A influência do novo DeepSeek, a IA prioridade sobre a sustentabilidade e as novas recomendações ...

Neste episódio 262 falamos da queda do Chat GPT por causa de DEEP SEEK e o que diz WallStreet, se IA matou a sustentabilidade no marketing e as novas recomendações do TH-cam.
Episódio de 30/01/2025
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MIGUEL
Chat GPT em queda? O que diz wallstreet sobre DEEP SEEK
Nas últimas duas semanas uma notícia aterrou como uma bomba no mundo da Inteligência Artificial…A empresa chinesa DEEP SEEK lançou o seu modelo de Large Language Model e dizem que os seus modelos revolucionários oferecem uma performance semelhante à do Chat GPT o1 mas com um custo muito mais baixo.
A APP mobile do modelo foi lançada agora no início de Janeiro e já está a bater records de downloads e instalações em todo o mundo.
Acho que isto é uma excelente notícia para o Luís Montenegro e para a nossa Amália…pois os chineses acabaram de confirmar que com um pequeno investimento entre 5 e 10 milhões de dólares é possível competir com o Chat GPT.
Peço desde já desculpa ao nosso primeiro ministro por ter duvidado sobre se valia ou não a pena fazermos este investimento.
Mas adiante e fora de brincadeiras…a realidade é que realmente com um investimento bastante reduzido foi possível criar um modelo de grande qualidade e performance.
Claro que os mais meticulosos vão dizer que XPTO, micro segundos, ou textos etc.
Eu fiz um teste que costumo fazer sempre que vou testar um novo modelo que é pedir para me criar listas de palavras-chave para determinados produtos e serviços e fiquei surpreendido porque o chat GPT geralmente devolve algumas palavras-chave.
O deep seek devolveu palavras-chave grupos categorizados como palavras de alto valor, palavras de intenção local, palavras long tail, e mais grupos.
A questão não é se o deep seek é tão bom ou não… aparentemente está a altura.
A questão torna-se como é que é possível ter sido tão mais barato que o chat GPT.
OpenAI’s GPT-4: $600M + training cost
DeepSeek: $6M total
Há uns tempos atrás num episódio disse que neste momento qualquer um consegue fazer um LLM em casa…tecnicamente o segredo deixou de ser segredo e há tutoriais online.
A grande diferença na qualidade dos outputs está na estratégia de Dados e nos Dados com que motor é treinado.
No entanto o mundo ocidental aparentemente está focado na AGI, a inteligência artificial realmente inteligente etc…quando os chineses talvez por não terem o mesmo acesso aos chips focaram-se em tornar a AI barata.
Outro factor importante…além de ter sido mais barato de construir é mais barato de utilizar:
OpenAI: $100+ per million tokens
DeepSeek: ＜$4 per million tokens
Claro que isto lançou o CAOS na bolsa e neste momento alguns velhos do restelo colocam em causa todas as big techs de AI americanas…o que será que isto significa?
Dizem que esta startup foi responsável por uma perda no valor de 3 triliões no mercado de stocks americanas…só a NVIDIA perdeu 500 Biliões!
Mas será que faz sentido tanta euforia?
Hoje partilho com vocês opiniões das consultoras de wallstreet para formarmos uma opinião e já agora peço aos meus colegas painelistas para dizerem com qual concordam mais:
Jefferies: Acredita que a eficiência da DeepSeek poderá reduzir o entusiasmo em torno dos investimentos em capacidade, pressionando as empresas de IA a justificarem os seus planos de despesas crescentes, sem impactar significativamente, a curto prazo, o mercado de smartphones com IA.
Citi: Interroga-se se as conquistas da DeepSeek foram alcançadas sem o uso de GPUs avançadas e sustenta que o acesso dos EUA a chips mais sofisticados continua a ser uma vantagem, duvidando que as empresas líderes se afastem das tecnologias mais avançadas.
Bernstein: Argumenta que as inovações de custo da DeepSeek são importantes, mas não milagrosas, e prevê um aumento na procura por eficiência, conforme o paradoxo de Jevons, sem cair em pânico com as reações exageradas nas redes sociais.
Morgan Stanley: Não confirmou a autenticidade dos relatórios sobre os modelos da DeepSeek, mas sugere que a capacidade de desenvolver LLMs avançados com menor investimento poderia alargar a utilização de IA para computadores mais pequenos e aumentar a procura por produtos relacionados.
Goldman Sachs: Vê a possibilidade de uma competição mais intensa entre os gigantes da internet e startups devido à redução dos custos de entrada, e uma mudança do foco de treino para inferência, que exige menos recursos computacionais.
J.P. Morgan: Destaca a eficiência dos modelos da DeepSeek e o potencial de redução de custos, mas nota que grandes investimentos não se traduzem necessariamente em mais inovação, mencionando a capacidade de disrupção.
Eu pessoalmente acredito que as big tech vão parar com os anúncios parvos sobre AGI e vai haver um maior foco na eficiência nos anúncios que vão ser feitos em 2025… e também acredito que isto é uma nova oportunidade para start-ups desta área!

• Com quais destas opiniões se identificam mais?
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