Hola David, como va? te consulto lo siguiente, vos declaras que te arroje el camino mas corto entre un "destino" y un "origen", ahora bien, como puedo averiguar el camino mas corto indicando un "origen" y luego una serie de nodos? gracias
Si he entendido bien tu pregunta, creo que sólo tendrías que programar un sistema que realice varias consultas, teniendo en cuenta el nodo de partida y al que quieres llegar, de forma recursiva. 😉👌
Hola David, muy buen video! Tengo una duda respecto los gráficos dirigidos. Se supone que en este ejemplo la flecha va del origen al destino. De ser así no se podría ir de PNA a MAD, porque se estaría invirtiendo origen-destino, con lo que ese vuelo no existiría 11:04 . Pero en las gráficas de los caminos encontrados sucede eso. 47:04 (Obligatoriamente tendría que pasar por TFN, que si es un destino desde PNA). No sé si esto sea porque los dos se puedan usar como origen y destino, y por cuestiones del gráfico no se observe bien la flecha en la parte superior.
Efectivamente los grafos dirigidos son sólo en un único sentido. Si no hubiese ruta inversa, no se podría utilizar ese tramo. No recuerdo la estructura de datos de ese ejemplo (lo hice ya hace mucho tiempo), pero lo más probable es que hubiese ruta en ambos sentidos en el set de datos, de lo contrario, sería un error por mi parte en la generación de la gráfica representada. 😉
Hola David, muchas gracias por el video, me gustó tu forma de explicar y aprendí bastantes cosas, pero tengo una duda tangencial al tema del video ¿Hay alguna función de networkx que entregue todas las rutas posibles entre dos nodos? Me ayudarías mucho si me aclaras eso, Saludos!
@@DavidMartinSuki_ Hola, muchas gracias por el contenido, pero no encontre el momento del video en el que se dice como sacar todas las rutas posibles, en este caso solo es organizar las rutas pero no encontrar la mejor. ¿Me podrían ayudar con esta pregunta?
Hola David Muchas gracias por el video sirve demasiado, solo tengo una duda es posible que con grafos podamos pedirle que me encuentre el vuelo mas corto pero indicando que salga de Madrid, solo haga 5 paradas y regrese a Madrid?
Hola que tal, tú video es muy exlicativo gracias por la explicación, solo tengo duda en la libreria 'from graphs import Graph' viene integrada con anaconda?
David Martín Bien mi duda es que al intentar instalarlo con pip, me sale que necesito instalar visual studio c++, entonces tú lo instalaste? Uso Windows 😃
Vuelve a subir videos David! Ya los vi todos jajajaj
Explicas muy bien y no hay muchas información sobre estos temas en TH-cam
Excelente video David Martín, muy didáctico, fácil de entender y muy útil, un abrazo desde Perú.
que interesante!!
David, solo me gustaría saber cómo funcionan los buscadores de heurísticos y si ejemplo forma parte del método heurístico.
Un poco de volumen a la voz del resto perfecto, gracias por el aporte.
Hola David, como va?
te consulto lo siguiente, vos declaras que te arroje el camino mas corto entre un "destino" y un "origen", ahora bien, como puedo averiguar el camino mas corto indicando un "origen" y luego una serie de nodos?
gracias
Si he entendido bien tu pregunta, creo que sólo tendrías que programar un sistema que realice varias consultas, teniendo en cuenta el nodo de partida y al que quieres llegar, de forma recursiva. 😉👌
Hola David, muy buen video!
Tengo una duda respecto los gráficos dirigidos. Se supone que en este ejemplo la flecha va del origen al destino.
De ser así no se podría ir de PNA a MAD, porque se estaría invirtiendo origen-destino, con lo que ese vuelo no existiría 11:04 . Pero en las gráficas de los caminos encontrados sucede eso. 47:04 (Obligatoriamente tendría que pasar por TFN, que si es un destino desde PNA).
No sé si esto sea porque los dos se puedan usar como origen y destino, y por cuestiones del gráfico no se observe bien la flecha en la parte superior.
Efectivamente los grafos dirigidos son sólo en un único sentido. Si no hubiese ruta inversa, no se podría utilizar ese tramo.
No recuerdo la estructura de datos de ese ejemplo (lo hice ya hace mucho tiempo), pero lo más probable es que hubiese ruta en ambos sentidos en el set de datos, de lo contrario, sería un error por mi parte en la generación de la gráfica representada. 😉
Hola David, muchas gracias por el video, me gustó tu forma de explicar y aprendí bastantes cosas, pero tengo una duda tangencial al tema del video ¿Hay alguna función de networkx que entregue todas las rutas posibles entre dos nodos? Me ayudarías mucho si me aclaras eso, Saludos!
Sí, creo recordar que en este vídeo lo utilizo (y me quedo sólo con las primeras). Revísalo y verás que tienes la opción.
@@DavidMartinSuki_ Hola, muchas gracias por el contenido, pero no encontre el momento del video en el que se dice como sacar todas las rutas posibles, en este caso solo es organizar las rutas pero no encontrar la mejor. ¿Me podrían ayudar con esta pregunta?
Hola David
Muchas gracias por el video sirve demasiado, solo tengo una duda es posible que con grafos podamos pedirle que me encuentre el vuelo mas corto pero indicando que salga de Madrid, solo haga 5 paradas y regrese a Madrid?
Claro, simplemente tendrás que programar esa lógica y hacer una serie de consultas que la cumplan. 😉👌
se puede hacer el problema del viajero con python?
Hola que tal, tú video es muy exlicativo gracias por la explicación, solo tengo duda en la libreria 'from graphs import Graph' viene integrada con anaconda?
Ulises García no utilizo anaconda. En este caso tiro de paquetes PIP 😉
David Martín
Bien mi duda es que al intentar instalarlo con pip, me sale que necesito instalar visual studio c++, entonces tú lo instalaste? Uso Windows 😃
Ulises García no, suelo trabajar con entornos GNU/Linux principalmente, en ocasiones OSX. Pero lo que no toco son máquinas Windows. 😋