Buen día Sergio, primero que todo muchas gracias por enseñarnos de una manera precisa y concisa, en segundo lugar y final, quisiera saber específicamente con respecto a la creación de coordenadas, el uso de random.rand hace referencia a randint ? porque esa linea en particular no me funciona y tengo activadas todas las librerías y paquetes al momento de ejecutar las celdas, y lo otro es que se puede hacer con una matriz de distancias ya creada o deben ser aleatorios siempre ? Saludos y es un gran canal el que tiene
puedes utilizar cualquier función aleatoria de numpy, np.random.random(). Es solo para crear coordenas. Puedes utilizar la matriz de distancia, solo debes acceder de forma correcta dependiendo del nodo. De hecho, el código está leyendo las distancias desde un diccionario, lo que no es muy diferente a una matriz.
I would recommend start before that with the other simples one. Follow the list and we will be able to work with any models. Between TSP and VRP, TSP is "easier".
Hola! Muchísimas gracias por tus videos. Dos consultas: 1. cuál sería el algoritmo que está usando del libro? Lo descargué y no encuentro las ecuaciones. y 2. no he podido hacer hacer el diccionario con los colores jaja. Creé uno en el mismo código pero me dice "TypeError: 'dict' object is not callable". Muchas gracias de antemano
No recuero si ese lo utilice directamente del libro. Pero debiese ser el CVRP con la formulation MTZ para la eliminación de los subtour. Sobre el diccionario tendría que ver el código, pero creo que llamaste al diccionario dict y no se puede por ser una palabra reservada de python. Cambiale el nombre.
Muchas gracias por el tutorial, pero como haria si no quisiera los datos aleatorios si no unas coordenadas definidas? No domino mucho python, pero con este video ya tengo idea por donde empezar
@@sophiacalderon4062 Sofia, solo debes calcular la matriz triangular ( superior o inferior) y luego calcular los ahorros. Te recomiendo utilizar un diccionario. Luego, debes implementar un método que agregue los ahorros siguiendo la secuencia y revisando la capacidad.
Sergio Muchas gracias por el video, tengo una duda, hay una manera de calcular la distancia pero no por hipotenusa, sino aplicado en la vida real en distancias de mapas
Este problema utiliza parámetros aleatorios ( por lo general lo hago asi) para que penda utilizar los mismo datos.el VRP clásico tiene las ubicaciones o matriz de distancia, la demanda, la capacidad de los vehículos e incluso puede tener la cantidad de vehículos.
I will try..but it take a lot of time, doing the videos twice. You may check out the videos of a colleague of mine, Hernan Caceres. He also have a video of gurobi, python and CVRP in English.
![Tutorial 6 | Vehicle Routing Problem | Cplex & Python [ VRP]](http://i.ytimg.com/vi/eMsqsmftWOQ/mqdefault.jpg)
Suscrito totalmente!!! tremendo tutorial, gracias por tu trabajo. Veré los demás con gran atención.
Atte. Francisco
Hola que tal , donde puedo ver el notebook.
Buen día Sergio, primero que todo muchas gracias por enseñarnos de una manera precisa y concisa, en segundo lugar y final, quisiera saber específicamente con respecto a la creación de coordenadas, el uso de random.rand hace referencia a randint ? porque esa linea en particular no me funciona y tengo activadas todas las librerías y paquetes al momento de ejecutar las celdas, y lo otro es que se puede hacer con una matriz de distancias ya creada o deben ser aleatorios siempre ?
Saludos y es un gran canal el que tiene
puedes utilizar cualquier función aleatoria de numpy, np.random.random(). Es solo para crear coordenas. Puedes utilizar la matriz de distancia, solo debes acceder de forma correcta dependiendo del nodo. De hecho, el código está leyendo las distancias desde un diccionario, lo que no es muy diferente a una matriz.
Hi , I am a beginner in the Python language. Can you tell me which model you worked with? TSP OR VRP ...
I would recommend start before that with the other simples one. Follow the list and we will be able to work with any models. Between TSP and VRP, TSP is "easier".
Hola! Muchísimas gracias por tus videos. Dos consultas: 1. cuál sería el algoritmo que está usando del libro? Lo descargué y no encuentro las ecuaciones. y 2. no he podido hacer hacer el diccionario con los colores jaja. Creé uno en el mismo código pero me dice "TypeError: 'dict' object is not callable".
Muchas gracias de antemano
No recuero si ese lo utilice directamente del libro. Pero debiese ser el CVRP con la formulation MTZ para la eliminación de los subtour. Sobre el diccionario tendría que ver el código, pero creo que llamaste al diccionario dict y no se puede por ser una palabra reservada de python. Cambiale el nombre.
@@sergiocorrea1179 muchas gracias por tu respuesta! lo pude solucionar.
Muchas gracias por el tutorial, pero como haria si no quisiera los datos aleatorios si no unas coordenadas definidas? No domino mucho python, pero con este video ya tengo idea por donde empezar
Solo debes cargar las coordenadas. Hay un video con cplex que utiliza coordenadas y gráfica en mapas utilizando google maps !!!
Hola, necesito ayuda, ¿cómo puedo escribir las restricciones de vehículos?
Sophia, necesito más información para poder ayudarte.
@@sergiocorrea1179 Sabes como hacer heurísticas de clarke & wrigth en python?
@@sophiacalderon4062 Sofia, solo debes calcular la matriz triangular ( superior o inferior) y luego calcular los ahorros. Te recomiendo utilizar un diccionario. Luego, debes implementar un método que agregue los ahorros siguiendo la secuencia y revisando la capacidad.
Sergio Muchas gracias por el video, tengo una duda, hay una manera de calcular la distancia pero no por hipotenusa, sino aplicado en la vida real en distancias de mapas
Si, en el canal hay un video de Cplex, utilizando mapas con google maps. Si bien la optimización es con cplex, la parte de las distancia es la misma.
disculpe cuales son los parámetros en este problema?
Este problema utiliza parámetros aleatorios ( por lo general lo hago asi) para que penda utilizar los mismo datos.el VRP clásico tiene las ubicaciones o matriz de distancia, la demanda, la capacidad de los vehículos e incluso puede tener la cantidad de vehículos.
Can you kindly upload a video in english?
I will try..but it take a lot of time, doing the videos twice. You may check out the videos of a colleague of mine, Hernan Caceres. He also have a video of gurobi, python and CVRP in English.
@@sergiocorrea1179 dear sir thank you so much for your kind reply.if you kindly mention link of your friend youtube channel?
@@maroofmaroof3799 here it's the link. wish you the best !!! th-cam.com/video/7_-Xuq2xKdc/w-d-xo.html
@@sergiocorrea1179 thank you so much dear Sir.