경쟁자(심지어 저비용 오픈소스)의 등장이 AI 산업 전반을 발전을 가속시키고, 소비자 경험도 향상시킬 거라 믿습니다. 근데 그것과 별개로, 산업은 장기 성장해도, 시간이 흘러 돈을 버는 쪽은 지금의 선두가 아닐 수 있어요. AI꺾인다? (x) 한 쪽이 항복한다?(x) 투자를 멈춘다?(x) 이건 당연히 아니죠. 다만, 방향과 방식이 과연 '효율적'인지 비용과 해자에 대한 질문은 더 보게 될 것 같고, 해야 한다고 생각합니다. 또 그러면서 미국 빅테크, 그런데 이제 트럼프를 곁들인...
AI가 특정 기업들만 천문학적인 돈이 들어간다고 생각했던 투자자들의 생각을 바꾸게 해줬다는 점에서 아? 그럼 앤비디아가 아니라 다른 기업들도 가능한거 아니야? 아? 그럼 open AI만이 아니라 다른 기업들도 가능한거 아니야? 결국 다양한 경쟁자들이 나오고 가격이 싸진다는 생각들이 시장의 변화를 가져온다고 생각합니다
미국인들 지는 거 정말 싫어합니다. 소련이 우주선 쐈어? 대단하네! 이거 아닙니다. 빅테크 기업들 밀리면 끝장이다. 라고 생각하겠죠. 더구나 국가차원으로는 패권전쟁의 핵심이고요. 딥시크를 계기로 앞으로 더 바짝 긴장하며 발전시켜나갈 겁니다. 알고리즘 효율과 별개로 반도체장비가 밀려서야 살아남겠습니까?
역발상으로.. 우리도 어느정도 자본만 있으면 도전 가능하겠다는 생각이 든다면.. 기존에 일부 빅테크만 선점하던 시장을 서로 나눠가져간다면.. 더 높은 컴퓨팅 파워가 경쟁력이 되지 않을까요?? 어차피 인공지능을 굴리는건 데이터센터인데 사람이 많이 몰리면 결국 컴퓨팅 파워의 질과 양이 승부를 볼텐데요... 엔비디아 걱정할필요 있나 싶네요.. 이제 무한경쟁으로 AGI시대가 더 빨리 열릴것 같습니다. 😅
당장 엔비디아에 주문한걸 줄이지 않겠지만 더 효율적인 방법에 대한 힌트가 나왔다는건 코딩 해본 사람들은 알겠지만 실마리만 풀리면 금방금방 나가잖아요. 엔비디아 주문 수량이 생각보다 빨리 떨어질수 있겠다 그리고 매출이 갑자기 떨어질수 있겠다 정도는 말을 해줘야 맞는거 아닐까 싶은데요.
꼭 그렇다고 보기는 어렵죠. 예전에는 빅테크만 할 줄 알고 되려 포기했던 기업들도 이거 할만하겠는데라고 생각하고 더 뛰어들어서 엔비디아 칩이 다시 부족해질 수도 있죠. 우리도 예전에 4MB 램 성능에 만족하고 썻지만 지금은 16GB 정도 되야 쓸만하다고 느끼듯이요. 솔직히 지금 인공지능 수준도 인간이 만족할만한 수준은 안되죠. 말도 지루하게 하구요. 그런데 성능이 향상되면 사람들의 기대수준도 같이 올라가기 때문에 엔비디아 칩의 수요는 오히려 더 올라갈 수 있다고 봅니다.
95년 수능 수석 하고 서울대 공대 입학 후 스탠포드에서 공학 석박사 밟고 세계적인 it회사들 그리고 매킨지애서도 근무했던분... 중간에 스타트업도 잠깐 했다가 지금은 삼전, 그냥 대기업 임원 됐더라구요... 우리나라에서는 뛰어난 인재들이 의대가 아니라 공대를 가더라도 스타트업 만들어서 세계적인 기업으로 성장 시키기 보다 그냥 대기업 입사로 커리어를 마무리하나봐요...
중국은 중국입니다 중국인은 중국의 이익에 반하는 행위를 하면 바로 공산당이 조치합니다 그럼에도 그냥 두었다면 공산당의 허락이 있었다고 봐야합니다 기술의 발전을 위해 오픈소스로 했다 중국이..... 중국 공산당이 세계의 발전을 위해 희생하는 조직은 아니라고 보는게 현명하지 않을까 합니다
이미 구글이나 오픈AI에서도 다 쓰는 방식들이고 작년에 한국 박사님들도 말하던 방식이라 크게 새로울 건 없지만 그 방식을 이렇게 적용해서 결과가 잘 나왔다 정도고, 어차피 계속 업그레이드 하려면 결국 좋은 AI컴퓨팅은 필수임. 여론 호들갑은 분명 증권가 색기들도 껴있을듯. 이정도 폭락을 가져올 녀석은 결코아님.
미국이 아무리 돈이 많아도 월 200불 줘야 쓰게 해준다는 모델을 gpu 덜쓰고 만드는게 검증이 되었는데 이전처럼 gpu 구매하는데 앞뒤 안가리고 승인을 해줄까 전권을 갖고 있는 누군가가 있다면 가능하겠지만 주주들의 승인을 받아야 하는거라면 전처럼 그렇게 프리패스로 되지는 않을것.. 빅테크의 수요는 전보다 못할수 있지만 딥시크를 로컬에서 돌리려는 수요 때문에 Gpu 수요가 느는 부분이 있을수는 있다봄.
에너지를 세이브하는 쪽으로 진화해야 한다고, 봅니다 지금처럼 전기를 많이 잡아먹는 Ai는 한계가 있을 수밖에 없겠죠 딥시크의 강점은 강화학습이라고 봅니다 강화학습은 목표와 방향이 있을 때가능합니다 테슬라나 팔란티어처럼요 딥시크는 감시체계로 강화학습쌨다고 봅니다. 강화학습은 브레인에서는 습관회로를 돌리는 것입니다 딥시크가 주제별로 나누어 훈련했다는 것은 주제별 강화학습이 이루어졌다는 뜻이겠죠 인간의 뇌가 그렇듯이 강화학습을 통해서 Agi가 되는 것입니다 범용이라는 것은 많믄 범주로 강화학습이 이루어졌다는 뜻이지 수많은 정보를 모두 방향성 없이 학습해서 범용이 되는 것은 아닙니다. 전기만 잡아먹는 하마가 되는 것이조ㅡ. 현대 뇌과학이 엄청 발전했슴에도 AI연구에 뇌과학자들이 참여하지 않았다는 것이 참 안타깝습니다 샘은 욕심만있지 기술은 관심 없는 것 같습니다 저는 그냥 과학에 조금 관심이 있는 사람일 뿐입니다 조금 더 추가하면 인간이 인간이 될 수 있었던 가장 큰 원인은 직립보행입니다 소뇌가 엄청나게 발달한 것이조ㅡ 신피질은 소뇌를 위해서 나중에 커진 것 입니다. 인간이 범용이 될 수 있는 이유는 바로 걷기에 특화됬다는 것이고 한가지에 통달하면 다른 것과 통한다는 진리에 이르는 것 입니다
예전에 cpu와 gpu의 발전으로 3D animation rendering이 PC level로도 가능해졌을때 오히려 gpu를 여러개 달고 multi cpu에 farm을 만들어 여러 컴퓨터가 함께 rendering을 더 빨리 더 효율적으로 하게했던것이 생각납니다. 더싼 gpu를 더 많이 사용하게 되겠지요.
개발자들 입장은 그럴수 있겠지만 광풍으로 자금이 몰린거니 예를들어 이번에 테슬라 전기차 판매량이 처음으로 감소하는데 Ai도 비투씨로 판매할수 있는 루트가 오픈소스로 풀렸는데 개발비용까지 싸다는겁니다. 수요가 없을거라는 이유로 빠진것보다 특정 빅테크에 몰린 수익은 1인데 주가가치는 30배 118배라는거에요 애플은 영업익이 많아 자사주 매입을 주기적으로 하지만 테슬라나 특정 기업은 방어할 여력이 없기때문에 하락 이슈 발생시 방관하는겁니다. 이해가되시죠? 어 이거 내가 투자한 기업의 가치가 본류는맞지만 버블로너무 고평가 됐네? 꺼지기 전에 일부 수익실현하는거죠 테슬라도 판매량이 줄어드는것도 같은 맥락으로 보셔야합니다. 흐름을 따라가다가도 주변을 돌아봐야하는 이유입니다.
DeepSeek는 Gpt4.0을 FineTuning(인공지능 모델이식 기법)과 각 세부 분야별 인공지능들(MOE)에 대한 관리 인공지능(Gateway Network)를 학습강화 기법을 적용한 것으로서, 쉽게 설명하면 남의 것을 배껴서 만들었다~ 딥시크를 사용하는데 심각성은개인정보 수집에 있다. 사용시 가격이 저렴해도 DeepSeek Policy를 보면을 절대 사용할 수 없을 것이다~
제본스의 역설. 효율성이 높아지고 가성비가 좋아지면 오히려 그 제품에 대한 수요가 늘어난다. AI 최전선에선 당연히 향후 패권과 관련이 있는 것이기에 가성비가 좋아졌다고 투자를 줄일 수 없다. 오히려 좋은 칩으로 더 좋은 모델을 만들려고 노력할 것이다. 그리고 이제는 가성비가 좋아졌기에 빅테크가 아니라 평범한 회사들도 노려볼만한 시장이 되었기에, 엔비디아의 칩은 이제 더더욱 광범위한 수요를 불러일으킬 수 있다. 시장의 반응이 좀 과도했다고 봅니다.
이제 검증의 시간이죠 빅테크들이 우리도 할수 있다라고 증명할 시간이죠 딥시크처럼 저비용 저사양 시스템을 이용해서 딥시크만큼 우리도 할수 있다라는걸 입증 못한다면 빅테크는 실력보다 장비빨로 버티는 기업이라는걸 시장에 알리는 결과뿐 안되는거죠 중국은 점점 딥시크만큼 저사양 저비용 업체들이 계속 나오게되면 빅테크는 돈잡아먹는 기업이라 낙인을 피하기 어려울듯요
핵심을 놓치고 있네요.....샘 앨트먼이 시작한 LLM 타입의 AI가 General AI가 될 수 있느냐하는 문제가 있고, 그렇지 않다면 엄청난 돈을 때랴 부어 실패 하려는 업체가 얼마나 있느냐는 것입니다. 엔비디어의 매출이 급감 할 것은 확실합니다....호도 하는 것은 좋지 않습니다. 오히려 삼성, 구글 등 AP 업체가 투자 가치가 있습니다. Deepseek 정도로도 Chap GPT 최신 버전 만큼의 AI가 된다면 엔비디어가 아니라 모바일폰에 내재되는 AP에 이것을 넣는 업체가 승자가 되겠죠. 말도 안되는 비용의 Data Center를 만드는게 사업적인 의미가 없다는 것입니다.
범용인공지능을 만들면 돈벌곳이 무궁무진해지는데 의미가 없다고 보기는 어려울거 같습니다. 스마트폰에 설치되는 인공지능이 지금정도 수준이라면 서버에 설치되는 정도는 더 엄청난 수준이 될 확률이 높죠. 예를 들어, 신약을 개발하는데 30일이 걸리던게 7일로 단축할 수 있게되고, 인공지능 트레이딩같은 것도 더 정교해지게 되구요. 그리고, 또한 인공지능 개발이 만만해지면 대기업뿐 아니라 중소기업에서도 만들려 할테니 오히려 엔비디아의 칩이 더 많이 필요하게 될 수도 있죠. 즉, 저는 오히려 지금까지 보다 앞으로의 성장이 더 폭발적으로 되리라 보여집니다. 왜냐면 인간의 욕망은 끝이 없으니까요.
난 이게 미국에서 몰랐을리 없다고 본다. 내가 마소에서 저정밀도 변수로도 좋은 결과를 낼수 있다는 논문을 본것이 벌써 1년이 다돼가는데 이걸 몰랐다는게 말이 되나. 이렇게 되면 인공지능을 엔비디아나 미국이 독점하려는 세력이 일부러 숨겼다고 보는게 맞을듯. 아니면 소나 개나 다 개발할수 있으니까. 물론 DeepSeek에 대한 검증이 들어가겠지만 하드웨어의 독점에 의한 인공지능 독점은 물건너간 것이 아닐까? 전체적으로 보면 더 잘된 일일수도. 트레이닝도 그렇지만 온디바이스 추론도 가능해 보인다. 인공지능의 발전을 위해 차라리 잘된일. 인류를 위해 잘된일인지는 모르겠다.
그런데 꼭 그렇다고 보기 어려운게 원래 인공지능 특히 LLM 분야는 10배씩 100배씩 성장하기 때문에 그냥 그러려니 생각했을 수도 있습니다. 실제로 챗지피티도 현재 토큰당 비용이 초기버전에 비해 100배정도 떨어졌습니다. 원래 과학기술은 기하급수적으로 발전하니까요. 딥시크의 발표조차도 범용인공지능으로 가기위한 하나의 스텝에 불과하다고 봅니다. 예를 들어 범용인공지능이 2033년에 만들어진다고 가정하면, 이번 딥시크로 인해 2032년에 만들 수 있다 정도의 의미로 보는게 좋을거 같습니다.
(오늘의 교훈) 1. 한국은 시간이 갈수록 AI에서 뒤쳐지고 있음 - 중국은 5년간 1,370억 달러 (150조원 이상) AI에 투자 예정 - 미국 며칠 전 5,000억 달러 AI 투자 발표에 비해 한국 투자 규모는 작음 (최근 발표 2조원) 2. DeepSeek R1관련 기술 공개로 AI 관련 비용이 크게 줄어들게 됨 - 한국도 이 공개된 기술을 적용해서 좀 더 경쟁력 확보 기대 3. 중국의 자료는 보통 신빙성이 떨어지나 DeepSeek R1 관련 논문은 과학의 영역 - 어떤 GPU를 사용했는지 확인하기는 불가능해도 논문의 주요 내용은 검증 가능
결론: 1. 중국이 일부러 이 기술을 공개했다는 관점 - DeepSeek가 사용되면 중국에 불리한 내용을 답하지 않음 - OpenAI 및 NVidia 등 미국 회사들의 수익성을 악화하려는 가능성 2. 금융 관련 무명의 중국 회사가 AI 발전에 획기적인 기여를 했다는 관점 - 메타 등은 이 새로운 기술을 적용하려고 비상 3. 오픈AI에서 기술이 유출되었다는 관점도 있음
![미국 나스닥을 폭락시킨 딥시크보다 훨씬 더 무서운 중국의 진짜 비밀병기ㅣ고태봉iM증권 센터장 [풀영상]](http://i.ytimg.com/vi/E-UGYGYMbAw/mqdefault.jpg)
![미국 나스닥을 폭락시킨 딥시크보다 훨씬 더 무서운 중국의 진짜 비밀병기ㅣ고태봉iM증권 센터장 [풀영상]](/img/tr.png)
![[속보효] 중국발 딥시크? 뭐 어쩔까? 미국 증시 캐리하는 테슬라와 메타](http://i.ytimg.com/vi/PmX8o2bMtt0/mqdefault.jpg)
![AI 투자하는데 이거 모르면 안 됩니다 | 권순우 3PROTV 취재팀장 [인뎁스60]](http://i.ytimg.com/vi/FnBxsbNyiZ4/mqdefault.jpg)
헉 초고속 업로드 ㄷㄷㄷ 불러주셔서 감사합니다
단테님 이 채널에서 만나니까 반갑네요^^
다른 채널 나오니까
찜질복 착용은 안하셨네
노를 다들 심각하게 저어가고 있네요 ㅋㅋㅋ
전인권 이 사기꾼은 온갖 비싼 강의팔이, 책팔이에 혈안되어 호갱 구독자들은 돈벌이로만 보던데 단테형과 효석이형은 진정성이 느껴짐..연휴에도 두분 고생 많으셨슴둥
단테가 인싸이트가 있나?
빨랑튀어라고 까던게 엊그제 같은데.
고요한 새벽에 들으니 귀에 쏙쏙 꽂힙니다.
즐거운 설날 되시길~~💕
잠이 안오는줄 어찌알고 업로드를,,,고맙습니다,,,
항상 감사합니다
대표님ㅜ 설에도...hs아카데미는 사랑입니다❤
효석님 단테님 빠른 adress! 쉬운설명! 너무 감사합니다! 새해 복 많이 받으세요~!
쉬면서 하셔요~~건강상하면 클나요!
오늘 영상도 잘 봤습니다^^
미국 주식 시장의 참을 수 없는 가벼움을 느낀 하루였습니다.
공감합니다
도망 안가면 미래 먹거리 뺏긴다고 생각해보세요. 어느 시장이던 같든 상황 일어날거에요.
경쟁자(심지어 저비용 오픈소스)의 등장이 AI 산업 전반을 발전을 가속시키고, 소비자 경험도 향상시킬 거라 믿습니다.
근데 그것과 별개로, 산업은 장기 성장해도, 시간이 흘러 돈을 버는 쪽은 지금의 선두가 아닐 수 있어요.
AI꺾인다? (x) 한 쪽이 항복한다?(x) 투자를 멈춘다?(x) 이건 당연히 아니죠. 다만, 방향과 방식이 과연 '효율적'인지
비용과 해자에 대한 질문은 더 보게 될 것 같고, 해야 한다고 생각합니다. 또 그러면서 미국 빅테크, 그런데 이제 트럼프를 곁들인...
AI가 특정 기업들만 천문학적인 돈이 들어간다고 생각했던 투자자들의 생각을 바꾸게 해줬다는 점에서 아? 그럼 앤비디아가 아니라 다른 기업들도 가능한거 아니야? 아? 그럼 open AI만이 아니라 다른 기업들도 가능한거 아니야? 결국 다양한 경쟁자들이 나오고 가격이 싸진다는 생각들이 시장의 변화를 가져온다고 생각합니다
정리해주셔서 감사합니다 ~
알파고 제로랑 비교해서 설명해주시니까 바로 와닿네요
이 정도 수준의 인공지능도 이제 초입이라 생각되니까 무섭습니다..
DeepSeek의 어느 천재 개발자 한명의 연봉만 90억원이더군요 ㄷ ㄷ
샤오미에서 연봉 80억으로 꼬셔갔음 95년생 여자애
@@주자한 제 와이프
샤오미
1조를 벌어다줄 인재니까
ㅋ 한국에선 의사나 해야죠!
미국인들 지는 거 정말 싫어합니다. 소련이 우주선 쐈어? 대단하네! 이거 아닙니다. 빅테크 기업들 밀리면 끝장이다. 라고 생각하겠죠. 더구나 국가차원으로는 패권전쟁의 핵심이고요. 딥시크를 계기로 앞으로 더 바짝 긴장하며 발전시켜나갈 겁니다. 알고리즘 효율과 별개로 반도체장비가 밀려서야 살아남겠습니까?
지는 순간 달러 중심의 질서도 무너질테고 달러 팔아먹고 사는 미국도 무너진다 생각할 듯...
당시소련과 현재 중국은 차원이 다름,중국이 압도적으로 강함...
@@longjin-k6g제발 말 같지도 않는 소리는 그만해라. 그 당시 소련이 현재 중국보다 더 하면 더 한 나라였다.
지는거 좋아하는 나라가 어디 있냐?
당연한거임..경쟁은 심해지겠지만, 파이는 더 커지겠지.
1만개 A100 구매한건 왜 쓰지 않고 훈련시켰는지 궁금하네요. 아마도 숨기는것 같고. 성능부분은 유툽하시면서 깊이 사용하시지는 않나봅니다. 회사 업무에서 사용많이 하는데 차이가 너무 커서 바로 쓰기 힘들던데..
R1 써보셨어요? 전 충분히 o1만큼 좋던데
@@고고-u9v어떤식으로 써보셨나요?? 단순 질문 이런건아니죠??
@@고고-u9v설명하지 마세요 , 불쌍한 사람들입니다😅
Ai 기술이 특정 소수의 권력으로 이용된다면 세상을 지배하려 할것입니다. 당연히 견제세력도 같이 성장을 해야 세계의 평화가 유지가 될것이라 봅니다
Thanks!
역발상으로.. 우리도 어느정도 자본만 있으면 도전 가능하겠다는 생각이 든다면.. 기존에 일부 빅테크만 선점하던 시장을 서로 나눠가져간다면.. 더 높은 컴퓨팅 파워가 경쟁력이 되지 않을까요?? 어차피 인공지능을 굴리는건 데이터센터인데 사람이 많이 몰리면 결국 컴퓨팅 파워의 질과 양이 승부를 볼텐데요... 엔비디아 걱정할필요 있나 싶네요.. 이제 무한경쟁으로 AGI시대가 더 빨리 열릴것 같습니다. 😅
스마트한 두 분 때문에 지식이 한 뼘 늘었어요. 감사합니다~❤❤❤
단테님 ! 효쌤 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요.결국은 간다! 가는과정일뿐...... USA ai 더 노력하자며 !
중국 사건 질문하면 딥시크 이상해짐 ㅋㅋㅋㅋ
단순한 하나의 사건에 초점을 맞추지 않고, 전반적인 시장의 시각을 이해하는데, 도움이 되는 영상이네요. 두 분의 인싸이트 멋지고, 부럽네요.. 감사합니다~
미국은 추가 자금 투자를 받기가 너무 쉽겠지만 딥시크는 오픈해서 유명해져야 추가 투자 받을수 있어서 오픈한것 같네요
감사합니다😊 새해 복 많이많이 받으세요❤
당장 엔비디아에 주문한걸 줄이지 않겠지만 더 효율적인 방법에 대한 힌트가 나왔다는건 코딩 해본 사람들은 알겠지만 실마리만 풀리면 금방금방 나가잖아요. 엔비디아 주문 수량이 생각보다 빨리 떨어질수 있겠다 그리고 매출이 갑자기 떨어질수 있겠다 정도는 말을 해줘야 맞는거 아닐까 싶은데요.
꼭 그렇다고 보기는 어렵죠. 예전에는 빅테크만 할 줄 알고 되려 포기했던 기업들도 이거 할만하겠는데라고 생각하고 더 뛰어들어서 엔비디아 칩이 다시 부족해질 수도 있죠. 우리도 예전에 4MB 램 성능에 만족하고 썻지만 지금은 16GB 정도 되야 쓸만하다고 느끼듯이요.
솔직히 지금 인공지능 수준도 인간이 만족할만한 수준은 안되죠. 말도 지루하게 하구요. 그런데 성능이 향상되면 사람들의 기대수준도 같이 올라가기 때문에 엔비디아 칩의 수요는 오히려 더 올라갈 수 있다고 봅니다.
결국 필요는 발명의 어머니~ 반도체 수출제약이 중국AI의 발전 속도를 좀 늦출뿐이라고 언젠가 구글 창업자가 말했었던같음
우리 나라 머리좋은 사람이
병원 의사만 될것이 아니고
ai개발 잘만 하면 의사 성공
비교도 않될정도 이다
라는것을 보여주길..
의사는 사명감이 조금이라도
있는 사람이 하길 바랍니다.
95년 수능 수석 하고 서울대 공대 입학 후 스탠포드에서 공학 석박사 밟고 세계적인 it회사들 그리고 매킨지애서도 근무했던분... 중간에 스타트업도 잠깐 했다가 지금은 삼전, 그냥 대기업 임원 됐더라구요... 우리나라에서는 뛰어난 인재들이 의대가 아니라 공대를 가더라도 스타트업 만들어서 세계적인 기업으로 성장 시키기 보다 그냥 대기업 입사로 커리어를 마무리하나봐요...
중국은 중국입니다
중국인은 중국의 이익에 반하는 행위를 하면 바로 공산당이 조치합니다
그럼에도 그냥 두었다면 공산당의 허락이 있었다고 봐야합니다
기술의 발전을 위해 오픈소스로 했다
중국이.....
중국 공산당이 세계의 발전을 위해 희생하는 조직은 아니라고 보는게 현명하지 않을까 합니다
다 놔두고 중국의 서버에 모든 정보가 저장되도 괜찮나보죠??
오픈소스라고 이 답답아
@@킴만두-j6g중국인임? 오픈소스인거랑 데이터가 중국에 저장되는거랑 무슨상관임
틱톡은?
@@동줍 누구나 그 소스를 이용해서 자신만의 ai모듈을 만들수 있음.정보를 보낼필요가 없음
사실이 아니길 바랬는데. 한국은 어떡하나.
딮시크 결국 믿을 수 없는 거라고 할 때는 개인정보가 다 털린 상태가 되겠다
ㅋㅋㅋ 너무. 빠른 성급한 결론이네요
아직 딥시크가 뭔지 제대로 알고있지도 않은 듯 하네요. 혹시 그쪽에서 보조금이라도 받으셨나요?
조금 더 두고 보시고. 그때 얘기해도 늦지 않을텐데요
딥시크를 이틀사용해본결과 시간이 갈수록 속도가 떨어집니다.개인정보 유출또한 염려되는 부분이 있음
이미 구글이나 오픈AI에서도 다 쓰는 방식들이고 작년에 한국 박사님들도 말하던 방식이라 크게 새로울 건 없지만 그 방식을 이렇게 적용해서 결과가 잘 나왔다 정도고, 어차피 계속 업그레이드 하려면 결국 좋은 AI컴퓨팅은 필수임. 여론 호들갑은 분명 증권가 색기들도 껴있을듯. 이정도 폭락을 가져올 녀석은 결코아님.
@@SengokuYugio 그렇죠.모르는게 아니라 안쓰는것이죠.그 방식도 미국꺼 훔쳐간듯!
@@Bodhi-ur8mg 기존의 AI딥러닝 데이터에 빨대 꼽아서 효율을 극대화 하는 방식이기는 함 ㅋㅋㅋ 근데 이건 이미 구글도 하고 마소도 하고 다 하는 방식인데 쟤네가 빠르게 정리한거
@ 그렇죠.후진국이면 얌전히 양말같은것만 만들지 괜히 첨단과학을 건드려 세상사람들 웃길려고...
미국이 아무리 돈이 많아도
월 200불 줘야 쓰게 해준다는 모델을 gpu 덜쓰고 만드는게 검증이 되었는데
이전처럼 gpu 구매하는데 앞뒤 안가리고 승인을 해줄까
전권을 갖고 있는 누군가가 있다면 가능하겠지만
주주들의 승인을 받아야 하는거라면
전처럼 그렇게 프리패스로 되지는 않을것..
빅테크의 수요는 전보다 못할수 있지만
딥시크를 로컬에서 돌리려는 수요 때문에
Gpu 수요가 느는 부분이 있을수는 있다봄.
자본 집약적인 미국의 독주에서, 그간 소외된 유럽까지 참여하는 중국 중심의 Open source 협업이 이루지고 중동 자금도 Alternative 투자처가 생기지 않았을까?? 미국만 잘살겠다는 MAGA는 유럽을 중국쪽으로 자꾸 밀어낼것 같음.
쌓이는 데이타는 어디에 저장?
에너지를 세이브하는 쪽으로 진화해야 한다고, 봅니다
지금처럼 전기를 많이 잡아먹는 Ai는 한계가 있을 수밖에 없겠죠
딥시크의 강점은 강화학습이라고 봅니다
강화학습은 목표와 방향이 있을 때가능합니다
테슬라나 팔란티어처럼요
딥시크는 감시체계로 강화학습쌨다고 봅니다.
강화학습은 브레인에서는 습관회로를 돌리는 것입니다
딥시크가 주제별로 나누어 훈련했다는 것은 주제별 강화학습이 이루어졌다는 뜻이겠죠
인간의 뇌가 그렇듯이 강화학습을 통해서 Agi가 되는 것입니다
범용이라는 것은 많믄 범주로 강화학습이 이루어졌다는 뜻이지
수많은 정보를 모두 방향성 없이 학습해서 범용이 되는 것은 아닙니다.
전기만 잡아먹는 하마가 되는 것이조ㅡ.
현대 뇌과학이 엄청 발전했슴에도 AI연구에 뇌과학자들이 참여하지 않았다는 것이 참 안타깝습니다
샘은 욕심만있지 기술은 관심 없는 것 같습니다
저는 그냥 과학에 조금 관심이 있는 사람일 뿐입니다
조금 더 추가하면 인간이 인간이 될 수 있었던 가장 큰 원인은
직립보행입니다
소뇌가 엄청나게 발달한 것이조ㅡ
신피질은 소뇌를 위해서 나중에 커진 것 입니다.
인간이 범용이 될 수 있는 이유는 바로 걷기에 특화됬다는 것이고
한가지에 통달하면 다른 것과 통한다는 진리에 이르는 것 입니다
일리있는 좋은 말씀 입니다
@@irongmanable 근대 인간과 너무 완벽하면 무서울것 같습니다
감사합니다
혁신이 앞에서 끌고 장비가 뒤에서 밀어야 되는데, 장비가 앞섰다고 미국 AI엘리트들은 안일하게 생각하다 혁신에서 중국한테 따라 잡힘.
예전에 cpu와 gpu의 발전으로 3D animation rendering이 PC level로도 가능해졌을때 오히려 gpu를 여러개 달고 multi cpu에 farm을 만들어 여러 컴퓨터가 함께 rendering을 더 빨리 더 효율적으로 하게했던것이 생각납니다.
더싼 gpu를 더 많이 사용하게 되겠지요.
AI 및 전기차등, 중국의 굴기는 더욱거세질꺼고, 미국은 계속 해서 주도권을 놓치않으려 할꺼고, 한국은 그나마 견줄수 있는건 전기차인데, AI가 없구나.....
요이땅... 어릴때 달리기할때 많이 했던말
정치적 답변은 못하는 ㅋㅋ 딥시크
많이쓰세요. 난 챗지피티 계속 쓸게
챗지피티는 유료잖아요. 무료도 있긴하지만 몇개 못 물어보고요.
네 그러하세요, 누구도 말리지 않습니다😅
그럼 오픈소스 써서 돌려보면 하드웨어 사양을 추론할수 있지 않나?
과학기술자를 대접하는 풍토가 없는한 국가발전, 개인의 부를 누릴수 없을 것이다. 지금 R&D예산 깍고, 부동산 거품 부양에 진심인 머저리 정부 하에서 발전을 기대할수 없지요. 삼성전자도 기술자를 홀대하는 풍토를 바꾸지 않는한 생존하기 어려울게다!
개발자들 입장은 그럴수 있겠지만 광풍으로 자금이 몰린거니 예를들어 이번에 테슬라 전기차 판매량이 처음으로 감소하는데 Ai도 비투씨로 판매할수 있는 루트가 오픈소스로 풀렸는데 개발비용까지 싸다는겁니다. 수요가 없을거라는 이유로 빠진것보다 특정 빅테크에 몰린 수익은 1인데 주가가치는 30배 118배라는거에요 애플은 영업익이 많아 자사주 매입을 주기적으로 하지만 테슬라나 특정 기업은 방어할 여력이 없기때문에 하락 이슈 발생시 방관하는겁니다. 이해가되시죠? 어 이거 내가 투자한 기업의 가치가 본류는맞지만 버블로너무 고평가 됐네? 꺼지기 전에 일부 수익실현하는거죠 테슬라도 판매량이 줄어드는것도 같은 맥락으로 보셔야합니다.
흐름을 따라가다가도 주변을 돌아봐야하는 이유입니다.
2000년 Cisco 가 딱 이런 상황 이었지
얘네들의 기술력은 찐이다.
하지만 연구비용 & 칩셋 등의 이런건 가라 일 확률이 높다.(항상 그래왔음)(한 마디로 과장)
그렇다고 고가칩이 필요없어졌다?? 진짜 1차원적인 생각 이런 걸로 패닉셀 한 개미들만 멍청 한 것.
@@st7oq2 화위이꺼 ai칩을 사용할수 있습니다.그것도 이미 사용하고 있다고 합니다
하도 딥시크 말들이 많이서 다운을 해보았다. 가입 할때부터 조금 버벅되는 느낌이 타오바오를 연상캐 했지만. 그래도 진행.
한 3.4번 썼나. 계속 서버가 바쁜상태라 떠서 사용불가.
결국엔 그냥 앱 삭제.
잘하셨어요
그런데 앱 삭제해도 당신의 정보는 그대로 중국서버에 저장된다는 사실도 잊지 마세요
딥시크는 트럼프 욕은 되는데 시진핑 욕은 안됩니다. 결국공정하지 않은 중국에 편향된 ai입니다. 그만큼 리스크가 큽니다.
그만큼 똑똑한거지 할말안할말 구분할줄아는거지 사리분별 못하고는 너랑은 차원이 다름
오픈AI 기술개발 훔쳐서 개발한 거라 벌써 뽀록났는데 무슨 ㅋㅋㅋ
오늘 딥씩 들어가서 썼는데 급 멈추다가 아예 에러 메시지 뜨면서 작동 안함;;;; 화딱지 나서 gpt로 다시 갈아탐. 딥씩 계속 써보셈.. 믿을 게 못 됨.
지금세상은 세가지 트렌드가 지배하는거 같음. 결국 이기는 전략보다 살아남는 전략을 가져야. 1.초단기싸이클 및 전망무용적 미래예측불가성 2.초 양극화 3.강대국 또는 강자의 양육강식적 시장
중국은 베껴서 만든거라 더 고차원의 AGI를 만들지는 못하고 저비용으로 모방할뿐..
모방해서 중국내에서 가격경쟁하고 세계시장 독점하는 식으로...중국애들 방식맞지
과연 전세계 난다긴다 하는 인재들을 가지고 있는 대기업들은 저 기술력이 없던걸까요? 돈을 그렇게 퍼부었는데
여러 테크기업들에게는 장기적으로 호재인데 엔비디아나 소수 고수익 올리던 설비업체 하드웨어 제조사는 다시 피크 찍기는 어렵겠네요. 엔비디아에 몰빵한 사람들은 힘들겠어요.
너무 빠른 결론은 위험하다
개인정보 훔치는 곳이니 조심하시길
이미 다운로드 1위임
모두 구라입니다.공산당체제에서 첨단기업이 어떻게 나타납니까?그냥 농사만 짓는 농업국가죠.
너다섯살이지?
@@ltc9715딱봐도 중국인이 한국인 조롱하는거잖아...
??????21세기 한국 국민이 맞나?전도 없군
DeepSeek는 Gpt4.0을 FineTuning(인공지능 모델이식 기법)과 각 세부 분야별 인공지능들(MOE)에 대한 관리 인공지능(Gateway Network)를 학습강화 기법을 적용한 것으로서, 쉽게 설명하면 남의 것을 배껴서 만들었다~ 딥시크를 사용하는데 심각성은개인정보 수집에 있다. 사용시 가격이 저렴해도 DeepSeek Policy를 보면을 절대 사용할 수 없을 것이다~
메타도 마찬가지인데 문제는 가격 아닌가...?
제본스의 역설. 효율성이 높아지고 가성비가 좋아지면 오히려 그 제품에 대한 수요가 늘어난다.
AI 최전선에선 당연히 향후 패권과 관련이 있는 것이기에 가성비가 좋아졌다고 투자를 줄일 수 없다.
오히려 좋은 칩으로 더 좋은 모델을 만들려고 노력할 것이다.
그리고 이제는 가성비가 좋아졌기에 빅테크가 아니라 평범한 회사들도 노려볼만한 시장이 되었기에, 엔비디아의 칩은 이제 더더욱 광범위한 수요를 불러일으킬 수 있다.
시장의 반응이 좀 과도했다고 봅니다.
AI의 알리테무
퀄컴 모바일칩에 저밀도 리즈닝 LLM만 올릴 수 있어도 온디바이스 AI 생각보다 빨리오겠네요. 못하고 있는 게 아니라 안하고 있었는 데 뭐 시장이 원하는 걸로 해석하면 빠르면 내년쯤 초고급형 스맛폰 기대됩니다.
80억윈만
있으면
저정도 만들 수 있는데.
파인듀닝을 이용하면
누가 그러던데,,
티코를 분해해서 벤츠 포르쉐를 만들었다고 하는거 아니냐고.
딥시크를 써보니깐 확실이 구글지챗보다 가볍고 정확함. 딥시크 오픈ai로 인해서 보편해 되어 진다고 생각해요. 기존 ai 관련 사업은 더 투자 받게 되고 더 매출이 올라가겠죠. 전 그래서 엔비디아 하루전 17% 떨어졌을면 추가 매수 했습니다.
딥시크 사태로 미국 정부에서 엔비디아칩 중국에 파는거 제재하지 않을까요?
인간이 가르치지 않아도 알아서 하는 AI
마침 어제봤던 넷플릭스 에일리언 월드(4화 테라)가 생각나네요.
OpenAI가 한방 맞은 거죠 ...누가 뒤에서 웃고 있겠냐? 트럼프하고 사진 찍고 할 때 초 뿌린사람..
도륙~?? 단어가 무섭다~~ㅜㅜ
본인이 얘기해도 될걸 굳이 초빙해서 할필요가 있을까?
결론은 항상 단반꿀^^
딥시크 때문에 컴퓨팅파워 더 중요하다는거 부각되면서 엔비디아 첨단칩 수요 더 많아지겠다😊❤
그걸 중국이 해냈기때문에 이 난리인것입니다
不客气哦～2025年还会看到更多中国的好消息
미국 중국 견제가 중국 자립도를 올렸음.
원래 중국이 세계2위 입니다.. 미국도 견제하는 나라를 무시하는건 우리나라 밖에 없어요.. 정신차리세요 ,,
@@st7oq2한국말 쓰지마 이 중공놈아
@@teslanairkang969 중국인들 왤케 많아
중국!무섭다!😢
그런데,,80억이란 비용을 타겟팅하시는데,,,, 오픈ai나 메타도 그런식으로 발표하고 있습니다.
중국 꺼 쓰면 안됩니다 정보 탈취 당하고 결국 종속 당해요
종속?미쳐군
당신을보면 한국 앞날이 캄캄함, 하,,,,,,,,
내가볼땐 엄청 심각함. 빅테크에서 엄청난 비용으로 만들면 중국에서 강화학습으로 배낌. 어쩌면 API 닫을지도 모르겠네여. 내가 트럼프이면 엔비디아 모든 제품을 수출 통제하고 건건이 허가제 형식으로 할거임
이분 글이 정답입니다.
배껴서 하는 건 역시 중국답다 입니다.
나도 이게 걱정인데 수출통제가 과연 효과가 있을지
싱가포르부터 막아야댐 중국에 칩 ㅈㄴ 내다 팔음
진짜 순진하신분이네... ㅎㅎ 엔지니어라서 어쩔수 없는듯
우리나라 컴퓨팅있었어도 똑같은돈으로 못해요
전 일단 중국의 발표는 믿지 않습니다. Meta에서 조사 중이라고 하니 저는 그 결과를 기다리겠습니다.
조사는 개뿔 내부 엔지니어가 이미 메타내부에서는 패닉상태이고 딥씨크 코드하나하나 분석해서 최대한 카피하고 있다고 한다.
위안을 갖고싶을뿐..
이제 딥시크 베낀 한국형 AI나온다 두고봐라 ㅋㅋ
이제 검증의 시간이죠 빅테크들이 우리도 할수 있다라고 증명할 시간이죠
딥시크처럼 저비용 저사양 시스템을 이용해서 딥시크만큼 우리도 할수 있다라는걸 입증 못한다면
빅테크는 실력보다 장비빨로 버티는 기업이라는걸 시장에 알리는 결과뿐 안되는거죠
중국은 점점 딥시크만큼 저사양 저비용 업체들이 계속 나오게되면 빅테크는 돈잡아먹는 기업이라 낙인을 피하기 어려울듯요
사실 요즘 딥시크에 묻히긴 했는데....최근에 출시한 KIMI라는 또다른 중국 AI모델도 굉장히 강력하다고 하더군요..
미국이 이를 모르고 있었을 리 없습니다. 오히려 딥시크 뉴스를 통해서 등을 통해 시장을 조정하면서 졸부 코이너들을 털어내고 , 스테이블코인을 통해 달러 패권을 유지함으로써 자신들의 패권유지 전략을 펼치고 있다고 보는 것이 더 정확합니다
핵심을 놓치고 있네요.....샘 앨트먼이 시작한 LLM 타입의 AI가 General AI가 될 수 있느냐하는 문제가 있고, 그렇지 않다면 엄청난 돈을 때랴 부어 실패 하려는 업체가 얼마나 있느냐는 것입니다. 엔비디어의 매출이 급감 할 것은 확실합니다....호도 하는 것은 좋지 않습니다. 오히려 삼성, 구글 등 AP 업체가 투자 가치가 있습니다. Deepseek 정도로도 Chap GPT 최신 버전 만큼의 AI가 된다면 엔비디어가 아니라 모바일폰에 내재되는 AP에 이것을 넣는 업체가 승자가 되겠죠. 말도 안되는 비용의 Data Center를 만드는게 사업적인 의미가 없다는 것입니다.
범용인공지능을 만들면 돈벌곳이 무궁무진해지는데 의미가 없다고 보기는 어려울거 같습니다. 스마트폰에 설치되는 인공지능이 지금정도 수준이라면 서버에 설치되는 정도는 더 엄청난 수준이 될 확률이 높죠. 예를 들어, 신약을 개발하는데 30일이 걸리던게 7일로 단축할 수 있게되고, 인공지능 트레이딩같은 것도 더 정교해지게 되구요.
그리고, 또한 인공지능 개발이 만만해지면 대기업뿐 아니라 중소기업에서도 만들려 할테니 오히려 엔비디아의 칩이 더 많이 필요하게 될 수도 있죠. 즉, 저는 오히려 지금까지 보다 앞으로의 성장이 더 폭발적으로 되리라 보여집니다. 왜냐면 인간의 욕망은 끝이 없으니까요.
머스크의말을잘들어요. 80억구라에요ㅋㅋ
딥씨크. 앱다운 받을 마음은 없어요.
중국에서 카카오톡, 유투브도 vpn 없이는 접속이 안 되는 나라입니다.
복사한거 같은데?
핵심은 오픈소스 이 파급력은 상당할 것이라 본다
중국도 적잖은 리스크가 있겠지만 한편으론 막가자는 것 아닐까?
미쿡 독점 와해 목적으로
하 논란의 종결이시군요. 가속된 발전 그리고 효율성에대한 고찰이 되겠군요. 개발자들이 힘글어지겠네요
중국? 응 안사~
너한데는안팔아
@ltc9715 중궈 꺼져
공짜라고 이 답답아
@@킴만두-j6gㅋㅋㅋ
@@킴만두-j6g 말뜻을 모르니? 거른다는게 요지잖아!
오늘 딥시크 해봤는데 훌륭해요
답변정리는 오히려 더 보기편하고요
요새 고소장 쓸일 있어서 온갖법을 찾느라 사용해봤는데 챗보다 정확도가 더 높아요
놀랐어요
흠...딥시크 사용자중 칭찬글 첨 봄
@@냥쟌마사용한사람들 다수가
유로챗피티보단떨어져도 무료챗피티는 걍 능가한다고함
제발 무지한 생각가진
댓글보지말고
크게보세요
괜히 미국 앱스토어에서 챗피티밀어내고 1위한게아닙니다
비용구라 있을수있죠
팩트는 중국은 고성능cpu를 구매못하도록 견제했음에도
저가형 cpu로 저정도성능을냈다는거죠
동일 하드웨어 cpu로 경쟁했을땐
미국이 중국한테 밀렸다는 의미가 나옵니다
괜히
미국이전세계를 끌어들여
중국견제하는게아니에여
DeepSeep 🎉
난 이게 미국에서 몰랐을리 없다고 본다. 내가 마소에서 저정밀도 변수로도 좋은 결과를 낼수 있다는 논문을 본것이 벌써 1년이 다돼가는데 이걸 몰랐다는게 말이 되나. 이렇게 되면 인공지능을 엔비디아나 미국이 독점하려는 세력이 일부러 숨겼다고 보는게 맞을듯. 아니면 소나 개나 다 개발할수 있으니까. 물론 DeepSeek에 대한 검증이 들어가겠지만 하드웨어의 독점에 의한 인공지능 독점은 물건너간 것이 아닐까? 전체적으로 보면 더 잘된 일일수도. 트레이닝도 그렇지만 온디바이스 추론도 가능해 보인다. 인공지능의 발전을 위해 차라리 잘된일. 인류를 위해 잘된일인지는 모르겠다.
그런데 꼭 그렇다고 보기 어려운게 원래 인공지능 특히 LLM 분야는 10배씩 100배씩 성장하기 때문에 그냥 그러려니 생각했을 수도 있습니다. 실제로 챗지피티도 현재 토큰당 비용이 초기버전에 비해 100배정도 떨어졌습니다. 원래 과학기술은 기하급수적으로 발전하니까요.
딥시크의 발표조차도 범용인공지능으로 가기위한 하나의 스텝에 불과하다고 봅니다. 예를 들어 범용인공지능이 2033년에 만들어진다고 가정하면, 이번 딥시크로 인해 2032년에 만들 수 있다 정도의 의미로 보는게 좋을거 같습니다.
(오늘의 교훈)
1. 한국은 시간이 갈수록 AI에서 뒤쳐지고 있음
- 중국은 5년간 1,370억 달러 (150조원 이상) AI에 투자 예정
- 미국 며칠 전 5,000억 달러 AI 투자 발표에 비해 한국 투자 규모는 작음 (최근 발표 2조원)
2. DeepSeek R1관련 기술 공개로 AI 관련 비용이 크게 줄어들게 됨
- 한국도 이 공개된 기술을 적용해서 좀 더 경쟁력 확보 기대
3. 중국의 자료는 보통 신빙성이 떨어지나 DeepSeek R1 관련 논문은 과학의 영역
- 어떤 GPU를 사용했는지 확인하기는 불가능해도 논문의 주요 내용은 검증 가능
결론:
1. 중국이 일부러 이 기술을 공개했다는 관점
- DeepSeek가 사용되면 중국에 불리한 내용을 답하지 않음
- OpenAI 및 NVidia 등 미국 회사들의 수익성을 악화하려는 가능성
2. 금융 관련 무명의 중국 회사가 AI 발전에 획기적인 기여를 했다는 관점
- 메타 등은 이 새로운 기술을 적용하려고 비상
3. 오픈AI에서 기술이 유출되었다는 관점도 있음
단테형 오늘좀 멋있다?
외국 보도에 의하면 딥시크의 모회사는 이 AI 인공지능회사는 부업으로 만든거라고 모회사는 주식 관련 회사로 ...돈이많은.
뭐 아마존도 원래는 온라인 책판매 회사일 뿐이였으니까요.
그래서 해킹 당할꺼 알면서 쓰라고?
이미 미국을 포함한 전세계 46개국 다운로드 순위 1위 ㅋㅋ 너같은 찐따가 쓰든 안쓰든 별 상관없음 ㅇㅇ
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의문이 많습니다...
해방된지가 언젠데 요이 땅? 이라ㅎ
아리가또 고자이마스 스미마셍~~~