para agregar en el minuto 33:52 el denominador no puede dar cero ya que la sumatoria de los cuadrados siempre es mas grande que el cuadrado de la sumatoria .
En realidad, entiendo que no podría ser negativo; es decir, ese denominador es siempre mayor o igual a cero. Podría dar exactamente cero en el caso de que X fuera una constante, que obviamente es una situación sin ninguna relevancia empírica. En ese caso, no se podrían calcular los estimadores de mínimos cuadrados. Es una situación análoga a la de colinealidad perfecta en el contexto del modelo de regresión múltiple, en la cual la matriz X'*X es singular.
Disculpe profesor por la pregunta, estoy cursando virtual este cuatrimestre y quería saber si se van a tomar demostraciones en el parcial? Ya sean estas u otras
Si, pueden entrar demostraciones. Las que están en los videos (como la de mínimos cuadrados) y las que están en los capítulos de los libros que tienen para leer. Tengan en cuenta que algunas demostraciones están en apéndices (sobre todo, en el libro de Pindyck y Rubinfeld). En la segunda parte de la materia, también van a encontrar demostraciones en las resoluciones de las guías prácticas.
No, mi recomendación es irte directamente al método matricial. Podés encontrar una demostración del método matricial para el modelo de regresión múltiple en este mismo canal: th-cam.com/video/32TH0XxNT5E/w-d-xo.html Disculpas por la demora en responder, pero estuve de vacaciones un par de semanas 😊
Supongo que te referís a la primera expresión de las condiciones de primer orden. Son las derivadas de la función de arriba. Allí se aplica lo que se conoce como regla de la cadena: hay una función que tiene metido adentro el argumento respecto al cual derivamos (Beta1 y Beta2 en este caso). Primero se deriva la función (queda 2 por la función elevada ahora a la 1) y luego se multiplica eso por la derivada de la función que está adentro del paréntesis (las derivadas d esa función respecto a Beta 1 y Beta 2 son -1 y -Xi respectivamente). Acá tenés un video de otro canal sobre la regla de la cadena: th-cam.com/video/m_5-WS9Nd68/w-d-xo.html
Buen día... gracias por el comentario. En qué sentido son "escasas"? Que no es habitual encontrarlas? O que el procedimiento mostrado le resulta insuficiente o incompleto?
@@econometriavirtual4192 y la regresión lineal no demostramos los coeficientes de regresión lineal, me pareció el método para demostrarlos adecuados para poder comprender y lo utilizamos en diseño experimental
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Más demostraciones cómo estás profe , usted si sabe explicar matemáticas
Muchas gracias por la explicacion capooo!!
Muy buen video, me ha servido bastante. Muchas gracias, saludos desde México!!!
para agregar en el minuto 33:52 el denominador no puede dar cero ya que la sumatoria de los cuadrados siempre es mas grande que el cuadrado de la sumatoria .
En realidad, entiendo que no podría ser negativo; es decir, ese denominador es siempre mayor o igual a cero. Podría dar exactamente cero en el caso de que X fuera una constante, que obviamente es una situación sin ninguna relevancia empírica. En ese caso, no se podrían calcular los estimadores de mínimos cuadrados. Es una situación análoga a la de colinealidad perfecta en el contexto del modelo de regresión múltiple, en la cual la matriz X'*X es singular.
Disculpe profesor por la pregunta, estoy cursando virtual este cuatrimestre y quería saber si se van a tomar demostraciones en el parcial? Ya sean estas u otras
Si, pueden entrar demostraciones. Las que están en los videos (como la de mínimos cuadrados) y las que están en los capítulos de los libros que tienen para leer. Tengan en cuenta que algunas demostraciones están en apéndices (sobre todo, en el libro de Pindyck y Rubinfeld). En la segunda parte de la materia, también van a encontrar demostraciones en las resoluciones de las guías prácticas.
Si tuviera otro estimador? es decir b3...se haría de la misma manera?
No, mi recomendación es irte directamente al método matricial. Podés encontrar una demostración del método matricial para el modelo de regresión múltiple en este mismo canal:
th-cam.com/video/32TH0XxNT5E/w-d-xo.html
Disculpas por la demora en responder, pero estuve de vacaciones un par de semanas
😊
perdón pero porque bajo el 2 del exponente con signo negativo??'
Supongo que te referís a la primera expresión de las condiciones de primer orden. Son las derivadas de la función de arriba. Allí se aplica lo que se conoce como regla de la cadena: hay una función que tiene metido adentro el argumento respecto al cual derivamos (Beta1 y Beta2 en este caso). Primero se deriva la función (queda 2 por la función elevada ahora a la 1) y luego se multiplica eso por la derivada de la función que está adentro del paréntesis (las derivadas d esa función respecto a Beta 1 y Beta 2 son -1 y -Xi respectivamente).
Acá tenés un video de otro canal sobre la regla de la cadena:
th-cam.com/video/m_5-WS9Nd68/w-d-xo.html
@@econometriavirtual4192 gracia por responder y si ya vi!! Buen video
son escasas estas demostraciones para los coeficientes de la regresión lineal
Buen día... gracias por el comentario. En qué sentido son "escasas"? Que no es habitual encontrarlas? O que el procedimiento mostrado le resulta insuficiente o incompleto?
@@econometriavirtual4192 y la regresión lineal no demostramos los coeficientes de regresión lineal, me pareció el método para demostrarlos adecuados para poder comprender y lo utilizamos en diseño experimental
@@juanfernandolopezpialejo9681Me alegro que sea de utilidad. Gracias por el feedback, que a nosotros siempre nos resulta muy útil.