Masterclass Python : De l'extraction des données à la mise en production, jeudi 30/05 à 19h. Inscrivez-vous en cliquant ici : natacha-njongwa-yepnga.ck.page/pythonessentiel
je pourrai pas participer à cette masterclass. toutefois j'aimerai que vous enregistrez cette formation afin qu'on puisse la regarder après. est-ce possible?
Bravo Natacha, très bonne vidéo !!! 1) Pour ceux qui veulent un peu s'exercer sur le contenu de cette vidéo vous pouvez remarquer que pour les cas que Natacha a considérés dans la vidéo, en combinant l'astuce 6 et l'astuce 7, on retrouve une certaine variante de l'astuce 8 avec le code : ca_square3 = [(lambda x : x**2)(argument) for argument in ca]. Je tiens néanmoins à préciser que le code écrit par Natacha faisant usage de "map" est dans un certain sens plus dynamique, surtout qu'il est aussi plus efficient dans la mesure où il s'exécute plus rapidement dans la mémoire de l'ordinateur, et donc ne nécessite pas un grand espace de stockage. Vous comprendrez plus facilement cette différence lorsque vous travaillerez avec une liste ca qui contient des dizaines de milliers d'entrées, telles que les numpyarray représentant les pixels d'une image. 2) Aussi, comme Natacha l'a dit, les astuces " ".join(liste) et liste.split("separateur") sont hyper hyper hyper importantes. Elles sont par exemple utilisées dans la séquentialisation et l'ordonnancement des données dans les algorithme de classification.
bonjour est-ce que tu pourrais m'aider à comprendre comment est-ce que je pourrais utiliser et intégrer les API dans différentes applications que j'ai l'habitude d'utiliser et surtout les résultats que je pourrais en obtenir
Masterclass Python : De l'extraction des données à la mise en production, jeudi 30/05 à 19h. Inscrivez-vous en cliquant ici : natacha-njongwa-yepnga.ck.page/pythonessentiel
je pourrai pas participer à cette masterclass. toutefois j'aimerai que vous enregistrez cette formation afin qu'on puisse la regarder après. est-ce possible?
Bonjour Natasha
"TypeError: Failed to fetch"
Je n'arrive pas à m'inscrire
Leçon magistrale tout simplement! Les explications sont claires et bien détaillées. Merci Natacha!!!
De bonnes pratiques que voilà.
Qui plus est, j'aime bien le " tac" ;)
Merci beaucoup 😊
Avec plaisir 😊
Merci beaucoup pour tous ces conseils Mme.Natacha,🙏
Hors contexte de la vidéo, mais vous êtes magnifique 😊.
Au plaisir.
Oh merci beaucoup !☺️
bonjour et merci de la vidéo, en revanche j'ai encore pas mal de choses que je ne comprends pas
Merci Mde Njongwa, très bon contenu.
Merci 😇
Merci pour vos partages !
Avec plaisir
. C'est vraiment intéressant 🎉🎉
Merci beaucoup pour les astuces.
Avec plaisir 😊
Bravo Natacha, très bonne vidéo !!!
1) Pour ceux qui veulent un peu s'exercer sur le contenu de cette vidéo vous pouvez remarquer que pour les cas que Natacha a considérés dans la vidéo, en combinant l'astuce 6 et l'astuce 7, on retrouve une certaine variante de l'astuce 8 avec le code :
ca_square3 = [(lambda x : x**2)(argument) for argument in ca].
Je tiens néanmoins à préciser que le code écrit par Natacha faisant usage de "map" est dans un certain sens plus dynamique, surtout qu'il est aussi plus efficient dans la mesure où il s'exécute plus rapidement dans la mémoire de l'ordinateur, et donc ne nécessite pas un grand espace de stockage. Vous comprendrez plus facilement cette différence lorsque vous travaillerez avec une liste ca qui contient des dizaines de milliers d'entrées, telles que les numpyarray représentant les pixels d'une image.
2) Aussi, comme Natacha l'a dit, les astuces " ".join(liste) et liste.split("separateur") sont hyper hyper hyper importantes.
Elles sont par exemple utilisées dans la séquentialisation et l'ordonnancement des données dans les algorithme de classification.
Merci pour tous ces éléments😊
Le bonus
Merci d'avoir partagé
Avec plaisir David
Merci pour le partage ❤
Avec plaisir 😊
Très bonne vidéo.
Merci 😁
bonne continuation
Merci😇
bonjour est-ce que tu pourrais m'aider à comprendre comment est-ce que je pourrais utiliser et intégrer les API dans différentes applications que j'ai l'habitude d'utiliser et surtout les résultats que je pourrais en obtenir
Thank sister
You’re welcome 😊