero piensa que no toda la inversion de usa es en i+d sino en infraestructura para centros de datos y esto no es dinero perdido, en su momento chatgpt tampoco costo mucho, pero en el avance el tema del rendimiento ha sido un problema para la eficiencia de los modelos de ia, deepseek soluciono este tema, y por ende este anio veremos como salen un monton de modelos de razonamiento muchisimo mas avanzados, porque el conocimiento ya esta lo que no existia era la viabilidad
Es una buena bienvenida a señor Diablo 👱
Bye bye stargate de trump😂😂😂
Espérate que EEUU responda jeje
@@Pablo-cb9ro con aranceles 😅😅😅😅
@@Luiscastellanos9714-xaste EEUU Jamás descuidará a sus empresas y menos con Trump, las 7 magníficas nunca han parado de crecer en la bolsa. Yo honestamente no apoyo políticamente a EEUU pero te doy una visión honesta y real de lo que es.
@@Pablo-cb9ro amigo usa no tiene nada que vender, esta estancado
@@Pablo-cb9roman está en -16% ,q crees q van a decir q tenía virus la app y recuperarse? Jajajja imposible ya fueron mega burbuja no se van a recuperar de esta
Solo se puede jugar en 4K 300FPS con Nvidia.
Yo solo quiero jugar a 60 con todo ultra
¿Por que no habría de sobrevivir?
si sobrevivira los que no sobreviviran seran algunos inversionistas apalancados
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
Le pregunté a Deepseek el hardware necesario para poder utilizar deepseek local y me respondió lo siguiente:
Requisitos de hardware:
Si estás trabajando con un modelo local (no una API), necesitarás:
GPU: Preferiblemente NVIDIA con soporte para CUDA.
RAM: Mínimo 16 GB (dependiendo del tamaño del modelo).
Almacenamiento: Espacio suficiente para los pesos del modelo (pueden ser varios GB).
Documentación oficial:
Revisa la documentación de DeepSeek (si está disponible) para obtener detalles específicos sobre su uso, API o integración.
Es mejor deeepseek chino qué el de estados unidos no cabe duda que estados unidos ys quedó abajo
El jodido índice like a tranka
Locutora... deberia hacer curso de Diccion y oratoria
La burbuja TRUMP, sembró xploto 🇺🇲💥💥💥💥