Incrível professor, venho das carreiras policiais e direito na cabeça, quando vi esse assunto em uma questão que errei, achei que nunca iria entender que diabos era isso. Fiz questão de parar tudo após o vídeo e vir aqui agradecer, curtir e seguir seu canal. Obrigado!
Muito Obrigado amigo Kleber Pedrosa! De fato tive bastante dificuldade de entender este assunto apenas com a matéria disponibilizada pela faculdade, você me salvou!
Cara, muito bom esse pequena série de descomplicando o Hadoop, era justamente o que tava procurando pra da uma clareada na mente sobre o que é o assunto. Pena que não tem mais conteúdo no canal sobre.
Excelente!!!! didática super, hiper, mega fácil de entender...se não conseguir entender com essa explicação...pode desistir e procurar outra coisa para fazer!!! Parabéns.
Maravilhosa a forma que vc simplifica e resume as coisas sem, falar demais. A maioria dos videos a respeito cansam pela complexidade das definições e a necessidade exagerada de quem apresenta falar demais... Sensacional, espero seguir e aprender mais com qualquer vídeo que você postar. Parabéns! Excelente trabalho.
Sensacional, cara! Vaguei por varias fontes na internet tentando entender de forma mais simples o Hadoop, mas foi somente com essa sua explicação que eu consegui começar a pegar o conceito. Parabéns pelo material!
Kleber estou iniciando minha caminhada no mundo da BIG DATA, Ciencia de Dados, Analise de Dados, porém, de forma muito prematura e tenho algumas inseguranças devido a ser uma área bem diferente do que sempre trabalhei até hoje. Se puder me enviar seu e-mail para trocarmos algumas ideias, fico muito grato desde já. Parabéns pela série de vídeos e a didática excepcional. Abraço!
Excelente explicação Kleber! Uma dúvida... se eu tenho um programa map reduce rodando em cada nó (10'46''), em qual local/servidor os dados capturados pelo map reduce são consolidados? Essa consolidação também fica a cargo do programa Map Reduce? Muito obrigado!
fantástico! to adorando os vídeos! mas peloamodedeus, dá uma editada melhor no áudio, médio-agudos metálicos estourando no ouvido, (ao menos) nesses vídeos do hadoop
Eu preciso do Hadoop para fazer isso? Pelo menos no exemplo apresentado não seria possivel que o proprio programa .py realizasse essa ordenação e somasse? A utilização do Hadoop é só para ganho de tempo no processamento?
estou iniciando ao assunto... mas pelo que entendi, o Hadoop entra quando você tem que armazenar quantidades grande de dados, no exemplo o arquivo era relativamente pequeno, mas vamos supor que chegasse na ordem de petabyte, com o Hadoop vc poderia salvar esses dados em um cluster com diversas maquinas... agora pra recuperar esses dados de forma eficiente, voce utilizaria o mapReduce... se eu estiver errado por favor me corrija!
Também estou iniciando meus primeiros estudos sobre Hadoop e computação distribuída. E sim, está correta a sua afirmação, amigo. Mas só complementando, os dados vêm das mais variadas fontes, são armazenados temporariamente de forma distribuída dentre todos os nós do cluster, são "processadas", depois reunidas e reorganizadas, e daí então são trazidas na forma de um resultado concreto. :D
impressionante a objetividade, clareza e didatica dessa cara!
Incrível professor, venho das carreiras policiais e direito na cabeça, quando vi esse assunto em uma questão que errei, achei que nunca iria entender que diabos era isso. Fiz questão de parar tudo após o vídeo e vir aqui agradecer, curtir e seguir seu canal. Obrigado!
Fantástico!! Apenas três vídeos me fizeram compreender o assunto de um pdf. hahaha. Sucesso!!
Não deveria parar os vídeos voce e mestre nisso ! Abraços
Esse cara manda bem! E além disso é engraçado kkkk
Excelente! 3/3 com sucesso! Obrigada!
Essa parte prática do vídeo foi o diferencial que ainda não vi em nenhum vídeo. Esclarecedor! Muito bom!
Vim aqui pra relembrar o funcionamento do map reduce e assisti a série toda. Os vídeos são muito bons.
Excelete video! Mto obg pela explicação.
Muito obrigado!
ótima explicação
Estou estudando para concurso e esse vídeo me ajudou muito! OBRIGADOO!!!
Obrigado, aprendi mais aqui do que na faculdade.
Cara! Que curso pancada! ADOREI! Ganhou um inscrito pela qualidade.
Muito top a explicação
Excelente apresentação: excelente + ! ...didática super objetiva e transparente..parabéns!!
Muito Obrigado amigo Kleber Pedrosa! De fato tive bastante dificuldade de entender este assunto apenas com a matéria disponibilizada pela faculdade, você me salvou!
Agora Entendi! Nota 10!!!!
Melhor explicação da internet
explicação muito boa
Valeu pelo vídeo, man.
Muito bom, obrigado por compartilhar!
aula top, parabéns
O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
Parabéns pelo excelente trabalho.
Excelente!
Maravilha!!!!
Sensacional os exemplos!
Que explicação fo**. Mais um inscrito!
Positivo!
gostei muito dessa apresentação.
Cara, muito bom esse pequena série de descomplicando o Hadoop, era justamente o que tava procurando pra da uma clareada na mente sobre o que é o assunto. Pena que não tem mais conteúdo no canal sobre.
que show seus videos
Ótimo vídeo
Rápido, resumido, excelente conteudo e explicado de maneira excelente, extremamente elucidativo!! parabéns continue assim!!
Ajudou demais, vim pelo link dentro duma apostila da faculdade, e curti muito o conteúdo, esclareceu bastante!!!
Excelente!!!! didática super, hiper, mega fácil de entender...se não conseguir entender com essa explicação...pode desistir e procurar outra coisa para fazer!!! Parabéns.
Maravilhosa a forma que vc simplifica e resume as coisas sem, falar demais. A maioria dos videos a respeito cansam pela complexidade das definições e a necessidade exagerada de quem apresenta falar demais... Sensacional, espero seguir e aprender mais com qualquer vídeo que você postar. Parabéns! Excelente trabalho.
Vídeo fantastico. Parabéns pelo trabalho!
Parabéns pela série de videos sobre Hadoop. Me esclareceu MUITO sobre o tema.
Melhor série de vídeos, em português, sobre o assunto.
muito bom!
Sua didática é incrível! Parabéns e muito sucesso
Sensacional, cara! Vaguei por varias fontes na internet tentando entender de forma mais simples o Hadoop, mas foi somente com essa sua explicação que eu consegui começar a pegar o conceito. Parabéns pelo material!
Muito legal a série de vídeos! Bem didático!
Parabéns pela série de Videos, realmente muito boa,
Obrigado, meu amigo, você realmente desmistificou o core do tema.
Muito bom a série dos vídeos, parabéns pelo trabalho.
parabéns! muito clara a explicação
Muito boa explicação !
Kleber, muito boa explicação! Serve para dar uma clareada sobre o assunto.
Kleber estou iniciando minha caminhada no mundo da BIG DATA, Ciencia de Dados, Analise de Dados, porém, de forma muito prematura e tenho algumas inseguranças devido a ser uma área bem diferente do que sempre trabalhei até hoje. Se puder me enviar seu e-mail para trocarmos algumas ideias, fico muito grato desde já. Parabéns pela série de vídeos e a didática excepcional. Abraço!
E ai amigo, deu certo?
Parabêns pelo video, simples e objetivo!
A melhor demonstração que eu vi até hoje.. Parabéns!!!
Excelente explicação! Obrigado pelo conhecimento compartilhado :)
Aula Incrível! Parabéns!
Que série excelente Kleber. Parabéns pelo conteúdo
Abraço!
Fantastico! Me ajudou demais. Professor excelente.
Parabéns!!! Muito esclarecedora sua apresentação!!!
amei a série! Muito obrigada!!!
Muito legal, parabéns!!!
Excelente didática! Obrigada. Ajudou muito.
Onde encontros os arquivos PY do exemplo ??
Excelente vídeo. Muito bem explicado. Parabéns!
Seqüência de vídeos muito boa, parabéns!
Olá, tem como você disponibilizar os slides??? achei muito interessante, e vou explicar desse jeito para meus alunos....
Vídeo tooop!!!
Excelente! Top!
Excelente explicação Kleber! Uma dúvida... se eu tenho um programa map reduce rodando em cada nó (10'46''), em qual local/servidor os dados capturados pelo map reduce são consolidados? Essa consolidação também fica a cargo do programa Map Reduce? Muito obrigado!
Pelo que entendi, os resultados ficam nos servidores onde estão os arquivos originais.
canal muito bom
Cade os videos meu parceiro?????
fantástico! to adorando os vídeos!
mas peloamodedeus, dá uma editada melhor no áudio, médio-agudos metálicos estourando no ouvido, (ao menos) nesses vídeos do hadoop
assistindo em 2024
Eu preciso do Hadoop para fazer isso? Pelo menos no exemplo apresentado não seria possivel que o proprio programa .py realizasse essa ordenação e somasse? A utilização do Hadoop é só para ganho de tempo no processamento?
estou iniciando ao assunto... mas pelo que entendi, o Hadoop entra quando você tem que armazenar quantidades grande de dados, no exemplo o arquivo era relativamente pequeno, mas vamos supor que chegasse na ordem de petabyte, com o Hadoop vc poderia salvar esses dados em um cluster com diversas maquinas... agora pra recuperar esses dados de forma eficiente, voce utilizaria o mapReduce... se eu estiver errado por favor me corrija!
Também estou iniciando meus primeiros estudos sobre Hadoop e computação distribuída. E sim, está correta a sua afirmação, amigo. Mas só complementando, os dados vêm das mais variadas fontes, são armazenados temporariamente de forma distribuída dentre todos os nós do cluster, são "processadas", depois reunidas e reorganizadas, e daí então são trazidas na forma de um resultado concreto. :D
ameeei
Parabéns Kleber!
Depois me passa teu contato.
Abraços
gostei dos outros videos mas esse em especial se perdeu na concatenação final. Like de qq forma pela iniciativa.
eu achava q era a função redução que organiza as chaves
Salvação no meio de tanta aula ruim!
desulpa! para me pode ser o melhor professor do mundo, mas colocou musica de fundo nos conteudo fica uma merda a aula.