7th OJA Forum 2024 - Talk Rahkakavee Baskaran, &effect

"Leveraging Semantic Search with BERT: Classifying German Job Titles using the KLDB" is the title of the presentation by Rahkakavee Baskaran, &effect. This session demonstrates a semantic search approach for classifying German job titles from online job advertisements using KldB (german classification of occupations). The algorithm is based on a BERT model (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). The classification has an accuracy of 0.86 and a macro f1 value of 0.70 on the five digits of the KldB classification. In her presentation, Rahkakavee Baskaran explains the process from data pre-processing to model development and highlights the challenges encountered and insights gained.
The video was recorded on 25 June 2024 during the OJA Forum.
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"Leveraging Semantic Search with BERT: Classifying German Job Titles using the KLDB " ist der Titel der Präsentation von Rahkakavee Baskaran, &effect. In dieser Präsentation wird ein semantischer Suchansatz zur Klassifizierung von deutschen Berufsbezeichnungen aus Online-Stellenanzeigen mit Hilfe der KldB (Klassifikation der Berufe der Bundesagentur für Arbeit)) demonstriert. Der Algorithmus basiert auf einem BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Die Klassifizierung hat eine Genauigkeit von 0,86 und einen Makro f1-Wert von 0,70 auf der fünften Ziffer der KldB-Klassifikation. In ihrem Vortrag erläutert Rahkakavee Baskaran den Prozess von der Bereinigung der Daten bis hin zur Modellentwicklung und zeigt die Herausforderungen und die gewonnenen Erkenntnisse auf.
Das Video wurde am 25.06.2024 während des OJA-Forums aufgezeichnet.
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