Olá, tudo bem? Primeiramente parabéns pelo conteúdo de muito valor 👏👏👏 Você falou no final da live que ia disponibilizar os templates. Onde tenho acesso a eles?
Parabéns pelo conteúdo. Uma dúvida, quando você envio o PDF, ele foi adicionado no vector , mas se o usuário solicitasse o arquivo na íntegra .pdf, seria possível devolver o arquivo e não o conteúdo do arquivo?
Neste caso, tería que realizar uma integração com algum storage, tipo google drive, subir o arquivo no drive e ai salvar a URL publica do Arquivo no banco de dados (na mesma tabela que já temos ali o nome e o resumo?) Então vocie poderia sim, pedir para o seu Agente te mandar o arquivo novamente e ele então encaminharia o arquivo via URL ou até mesmo o próprio Binary via WhatsApp. Porém teria que fazer várias adaptações ai no nosso fluxo para chegar a este resultado. Tudo é possível no mundo da automação :) Você pode entrar em nosso Discord, e se inscrever no Reinado de Ofir e propor esta atualização. Será Glorioso 👑
Olá Cavaleiro. Estou confuso com a sua afirmação. Pois no vídeo dá para ver que quando adicionamos o PDF por exemplo, nós fazemos o embeddings deles e subimos os vetores em nossa banco vetorial. Realizamos os embeddings APENAS para arquivos PDFs subindo no whats. Já a outra estratégia de RAG, sem o uso do banco vetorial, FOI PROPOSITAL. Pois queriamos ter uma estrutura fixa "categoria", "texto" e deixar o usuário "setar" da forma como ele quiser, dando liberdade para ele usar da forma que preferir e assim puxar dados com mais confiabilidade, como foi apresentado em nosso exemplo. Ou seja, foram usados 2 modelos de RAG, um com o banco vetorial postgress+pgvector da supabase e uma tabela para adicionar dados estruturadas nela. Qualquer dúvida, baixe o template em nosso Discord e dá uma olhada afundo. Será Glorioso 👑
![P2 / Crie um Assistente Pessoal. Agente IA. LIVE. [Template Free]](http://i.ytimg.com/vi/ppb831uGhhY/mqdefault.jpg)
Que incrível!!
Ótimo conteudo!!!
Qual é o video que tem o Setup das ferramentas usados no video?
Simlesmente, maravilhoso!!!
@@marciodafonseca Será Glorioso 👑
Esse e meu prefeito tbm demais mano tu e foda! Vamo jogar conhecimento de marketing em cima disto
Será Glorioso 👑
@@GuilhermeReisDinastIA 🤜🤛
Muito bom!!!!
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Olá, tudo bem? Primeiramente parabéns pelo conteúdo de muito valor 👏👏👏
Você falou no final da live que ia disponibilizar os templates. Onde tenho acesso a eles?
Pelo o que eu entendi, vai ficar disponível na área de fluxos no discord.
Olá Cavaleiro!
Você encontra todos os fluxos em nossa comunidade (GRATUITA) no Discord!
Te vejo lá!
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Parabéns pelo conteúdo. Uma dúvida, quando você envio o PDF, ele foi adicionado no vector , mas se o usuário solicitasse o arquivo na íntegra .pdf, seria possível devolver o arquivo e não o conteúdo do arquivo?
Neste caso, tería que realizar uma integração com algum storage, tipo google drive, subir o arquivo no drive e ai salvar a URL publica do Arquivo no banco de dados (na mesma tabela que já temos ali o nome e o resumo?) Então vocie poderia sim, pedir para o seu Agente te mandar o arquivo novamente e ele então encaminharia o arquivo via URL ou até mesmo o próprio Binary via WhatsApp.
Porém teria que fazer várias adaptações ai no nosso fluxo para chegar a este resultado.
Tudo é possível no mundo da automação :)
Você pode entrar em nosso Discord, e se inscrever no Reinado de Ofir e propor esta atualização.
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Se os dados antes de irem pro banco de dados vetorial forem transformados em embeddings se torna mais preciso a pesquisa do rag
Olá Cavaleiro.
Estou confuso com a sua afirmação. Pois no vídeo dá para ver que quando adicionamos o PDF por exemplo, nós fazemos o embeddings deles e subimos os vetores em nossa banco vetorial.
Realizamos os embeddings APENAS para arquivos PDFs subindo no whats.
Já a outra estratégia de RAG, sem o uso do banco vetorial, FOI PROPOSITAL. Pois queriamos ter uma estrutura fixa "categoria", "texto" e deixar o usuário "setar" da forma como ele quiser, dando liberdade para ele usar da forma que preferir e assim puxar dados com mais confiabilidade, como foi apresentado em nosso exemplo.
Ou seja, foram usados 2 modelos de RAG, um com o banco vetorial postgress+pgvector da supabase e uma tabela para adicionar dados estruturadas nela.
Qualquer dúvida, baixe o template em nosso Discord e dá uma olhada afundo.
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