Здравствуйте, там есть алгоритм который наследуется от DBSCAN, называется OPTICS, там тоже очень интересная задумка, ну и он более точный. Кст огромное спасибо за видео, очень интересно) Я сам работаю аналитиком, и Ваши видео очень помогают разобраться в механизме самих методов, что на практике очень сильно помогает подобрать правильную модель для решения той или иной задачи)
@selfedu По многим другим урокам (в классификации) не хватает программ-примеров, как здесь. И я понимаю, что курс теоретический, но стоило бы также дополнить каждый урок маленьким примером с использованием готового библиотечного решения из sklearn и т.п., чтобы не изобретать/искать велосипед. Спасибо!
Здравствуйте, я так понимаю вы преподаватель в университете ? Вы читаете этот материал студентам? Если да, может у вас есть задания, которыми обычно сопровождается этот материал или вы посоветуете, где черпать задачи, чтобы закреплять это на практике?
Мне кажется, или после строки 6 и в 9 строке псевдокода должно быть отмечено, что объекты x и x' соответственно помечаются как корневые? Без этого алгоритм зациклится...
Великолепная подача материала! Как бы хотелось, чтобы у нас все преподаватели так доступно излагали сложные знания!
Спасибо! данный алгоритм прост в реализации и показывает интересные результаты!
Сергей, спасибо Вам. Очень нравится указание плюсов/минусов, примеры практического применения
Спасибо большое за материал. Делайте еще!
Здравствуйте, там есть алгоритм который наследуется от DBSCAN, называется OPTICS, там тоже очень интересная задумка, ну и он более точный.
Кст огромное спасибо за видео, очень интересно)
Я сам работаю аналитиком, и Ваши видео очень помогают разобраться в механизме самих методов, что на практике очень сильно помогает подобрать правильную модель для решения той или иной задачи)
Лайк за видео ) Очень хотелось бы посмотреть разбор нечеткой кластеризации (C-means)
@selfedu По многим другим урокам (в классификации) не хватает программ-примеров, как здесь. И я понимаю, что курс теоретический, но стоило бы также дополнить каждый урок маленьким примером с использованием готового библиотечного решения из sklearn и т.п., чтобы не изобретать/искать велосипед. Спасибо!
А почему для трансдуктивной кластеризации не используют деревья решений?
подскажи ..а данные перед подачей в DBSCAN , надо нормировать ?
все зависит от конкретной задачи, главное, чтобы в признаковом пространстве объекты образовывали нужные нам кластерные структуры
Здравствуйте, я так понимаю вы преподаватель в университете ? Вы читаете этот материал студентам? Если да, может у вас есть задания, которыми обычно сопровождается этот материал или вы посоветуете, где черпать задачи, чтобы закреплять это на практике?
Задания еще не делал, пока только теория.
Мне кажется, или после строки 6 и в 9 строке псевдокода должно быть отмечено, что объекты x и x' соответственно помечаются как корневые? Без этого алгоритм зациклится...
насколько я помню, здесь x' перебираются в полной окрестности кластера и присоединяются к нему, причем, перебор такой делается рекурсивно