Klasifikasi Dokumen dengan K-Nearest Neighbor (K-NN) | Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) | IR

Klasifikasi Dokumen menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) berupa konsep dasar, kinerja, kelebihan & kelemahan serta perhitungan manual algoritma dengan studi kasus.
Terimakasih sudah mengikuti kuliah online & tutorialnya.
Subscribe, Share, Like dan Comment jika dirasa bermanfaat, untuk terus mendukung channel ini.
Kunjungi video perkuliahan lainnya di:
/ juntazeniarja
#KuliahOnline #DiRumahAja #SamaSaya #InformationRetrieval #SistemTemuKembaliInformasi #DataMining #DataMining2020 #DataMiningBasic #DataMiningIndonesia #DataMiningTutorial #DataMiningRapidminer #DataMiningClassification #DataMiningConcept #DataMiningAlgorithm #DataMiningTechniques #DataMiningBusiness #Rapidminer #RapidminerStudio #RapidminerIndonesia #RapidminerBasics #RapidminerTutorial #RapidminerAutoModel #RapidminerDataMiningTutorial

[@Bursadesain]

keren materinya
semoga bisa terus update bosque

[@afriyantipanjaitan1303]

Apakah bisa menggunakan rumus jarak ecludien ka?

[@juntazen]

bisa, tinggal diganti perhitungannya dari cosine similarity menjadi euclidean distance.

[@pamungkas_]

@@juntazen
D1 D2 D3 D4
1,329999769 1,574332204 1,574332204 1,65994249
saya coba menghitung menggunakan euclidean dengan hasil d1-d4 sbb pak, dengan k=3 hasilnya masuk kedalam class olahraga pak?
dengan perhitungan:
=sqrt((d1partai-d5partai)^2+(d1golkar-d5golkar)^2+....)
apa perhitungan nya yang salah ya pak? mohon koreksinya pak.