人工智能科普：ai反贼王吉贤精讲“人造神经元”和深度机器学习原理

#王吉贤 #人工智能 #机器学习 #神经网络

[@jacqueswaldo6017]

我真是幸运！一路做过游戏美术、Web前端，最近想了解些卷积神经网络和Transformer模型，正苦于看不大明白今天就刷到这个视频了，缘分啊。讲得真是接地气，易懂！谢谢分享

[@blackblackspro4969]

吉賢爺們晚上好，台灣朋友支持您與烏克蘭，天佑烏克蘭、天佑自由民主！

[@saitama3753]

拍攝角度非常專業，福利滿滿。讚👍

[@user-2young2simple]

支持王老师的自媒体内容转型，虽然这类视频看的人不如之前的多了，但是长远来看，对每个人都会更有用一些，技不压身，让每个人都能有一技之长。

[@grandchin7633]

长长脑子，不要跟这个耗材学

[@高克-v2w]

听了吉贤几节课，真是受益匪浅，发现自已看ai相关书资料真看不进去，一会儿就想睡觉，有人讲只要能认真听，能跟上他是节奏，再加上图文并茂的真是能听的进入，学到一些东西, 挺好的谢谢吉贤..

[@alexchen604]

非常喜欢您AI原理的科普讲座❤这都快和李永乐老师有的一比了😊

[@心怀希望]

我是一个古代史专业的，由于感兴趣，自己学了人工智能，参加了一次全国比赛。拿了第五名。后来发生了一些变故，好久没有碰过AI了。现在你开始讲，觉得非常亲切，又听到不少AI的术语。就当是复习吧。谢谢你。请继续讲下去。

[@guguzhang4239]

请问AI怎么入门啊？

[@colskisabastian1458]

@duan xiao 陷阱代数入门不需要了解，先了解运算逻辑，入门后需要就去学线性代数即可

[@grandchin7633]

现在除了让鸡女卖奶，你还有什么价值

[@leoncoolmoon]

学中药的飘过

[@luckyang8120]

讲的好，厉害了，第一个能讲科技专业的政治博主。好好学习很有兴趣

[@shenjp]

俄罗斯入侵乌克兰，开始关注吉贤先生，非常感兴趣吉贤的AI节目，期待下一节目👍

[@eikoko557]

兄弟：你辛苦了，精彩的节目。我会坚持听下去。保重。

[@meour65]

谢谢！你讲的很耐心，我也假装听懂了，尽管我不懂AI，但我还是会坚持听讲。

[@jsjblf]

做板凳上学习，支持吉贤，你是好样的！

[@倒霉米法倒扫垃圾]

确实是干货。个人是程序员出身，很多关于算法的知识不懂，需要一边查一边听，感谢吉贤

[@newlifeli9893]

赞一个。 套个流行语， 你是艺术生里面理科水平最高的。😄 我会继续跟你学习！

[@sciab3674]

文科转型理科确实难 很多人没理科脑子 但也有少数😂

[@aubrey1139]

不错不错太棒了太棒了。以后就是这个专题吧，其它的社区去谈时政。这个就分享多一些科技类的。我喜欢。支持你。说实话以前你的节目 我都是看两眼就跳过。不是不喜欢而是那些说在多也是那么回事了，这个平台本身就是分享更多有用的内容更好。

[@hanzischultz9284]

用过统计模型，对AI很感兴趣。那个基本神经元模型好理解。希望多介绍一下AI技术的实际应用，包括你买的那个设备的用途和具体操作方法。谢谢吉贤！

[@yven2925]

Thanks

[@李有培]

GPU有強悍的矩陣運算能力, 但面對NP-Hard問題依然力有未逮.
以Quantum computing 結合Machine Learning, 解決NP-Hard問題, 應當大有可為.

[@tommynzh]

请你喝杯咖啡☕️。 “希望AI替代补习中心，能帮助工作繁忙的家长” 重点或许在互动方面。

[@hellojixian]

谢谢您🙏🙏🙏

[@smokymountain2234]

喜欢你们的随便联播节目👍😂Glory to Ukraine 🇺🇦 ❤God bless Ukrainian 😇🙏love and prayers from USA 🇺🇸🥰

[@xunma286]

谢谢，一直在跟你学！

[@billzhu9743]

讲得非常好啊，我这个外行竟然听懂了大部分

[@xucao7905]

祝你平安幸福快乐！❤❤🎉🎉

[@自由的小草-p1u]

看完广告支持一下吉贤

[@孫泰鑫-x5j]

吉賢兄賢伉儷晚安（在中華民國現在是晚上22:50）
先問安按👍再慢慢看
科技數位我不是很懂，但我還是會堅持看完😂

[@钟馗灭鬼]

👍👍🌹🌹吉贤兄弟吉祥。

[@hellojixian]

雪爷好

[@特約愛心大使]

我特别喜欢看您说AI，支持

[@Ann-dd8hs]

好久不见~吉贤和您心仪的另一半~basa

[@jerrytang9209]

激活函数为了把无限大的输入域归一化到了0-1,训练过程就是调整神经网络权重因子和偏置值让损失函数能在短时间快速的回归收敛到理想的时间范围是这么理解吗😊

[@xiaochris7467]

看"深度学习"的花书，有所帮助!

[@xiaoxiao4061]

我不懂AI技術，就會點贊👍👍👍👍👍

[@YTuser-r7j]

Війна триває вже більше року!
Ви- дуже щира і доброзичлива людина ! Молімося, щоб Господь Ісус дав кожному українцю зустрічати кожен день з посмішкою! 💙💛
P.S.Борітеся - поборете, Вам Бог помагає! За вас правда, за вас сила І воля святая! Т.Шевченко

[@XMSR]

下次讲人造G点时我再来😅

[@hellojixian]

好的👌 哈哈哈

[@guguzhang4239]

什么叫人造G点？

[@tarragonart5113]

cool！ GPU!!!让人想起了40年前的CPU干活的AS400

[@akiyama-yg3vx]

同款GPU😆，我本人也是做技术的所以蛮喜欢听你讲技术，虽然你我从事的行业不同但你的逻辑思路对我开发新的工艺流程有帮助。

[@stormrunner901]

支持吉贤，希望能转为这种科普频道，乌克兰战后重建需要你这样的人才呀。

[@phpnacl]

不錯喔 大學上過
再來重溫

[@code-in-rhyme]

学艺术的，把工科讲到这个程度，可以的，吉贤。

[@lsg303]

会不会演变成未来战士终结者天网模式？

[@jingz3247]

听这个视频，有助于知道如何和ai进行精确交流。可以成为提示工程师

[@jianxunzheng1883]

我也学了一点A I，AI的本质是多维曲面，任何事物都在曲面上下概率分布。A I不是❤计算机科学的范畴，而是统计学的范畴。有❤不同的观点欢迎一起讨论。

[@colskisabastian1458]

深度学习入门最好的还是卷积神经网络和ID3算法

[@宇宙之外]

🎉🎉谢谢你😂🎉多多科普🎉🎉🎉🎉

[@MoveCax]

节目不错

[@DmLiu-p9x]

好家伙，吉贤也是主机控，哈哈哈，直接上4090，我上次还说两个4080做SLI 。

[@DJ-eu4qz]

有点听懂了。谢谢吉贤 ❤

[@nightlystory]

来了，老铁

[@zhaowenpan]

讲的非常好

[@diaotaida]

达莎撕膜的时候还配音效😂。

[@jiexiangshen5839]

深入浅出❤

[@Maggie04893]

以前大家叫你吉贤 现在要叫你王老师了😂🎉

[@kevinxin3437]

这才是王老吉的专业吧🎉🎉

[@宇宙之外]

吉贤你好：我是在王志安采访你后留言的大叔😂鼓励萨瓦不要哭的❤❤
建议你在AI方面多做节目，成为品牌特色😂😂比如马克，专做军事。
建议而已😂你的地盘你做主😂我支持你们😂😂😂😂

[@xinyuanyu9025]

大佬，能不能搞一个入门到实际应用的系列课程，可以搞个会员，知识付费么，很正常

[@morethanazure]

一些研究和新闻中提到了模型在突破某个训练量级后，涌现出某个新的"能力" 。对于“涌现”这个词的部分讨论开始变得玄学。请问从专业角度，如何理解“涌现”这个现象呢？

[@sanxianZcity]

从业动画制作，AI确实帮了我很大的忙

[@yy5159]

梯度下降那块可以再展开说说，相信很多没基础的人后半段都听不懂

[@xuedonghe1985]

我是学理工的博士，你说的每句话，每个词都能听懂，但还是不明白你在说什么，可能我还是缺乏更基础的知识，首先我是不明白为什么神经元可以用那个公式来描述，所以要首先给出神经元的定义。其次学习过程首先要告知通过学习过程要实现什么目的，然后再介绍怎么做，这样比较好。

[@halos4179]

他完全是为了做视频而做视频，很多东西自己都没有深入理解，就开始讲授，很容易误导初学者。反向传播(back propagation) 与chain rule (链式法则）万能逼近定理 （universal approximation theorem) 等基本动因如果不介绍很难建立mental model，如果有兴趣学习还是看网上各种免费的经典教程为好。

[@ryutaharimoto341]

可以推荐一下入门教程吗？

[@somthlee9630]

谢谢🙏

[@bruceliu7144]

专业！

[@CabrioDriving]

Need English subtitles. or at least automatic subtitles.

[@cctsang2011]

讚🎉

[@weitang1196]

don't close your eyes to listen to 0:16

[@4kpariswalk443]

用这些功能去参与分析股市走势操作建议

[@xinchen6512]

讲的不错

[@monkeysun6588]

有新玩具了❤

[@qingyu7233]

虽然我没看懂，我还是坚持看完，我一直想学习人工智能。不知道我理解是否对，就是如果我想修理电脑，每个修理师都是一样检查程序吗？如果不是我的电脑能受到什么样的伤害？四个修理师可以算出一个正规模式，？这样每个人都有遵守，就没有不必要的伤害。人工神经元是帮助类似这样的事吗？

[@arioncheng3024]

王生，個機箱在哪裡買的？

[@tongxia6557]

王哥俺要给你捐一台服务器！！！！！

[@lianxisong555]

希望早看到“ 人造人”小吉蛋一

[@缘梦2021]

您好我想学习老师不过我在北京朝阳，没有算力支持，您看可以吗 ？ 另外买一个您的人工智能机器需要多少钱呢 》？谢谢您

[@MonkeyDLuffy-cq2lo]

老师好，请问我用苹果操作系统的话应该如何组装一个外接的GPS加速器？我看了一下，现在主流的外接盒都只有两个八针电源口，而主流的GPU都需要三个八针的电源接头，这个问题如何解决？另外是不是如如果用苹果电脑值就只能用A M D的显卡，以避免将来不必要的麻烦，你视频中的4090显卡是英伟达的，按道理说苹果操作系统本身不支持他，但我看你编程用的机器确实苹果操作系统，请问这个问题你是如何解决的，你怎么考虑这种兼容性和稳定性？我现在比较容易买到的外接盒就是Razer Core X 或Chroma，这个盒子也只能提供两个八针电源接口，那么我应该买一个什么样的显卡呢？

[@zerotoinfmath]

老王真是财大气粗。

[@kevinliu4252]

请问程序员会失业吗？

[@mikemin2810]

如果只是反贼或者只是Ai 都不会订阅，Ai +反贼必须订阅了😂

[@lovecxqd]

大神厉害👍

[@lowmol]

画风突变,这是要转行做老师了?

[@anjo8674]

这机器真白，我开着1080P反复看了好几遍

[@mmmlll3525]

老王，感觉你这个主机散热涵道有问题，理论上来说，保留机箱下进风就好，背面进风封堵起来，然后下进上出这样的散热效果最好，机箱脚最好再垫高一点，或者换可调节高度的机箱脚，有机玻璃的侧机箱门就是个噱头，很难带走热量，震动和热量是PC的大敌

[@hellojixian]

同意✅ 这个确实不是很专业

[@candyjackson7349]

Thanks ❤❤❤……

[@ztsu8348]

我是一个学理工的俗人, 后面的原理听得我我已经快睡着了, 赶紧跳回节目开头看看乌克兰小姐姐. 😁

[@kgw8683]

👏👏

[@guoqiang1976]

北京爷们加油

[@touyu1090]

斥资巨资 。dasha 今天穿的好漂亮。

[@USA-MikeWallace]

直接开个基础班系统讲解的系列课程吧

[@YingtaoQiu]

21分40秒往后十来秒外面不会是枪声吧

[@如炼截磨金]

大哥，教教GPU coding呗

[@PeterPan-rr6qg]

就想知道前一分钟是个啥情况

[@毛茸茸粉嘟嘟]

训练模型和算力很重要

[@hellojixian]

精准控制火候更重要

[@毛茸茸粉嘟嘟]

@@hellojixian 🤣

[@UCtfc29-dtibVpb91vtiVspA]

我觉得这类视频的价值在于 要么做成通俗易懂的方式讲给听不懂的人听 要么就专门讲给同行的人能听懂的人听

[@Lasagin]

希望添加CC字幕

[@4kpariswalk443]

讲的很棒！深入浅出的讲解。

[@CreativeEnglishTeaching]

能不能做点零编程基础的人使用ChatGPT给EmEditor写宏命令和插件的视频？

[@hellojixian]

可以这样fine tuning 它

[@ba-kw2ci]

很好

[@owenliang1990]

哈哈，还是懂的人懂，真正复杂的还是里面的复杂结构

[@user-kf3zd9wu7w]

最后牛逼的却是调参

[@twzoze378]

開箱撕膜 老司機

[@create_zhuhaoyu]

吉贤推荐些资料呗