Entenda de uma vez por todas o que é MapReduce - O que é Hadoop? (Parte 3)

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 84

  • @vitorbrasil6561
    @vitorbrasil6561 3 ปีที่แล้ว +3

    impressionante a objetividade, clareza e didatica dessa cara!

  • @gilson1605
    @gilson1605 ปีที่แล้ว

    Incrível professor, venho das carreiras policiais e direito na cabeça, quando vi esse assunto em uma questão que errei, achei que nunca iria entender que diabos era isso. Fiz questão de parar tudo após o vídeo e vir aqui agradecer, curtir e seguir seu canal. Obrigado!

  • @mooneedsun
    @mooneedsun 2 ปีที่แล้ว +3

    Fantástico!! Apenas três vídeos me fizeram compreender o assunto de um pdf. hahaha. Sucesso!!

  • @fernando2120
    @fernando2120 4 ปีที่แล้ว +2

    Não deveria parar os vídeos voce e mestre nisso ! Abraços

  • @PaNaKaGaMeS
    @PaNaKaGaMeS 3 ปีที่แล้ว

    Esse cara manda bem! E além disso é engraçado kkkk

  • @leticiaprates2565
    @leticiaprates2565 3 ปีที่แล้ว +1

    Excelente! 3/3 com sucesso! Obrigada!

  • @poly_valente
    @poly_valente 5 ปีที่แล้ว

    Essa parte prática do vídeo foi o diferencial que ainda não vi em nenhum vídeo. Esclarecedor! Muito bom!

  • @phdabel
    @phdabel 6 ปีที่แล้ว +2

    Vim aqui pra relembrar o funcionamento do map reduce e assisti a série toda. Os vídeos são muito bons.

  • @cmds304
    @cmds304 4 ปีที่แล้ว

    Excelete video! Mto obg pela explicação.

  • @marcelinhopaoevinho6655
    @marcelinhopaoevinho6655 6 หลายเดือนก่อน

    Muito obrigado!

  • @patyk5770
    @patyk5770 3 ปีที่แล้ว

    ótima explicação

  • @valorreal41
    @valorreal41 4 หลายเดือนก่อน

    Estou estudando para concurso e esse vídeo me ajudou muito! OBRIGADOO!!!

  • @jailsonribeiro8516
    @jailsonribeiro8516 5 หลายเดือนก่อน

    Obrigado, aprendi mais aqui do que na faculdade.

  • @guibigois
    @guibigois 2 ปีที่แล้ว

    Cara! Que curso pancada! ADOREI! Ganhou um inscrito pela qualidade.

  • @lucaspereiragomesdebrito1920
    @lucaspereiragomesdebrito1920 2 ปีที่แล้ว

    Muito top a explicação

  • @nanocompositor
    @nanocompositor 5 ปีที่แล้ว +9

    Excelente apresentação: excelente + ! ...didática super objetiva e transparente..parabéns!!

  • @LucasUrias2
    @LucasUrias2 2 ปีที่แล้ว

    Muito Obrigado amigo Kleber Pedrosa! De fato tive bastante dificuldade de entender este assunto apenas com a matéria disponibilizada pela faculdade, você me salvou!

  • @deb1pc
    @deb1pc 2 ปีที่แล้ว

    Agora Entendi! Nota 10!!!!

  • @jhonatanagni7620
    @jhonatanagni7620 5 หลายเดือนก่อน

    Melhor explicação da internet

  • @jhonatansiles4455
    @jhonatansiles4455 4 ปีที่แล้ว

    explicação muito boa

  • @TheAmazonGamers
    @TheAmazonGamers ปีที่แล้ว

    Valeu pelo vídeo, man.

  • @naoconta
    @naoconta 3 ปีที่แล้ว

    Muito bom, obrigado por compartilhar!

  • @michel_silva
    @michel_silva 3 ปีที่แล้ว

    aula top, parabéns

  • @henriquediasmarin6402
    @henriquediasmarin6402 3 ปีที่แล้ว +3

    O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.

  • @jovanileal3903
    @jovanileal3903 ปีที่แล้ว

    Parabéns pelo excelente trabalho.

  • @kelton2737
    @kelton2737 3 ปีที่แล้ว

    Excelente!

  • @josenildosimao4104
    @josenildosimao4104 2 ปีที่แล้ว

    Maravilha!!!!

  • @PabloSantos-cs2xz
    @PabloSantos-cs2xz 2 ปีที่แล้ว

    Sensacional os exemplos!

  • @LuizCarvalhot
    @LuizCarvalhot 3 ปีที่แล้ว

    Que explicação fo**. Mais um inscrito!

  • @saxvilao
    @saxvilao 5 ปีที่แล้ว

    Positivo!

  • @AndreTMaciel
    @AndreTMaciel 4 ปีที่แล้ว

    gostei muito dessa apresentação.

  • @howidrawhd
    @howidrawhd 5 ปีที่แล้ว +1

    Cara, muito bom esse pequena série de descomplicando o Hadoop, era justamente o que tava procurando pra da uma clareada na mente sobre o que é o assunto. Pena que não tem mais conteúdo no canal sobre.

  • @marquesgontijo224
    @marquesgontijo224 2 ปีที่แล้ว

    que show seus videos

  • @andrearaujo113
    @andrearaujo113 10 หลายเดือนก่อน

    Ótimo vídeo

  • @edneifernandez3424
    @edneifernandez3424 4 ปีที่แล้ว

    Rápido, resumido, excelente conteudo e explicado de maneira excelente, extremamente elucidativo!! parabéns continue assim!!

  • @guiaugustus2105
    @guiaugustus2105 5 ปีที่แล้ว

    Ajudou demais, vim pelo link dentro duma apostila da faculdade, e curti muito o conteúdo, esclareceu bastante!!!

  • @sbarilari
    @sbarilari 4 ปีที่แล้ว

    Excelente!!!! didática super, hiper, mega fácil de entender...se não conseguir entender com essa explicação...pode desistir e procurar outra coisa para fazer!!! Parabéns.

  • @karlanikitenko
    @karlanikitenko 6 ปีที่แล้ว

    Maravilhosa a forma que vc simplifica e resume as coisas sem, falar demais. A maioria dos videos a respeito cansam pela complexidade das definições e a necessidade exagerada de quem apresenta falar demais... Sensacional, espero seguir e aprender mais com qualquer vídeo que você postar. Parabéns! Excelente trabalho.

  • @andreluizsalesnascimento1478
    @andreluizsalesnascimento1478 4 ปีที่แล้ว

    Vídeo fantastico. Parabéns pelo trabalho!

  • @classicsneverdie0
    @classicsneverdie0 5 ปีที่แล้ว

    Parabéns pela série de videos sobre Hadoop. Me esclareceu MUITO sobre o tema.

  • @TheFranksk
    @TheFranksk 6 ปีที่แล้ว

    Melhor série de vídeos, em português, sobre o assunto.

  • @ronpdf2084
    @ronpdf2084 2 ปีที่แล้ว

    muito bom!

  • @vitortatekawa
    @vitortatekawa 5 ปีที่แล้ว +1

    Sua didática é incrível! Parabéns e muito sucesso

  • @_smurilogs
    @_smurilogs 6 ปีที่แล้ว

    Sensacional, cara! Vaguei por varias fontes na internet tentando entender de forma mais simples o Hadoop, mas foi somente com essa sua explicação que eu consegui começar a pegar o conceito. Parabéns pelo material!

  • @JonasDeJesus507
    @JonasDeJesus507 3 ปีที่แล้ว

    Muito legal a série de vídeos! Bem didático!

  • @euderlacerda8066
    @euderlacerda8066 5 ปีที่แล้ว +1

    Parabéns pela série de Videos, realmente muito boa,

  • @KleberJS
    @KleberJS 4 ปีที่แล้ว

    Obrigado, meu amigo, você realmente desmistificou o core do tema.

  • @aldenipagan
    @aldenipagan 5 ปีที่แล้ว

    Muito bom a série dos vídeos, parabéns pelo trabalho.

  • @agilpensar478
    @agilpensar478 5 ปีที่แล้ว

    parabéns! muito clara a explicação

  • @xxthend123
    @xxthend123 5 ปีที่แล้ว

    Muito boa explicação !

  • @Ccheitor
    @Ccheitor 7 ปีที่แล้ว

    Kleber, muito boa explicação! Serve para dar uma clareada sobre o assunto.

  • @haranlopes
    @haranlopes 6 ปีที่แล้ว +1

    Kleber estou iniciando minha caminhada no mundo da BIG DATA, Ciencia de Dados, Analise de Dados, porém, de forma muito prematura e tenho algumas inseguranças devido a ser uma área bem diferente do que sempre trabalhei até hoje. Se puder me enviar seu e-mail para trocarmos algumas ideias, fico muito grato desde já. Parabéns pela série de vídeos e a didática excepcional. Abraço!

    • @Atreus_355
      @Atreus_355 หลายเดือนก่อน

      E ai amigo, deu certo?

  • @MrWsilva
    @MrWsilva 5 ปีที่แล้ว

    Parabêns pelo video, simples e objetivo!

  • @tagorsilva2441
    @tagorsilva2441 6 ปีที่แล้ว

    A melhor demonstração que eu vi até hoje.. Parabéns!!!

  • @juliomario2682
    @juliomario2682 4 ปีที่แล้ว

    Excelente explicação! Obrigado pelo conhecimento compartilhado :)

  • @jocelinnunes1264
    @jocelinnunes1264 3 ปีที่แล้ว

    Aula Incrível! Parabéns!

  • @PauloAlmeidabcn
    @PauloAlmeidabcn 5 ปีที่แล้ว

    Que série excelente Kleber. Parabéns pelo conteúdo
    Abraço!

  • @ronaldot401
    @ronaldot401 5 ปีที่แล้ว +1

    Fantastico! Me ajudou demais. Professor excelente.

  • @joseronaldopereira9505
    @joseronaldopereira9505 7 ปีที่แล้ว

    Parabéns!!! Muito esclarecedora sua apresentação!!!

  • @Carol-nb9pt
    @Carol-nb9pt 7 ปีที่แล้ว

    amei a série! Muito obrigada!!!

  • @marcelomauri349
    @marcelomauri349 6 ปีที่แล้ว

    Muito legal, parabéns!!!

  • @tatisespindola
    @tatisespindola 5 ปีที่แล้ว

    Excelente didática! Obrigada. Ajudou muito.

  • @alissonbatistaoliveira4958
    @alissonbatistaoliveira4958 5 ปีที่แล้ว

    Onde encontros os arquivos PY do exemplo ??

  • @jonathanrodrigues6747
    @jonathanrodrigues6747 7 ปีที่แล้ว

    Excelente vídeo. Muito bem explicado. Parabéns!

  • @girobyts
    @girobyts 6 ปีที่แล้ว

    Seqüência de vídeos muito boa, parabéns!

  • @jotapreto5831
    @jotapreto5831 5 ปีที่แล้ว

    Olá, tem como você disponibilizar os slides??? achei muito interessante, e vou explicar desse jeito para meus alunos....

  • @DaniloOliveiracanal
    @DaniloOliveiracanal 5 ปีที่แล้ว

    Vídeo tooop!!!

  • @gambiarrando
    @gambiarrando 6 ปีที่แล้ว

    Excelente! Top!

  • @SilasMendes
    @SilasMendes 5 ปีที่แล้ว

    Excelente explicação Kleber! Uma dúvida... se eu tenho um programa map reduce rodando em cada nó (10'46''), em qual local/servidor os dados capturados pelo map reduce são consolidados? Essa consolidação também fica a cargo do programa Map Reduce? Muito obrigado!

    • @OnlyStill
      @OnlyStill 4 ปีที่แล้ว

      Pelo que entendi, os resultados ficam nos servidores onde estão os arquivos originais.

  • @video9162
    @video9162 7 ปีที่แล้ว

    canal muito bom

  • @andredias5061
    @andredias5061 5 ปีที่แล้ว

    Cade os videos meu parceiro?????

  • @maeliandrade9919
    @maeliandrade9919 4 ปีที่แล้ว +6

    fantástico! to adorando os vídeos!
    mas peloamodedeus, dá uma editada melhor no áudio, médio-agudos metálicos estourando no ouvido, (ao menos) nesses vídeos do hadoop

  • @MarcusOliveira-t8b
    @MarcusOliveira-t8b 6 หลายเดือนก่อน +1

    assistindo em 2024

  • @RonieDS
    @RonieDS 7 ปีที่แล้ว +2

    Eu preciso do Hadoop para fazer isso? Pelo menos no exemplo apresentado não seria possivel que o proprio programa .py realizasse essa ordenação e somasse? A utilização do Hadoop é só para ganho de tempo no processamento?

    • @jonatangall3715
      @jonatangall3715 7 ปีที่แล้ว +4

      estou iniciando ao assunto... mas pelo que entendi, o Hadoop entra quando você tem que armazenar quantidades grande de dados, no exemplo o arquivo era relativamente pequeno, mas vamos supor que chegasse na ordem de petabyte, com o Hadoop vc poderia salvar esses dados em um cluster com diversas maquinas... agora pra recuperar esses dados de forma eficiente, voce utilizaria o mapReduce... se eu estiver errado por favor me corrija!

    • @italofernandez
      @italofernandez 7 ปีที่แล้ว

      Também estou iniciando meus primeiros estudos sobre Hadoop e computação distribuída. E sim, está correta a sua afirmação, amigo. Mas só complementando, os dados vêm das mais variadas fontes, são armazenados temporariamente de forma distribuída dentre todos os nós do cluster, são "processadas", depois reunidas e reorganizadas, e daí então são trazidas na forma de um resultado concreto. :D

  • @athenasarantopoulos
    @athenasarantopoulos 7 ปีที่แล้ว

    ameeei

  • @brunosantos2345
    @brunosantos2345 7 ปีที่แล้ว +2

    Parabéns Kleber!
    Depois me passa teu contato.
    Abraços

  • @fullgazz
    @fullgazz 6 ปีที่แล้ว

    gostei dos outros videos mas esse em especial se perdeu na concatenação final. Like de qq forma pela iniciativa.

  • @RenanDuarteHB11
    @RenanDuarteHB11 5 ปีที่แล้ว

    eu achava q era a função redução que organiza as chaves

  • @LuzVerr
    @LuzVerr 3 ปีที่แล้ว

    Salvação no meio de tanta aula ruim!

  • @paulosantos-pk9je
    @paulosantos-pk9je ปีที่แล้ว

    desulpa! para me pode ser o melhor professor do mundo, mas colocou musica de fundo nos conteudo fica uma merda a aula.