Una condición importante para resolver un modelo mediante matriz de pagos, es que solo se puede tomar una decisión. En cambio un árbol de decisión puede tomar muchas decisiones a nivel cronológico y secuencial.
No, porque en teorema de Bayes se analizan probabilidades y eventos y en el arboligrama de Bayes no se tienen nodos de decisión. Existen árboles de decisión que utilizan la revisión de probabilidades para su teorema de Bayes, pero solo para la revisión de probabilidades hasta actualizar algunos eventos.
MASTER, muchas gracias, explicacion rapida, intuitiva y eficaz
Gracias por comentar¡¡¡
excelente explicación, gracias por compartir tus conocimientos.
Muchas gracias por comentar! Exito en todo!
Perfectamente explicado, muchas gracias 🙏🏻
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Buenas explicaciones
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Me estaba dando ansiedad porque no le ponia el signo negativo a las perdidas jajaa , graciasme sirvio mucho
ALGUIEN ME PODRIA PASAR EL DRIVE PARA ACCEDER AL LIBRO TAHA EDICION 2012. MUCHAS GRACIAS
Lic. este ejer se puede resolver con matriz de pagos también? no tiene un tutorial de resolución por las dos formas?
como por ejemplo del ejercicio #11 que trata de larry ¿no tuviera sus resolución con matriz de pagos?
Una condición importante para resolver un modelo mediante matriz de pagos, es que solo se puede tomar una decisión. En cambio un árbol de decisión puede tomar muchas decisiones a nivel cronológico y secuencial.
Esto es lo mismo que teoria de bayes ¡????
No, porque en teorema de Bayes se analizan probabilidades y eventos y en el arboligrama de Bayes no se tienen nodos de decisión. Existen árboles de decisión que utilizan la revisión de probabilidades para su teorema de Bayes, pero solo para la revisión de probabilidades hasta actualizar algunos eventos.