Оооочень много информации за раз. После первого просмотра ничего не понял, но выписал keywords. Потом почитал про все это, посмотрел еще раз и понял, на сколько классная лекция. Спасибо вам!
Говоря о трендах в ML/DL, понравилось вот это видео: th-cam.com/video/53YvP6gdD7U/w-d-xo.html Там взято шире, чем только зрение, но, естественно, ещё менее понятнее :)
Владимир рассказывал для тех, кто подольше в этом deep learning варится, и уже термины в разных комбинациях слышал и осознал. Попробуйте посмотреть вариант прошлого года, он доступнее th-cam.com/video/LFQPUYDUpvg/w-d-xo.html
@@sim0nsays а зачем в курс "на пальцах" который по идее должен быть рассчитан на новичков в теме - вводить такое ? Это просто нелепая трата времени людей которые пришли сюда зачерпнуть основ и понимания.
@@АлександрМиронов-ф7с Для того, чтобы не казалось, что этот ваш DL простая штука. И как сказали в лекции, чтобы показать, как все простые концепты складываются вместе и получается супер клёвая штука, которую можно использовать на практике.
Просто отличная лекция, больше спасибо
Оооочень много информации за раз. После первого просмотра ничего не понял, но выписал keywords. Потом почитал про все это, посмотрел еще раз и понял, на сколько классная лекция. Спасибо вам!
крутая лекция, спасибо!
Благодарю, отличный материал
Лекция супер! Спасибо.
Поправка:
UNet перебрасывает слои не на слои такого же размера, а на слои другого размера с кропом
Спасибо, было очень интересно и полезно. Есть гитхаб Вовы?)
Что мне нужно знать чтобы сделать фреймворк глубокого обучения?
Пройти этот курс и все задания - неплохое начало!
Говоря о трендах в ML/DL, понравилось вот это видео:
th-cam.com/video/53YvP6gdD7U/w-d-xo.html
Там взято шире, чем только зрение, но, естественно, ещё менее понятнее :)
11:06 это просто масштабирование, если посмотреть на площади синих квадратов, видно что верхний получается в 2 раза меньше чем знаменатель.
всё ради того чтоб распилить 12 тысяч баксов призовых ахаахахахах
Чувак бросается терминами и обрезками концептов просто безбожно, понимание не то, что теряется, оно вообще не формируется
Цель была, как мне кажется, просто показать идеи и тренды. Понятно, что ничего не понятно, но хоть знаешь куда копать.
Владимир рассказывал для тех, кто подольше в этом deep learning варится, и уже термины в разных комбинациях слышал и осознал. Попробуйте посмотреть вариант прошлого года, он доступнее th-cam.com/video/LFQPUYDUpvg/w-d-xo.html
@@sim0nsays а зачем в курс "на пальцах" который по идее должен быть рассчитан на новичков в теме - вводить такое ? Это просто нелепая трата времени людей которые пришли сюда зачерпнуть основ и понимания.
@@АлександрМиронов-ф7с Для того, чтобы не казалось, что этот ваш DL простая штука. И как сказали в лекции, чтобы показать, как все простые концепты складываются вместе и получается супер клёвая штука, которую можно использовать на практике.
да вроде более менее понятно. По сравнению с 3-4 лекциями курса ваще песня)
Вову слышно ОЧЕНЬ хреново. Как из бочки.
Можно простить качество звука за качество материала