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- เผยแพร่เมื่อ 7 พ.ค. 2024
- 近日有台灣高中生，靠著看影片自學，成功研發出地震App爆紅，其實這並非特例，AI時代可望有越來越多的英雄出少年！台大資工系副教授陳縕儂認為，其實許多開放資訊和工具無所不在，就看你懂不懂得運用。還有18歲女生李宛軒國高中時就在臉書創辦自學討論學群，不但獲選十大傑出青少年，出色表現更讓她進入陽明交大就讀。
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想要「自學」是一件不簡單的事，因為這牽扯到自身環境與心態問題...尤其是心態。
初階工程師可以 (地震app那個抓別人資料 無須auth, 微服務, 資安, 資料庫, 資料分析, 門檻不高)
進階或高階工程師或資料科學 自學難度就很高 就要很辛苦了
就算大學碩士本科系 也需要大量時間自學來提升能力
簡單來講就是 你要努力 一直學習 不是一兩天的事 不要以為你能做個簡單的app就很厲害 不要想像得太簡單喔 天下沒有白吃的午餐
@@user-il2jo1cm9n
你說的對
前端工程(css, bootstrap rwd, sass, javascript, jquery, vue, nuxt, csrf) 後端工程(php, laravel, sql, sql, api, injection, orm, python, djando, mvc, oop, pandas, git, docker...) 演算法 資訊理論, 微積分, 線性代數, 統計學, 傳統機器學習演算法, logist regression, pca..., 深度學習演算法, 卷積神經網路演算法cnn, yolo, 自然語言演算法, rnn, lstm, transformer, bert..., 強化學習, 推薦系統等(tensorflow, pytorch), gan, diffiusion modle, 然後再讀一大堆論文 然後加上domain knowledge 原來這些都跟喝水一樣
當然直接使用寫好的function, class, libery, 現在pretrain大型模型可以直接使用, 這些還算簡單, 不過理解理論, 數學演算法算我是覺得蠻重要的 在資料處理 解決問題 優化速度 使用那些更好的模型, 哪裡出問題並評估為什麼performance好不好, 開發容易維護困難, 我是覺得理論就很需要
(小型app有點再像蓋一班房子, 而進階有點像是在蓋101大樓)
我也是自學 可能是我程度比較沒那麼好吧 學了好幾年了
在商業角度 高中生的確成功推出app並得到許多下載 這是值得肯定的
他未來在軟體上繼續發展也是值得鼓勵的
至於在資工資科上 要學習的東西是不是像喝水那麼簡單 我就不確定了 可能因人而異吧
對我來說我是覺得不太像新聞那樣講得很簡單 我是覺得有時新聞真的太造神了
我個人的觀點是 無論你是去學校還是自學 都要很努力
去學校有學校的幫助很好 你有資源 但不要怠惰只依靠老師 平常也得找資料自己學習
自學 比較沒學校幫助的資源 得自己監督自己 但不代表會輸給去學校的
總歸一句話就是要努力
@@bennybenbenw 這大概就是網路效應的弊端, 因為拿來舉例自學的通常都是使用工具達成的低端技術比較多
目的是讓別人能快速得到成果,得到成就感這樣的教學才有人看, 也比較有人吹捧,因為真的難的缺少一定程度的底子根本看不懂.
但也就會搞出很多程度大概就會止於此的, 現在一堆網路客製店家都是這路線的
難的其實都不會做,不然就一蹋糊塗,賭看看客人會不會包容,基本上只是找自己能填的坑填進去,最後只會變成樣板化路線, 看看台灣的夜市就是這樣
實際上並不是真的有助於產業發展,畢竟正規有實力的人的薪資會被壓低,最後反而會走其他方向或是國家去發展
最後造成人才流失.
畢竟越是自學越要更高的定力跟毅力,,雖然會比較有多元性,但是一但遇到瓶頸不是每個人都會花時間克服.
一些就會出現取巧或是投機的狀況(如抄襲,或是取現成的包裝成自己的),並不是真的適合多數人
@@yanweil1560 我一開始也是自學也是很天真 當初學個CSS&PHP和一點jQUERY就以為可以了 後來才知道自己在架構處理方式都有很多錯誤 程式碼也很難維護
但我想追求更高技術 跳入這個無底洞 一開始從簡單網頁到前後端api到數學再到ai 到現在我還是每天學習 真的要很強大的毅力克服困難 越後面越難
(光要踏入資料分析 人工智慧 數學就是基本的門票了, 不然你真的去聽早期李宏毅的ai 你會完全聽不懂)
大概就是一開始新手村很爽 走到後面就是地獄模式副本了
主要是現在新聞太喜歡造神了 不過市場大家喜歡看嘛
@@yanweil1560 是阿 整個市場被破壞 高階的 門檻高賣肝薪水又不高 小型網站基本上我都不接的 就像你說的 其實客戶也不知道 看起來能跑就可以了 (wordpress 套一套就可以收錢了)
會用開源資源的話, 可以很容易走到POC階段, 但要能進一步走到POS, 甚至POB, 就是專業與業餘的區別了
2012 edx 就有mit的open course了,2010網易就有公開課了,自學管道一直都有,能做到的一直都很少.......
學生時代我不是聽話的孩子，常常因為不喜歡某位老師（授課枯燥，性格不搭，厭惡做派）而不聽課，最終練就了我自學的本事。成年後收益頗多，職業考試，工作中的新技能，無一不是自學而得😊
這種自學能力，其實也可以說是在別處（網絡，書籍，旁聽其他老師）找老師的能力。
你認為學到什麼程度才算學完或是學到一個段落？
@@useryee6470看情況，如果是資格考試，考試通過即搞定。如果是工作技能，能用新學到的知識解決工作中的問題就是搞定。
@@useryee6470 活到老，學到老
自从有了书和互联网，很多人都自学。 只不过现在出现了更多更先进的自学工具。
其實什麼都可以自學阿，因為寫程式賺錢，所以自學的動機更高而已，不然我也可以自學砌磚，自學當房仲阿
最基礎的程式語言不懂,學再多也只是把現成的東西套用在上面,沒什麼了不起的啊
從大學到博士一直以來都是自學啊！
能不能斜槓我是不知道啦,我只知道八成跟當初教改搞的設計師滿大街跑一樣,
本來薪水4萬多, 個個沒兩年都變成2萬出頭, 因為老闆都會覺得你自己學一下就會了,你不幹後面還一堆會自稱設計師的新鮮人來補位
不過嘛~ 設計出來的東西不是問題一堆就是客戶也不買帳,但是老闆能壓低薪水就是了.
那程式工程師很難不會遇到一樣的問題,中小企業老闆也只會覺得現在程式不是隨便一下就能學會? 還有AI幫你寫, 應該很簡單啊~
代表供給越來越多了
我們可以提升自己的議價能力
@@user-cookies-believer 實際上很困難,因為老實說有能力的薪資當然都不是問題,
但一般人絕大多數只是能力普通的,
有人力需求的職位通常也都是不是要那麼專精的
這樣的狀況下,一旦供過於求就不會有議價空間的,只會慘跌,之前發生過,現在也很難倖免的
頂層的25%依然會是頂層,但是剩下的75%則會一口氣掉落到剩下基準線的.
5年後就能見真章囉,基本上到那個時候,問題才會真正的浮現的
AI替代一般的脑力劳动会很快的了…
成事在人，人看多了就知道有人可以，不代表你也可以，
不過有一點是公平且確定，你苦力付出多少就會相對得到多少，
而有8成的人都停留在幻想階段，1成半，一行動發現困難就利馬放棄，
剩下堅持並逐段排除困難才是成功的少數
老師好年輕👍
現在開放資源很多，幫助很大
我只能說你說的AI是if else，還是Deep Learning? Deep learning 模型其實水很深，非常多議題在探討，就算是專家、學者都只是在某一領域很強，有許多領域還未被探勘，如果想學我覺得可以從李鴻毅老師youtube機器學習的影片開始看，老師對這領域理解非常全面且獨道，可能不是所有領域都很深入，但基礎領域他是我看過最完整的教材，實作的部分就自己上網查資料，真的不行再買一點基本參考書即可
機器學習不是重點
LLM 整理資訊的能力才是重點
@@brucelin8950 我個人是認為LLM的基礎就是機器學習（不過不同流派可能會有不同想法），反正他們forward pass都是資料輸入模型，模型進行高維度運算，輸出結果（數值或機率分佈），以LLM來說（GPT類），就是輸入前幾個字(token)給模型，模型進行高維度運算（文字對應向量層+ transformer的decoder)，輸出下一個的機率分佈，對我來說它們是大同小異的東西。
謝謝分享❤🎉網路資訊好多，透過你的分享、讓我可以縮短時間找到合適的學習資源，真的感謝！
那個taiwan llm 是微調還是完整訓練
學校老師要成教練型 向各國招生
爸媽資源好啊，而且十之八九也知道如何自學
小孩吸收力快有高成就反而是非常簡單的事
反之爸媽藍領階級還欠債，看到你沒事就叫你考公務員，剩下時間就是當狗在養，請問這個時代有這樣背景的小孩能出傑出青年的有幾位？
其實很多有錢有資源的人比我們想像的更努力，一般人敗在起點就算了，起步也輸人😅除非拼命努力找機會翻身。
@@mia.2862 我當然也沒否認那一點，只是在後者這個環境你努力容易還是前者容易？
當你發現別人的起點已經在火星，但你卻還在家裡對抗那個只會發酒瘋家暴的老爸的時候
這個不是純努力就可以平等的，還是要關機重來會不會比較快？
這就是為什麼階級會複製，為什麼台大的學生天龍區的有壓倒性的比例，為什麼台大的學生幾乎沒有人在申請補助
有模板的東西都可以自學 創新就不一樣了 這就是為什麼天才可以自學成博士 資優生只能到跳級大學就停滯了
那個台大副教授是怎樣....說你是大一新生我都信了= =
資訊資料和資源都在那，但學生從小家裡環境優渥被養壞了，再請家教不斷逼學就是不想學，被寵壞了從小沒有suffering再多資源也沒用
波好大，好可爱啊
有些東西是需要天賦的，即便可以自學。
但如果這個世界上每個人都去做工程師，並不是件好事。
這意味著，這個世界，左腦過於發達
學校可否禁發畢業證書，一切都是自學，自己認為有能力，老闆出題考來決定你的能力。
學校是否能夠拒絕頒發畢業證書，讓學生完全自主學習，以自我評估能力，並透過老師提出的挑戰來評估學生的能力。
那也要老師有資格評估吧？
即使再怎樣方便 都脫離不了自身努力 你不努力不自律 釣竿放到你面前你還是吃不到魚
GOOD ❤❤😊
頭洗下去就知道了...自學程度到真正職場使用有著很大的差距
0不走到1，要怎麼走到100?
@@lovecacy 嗯, 你說的一點都沒錯
家裡沒有錢，很多破千萬到億元的GPU設備所牽涉到的知識無法靠自學，只能找學校或企業才能學到
所以別人後來百萬千萬年薪都是當然的。
基本還是經驗值啦～
AI 算是平衡智商的產品 現在創業已經不能說天資不夠只能說懶
看完後，再看看數位發展部....
家裡有礦才是主要因素。
學到一半就沒有客服支援了，加油？😢
然後工作環境有的是禁止上網的，該記憶的要花時間背下來😅
有些書籍的錯誤會讓您從小錯累積成大錯，寧願不要有任何錯誤的觀念薰染：以奧社翻譯電玩觀念物理學一書為例，他的第一張表，錯誤率百分之70，從第一版錯到第三版，就算您是物理學博士寫得亂七八糟，就是該接受批判
資工都在卷@@
還一堆老人 在倚老賣老 新世界都要來臨了
要是有那麼簡單就好了, 加油喔~ :)
本來就不簡單，但至少跨門檻的難度要想辦法降低
是醫美很厲害還是老師太年輕？
這個臺大資工副教是真的年輕
人人有機會…真是超大謊言，富豪自宅就有自家的AI模組與眾人共用被限制的AI模組，得到的機會與結果相同
联发科和台积电都来了
老師比藝人漂亮
學校拒絕頒發畢業證書，學生自主學習，最後由服務的工作單位，自行發考卷考試，你的考試成績決定你的能力是大學、碩士、或博士。考試不及格者，入獄服刑。
超好笑