JASP - Calcular confiabilidad de un instrumento (Alfa de Cronbach y Omega de McDonal)

Confiabilidad con Omega de Macndonal's de un instrumento con JASP. El alfa de Cronbach es la medida de confiabilidad más utilizada al estimar la cantidad de error de medición aleatorio que existe en una puntuación total o promedio generado por una escala de medición de elementos múltiples. Sin embargo, los metodólogos han advertido que a no es una medida óptima de confiabilidad en relación con su forma más general, el omega de McDonald's. Lo que dificulta su adopción más generalizada es el hecho de que el cálculo de omega hasta ahora ha requerido la estimación de las cargas factoriales de los ítems y las varianzas de error en un análisis factorial confirmatorio.
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[@Cloyolasalas]

Ni empiezo a ver el video y ya te doy like porque estoy seguro que me ayudarás. Muchas gracias

[@marialuisaperez7500]

Buenas tardes, gracias por compartir diferentes opciones y fácil de comprender con su explicación, linda tarde.

Hola, muchas gracias

[@cynthiaquispe7883]

Gracias , lo necesitaba

[@edwinmosqueralozano3648]

Muchas gracias..super

[@mariab.e.2182]

¡Genialísimo! GRACIAS
Entonces no se ocupa computar variables para sacar ningún cálculo, por ejemplo, ¿correlaciones?

[@sandyferrer6436]

Buenas noches, una consulta a mi me sale en toda mi columna de Mc Donald solo esta información NaN

[@cristobalmujica5133]

Hola!!, muy buen canal. Hay una cosa que no he podido encontrar. Tengo un test validado por expertos que tiene 7 items con 4 respuestas cada uno (son frases que describen el comportamiento de un equipo, ellas van de la letra a A a la D), entonces no sería una escala likert como tal. He aplicado alfa de cronbach, omega mcdonald y pearson, todos arrojando resultados bajos o negativos, creo que no he encontrado el método adecuado para medir este test. Te suena por donde podría ir?. Muchas gracias!.
pd. Ya tengo las respuestas hechas a 31 individuos, no podría repetir el test