高度共線性 (high degree of multicollinearity) 問題的診斷: VIF 算法

[@huihun1302]

考研究所的時候遇到張翔，沒想到又因為寫論文需要，再度跟張翔統計連結上了

[@mooda0701]

研究所碰到來找更詳細的解釋，果然還是翔蛇講得簡單又精確阿QQ

[@胖狐狸-b2x]

考研上張翔老師得課，上研究所交報告還是來張翔老師這報到

[@coneuer15]

翔蛇真的太神了...

[@taroru5098]

感谢先生

[@0917thomas]

佳評如潮！

[@达斯贝恩]

讲的很清楚谢谢您

[@cylee8247]

還有字幕太狂了

[@a103yo]

問一下 8:54 應該是Max{Rj}>0.8 才是比較嚴格的標準吧? "0.8我就認定你是共線性" 比 "0.9我才認定你是共線性" 嚴格才對

[@k8508011]

聽一聽想說翔蛇聲音怎麼這麼奇怪... ... 都忘記考研時都聽1.5倍速

[@alanzhu7538]

VIF是只能用于诊断数字变量(numeric variable)吗？类别变量(categorical variable)也适用吗？

[@jx1326]

聽現場的就是不一樣！

[@落雷-s7f]

如果是x是虚拟变量，vif还能这么算吗

[@yvette757]

推字幕XD

[@jingru7643]

這字幕好好笑XDDDDDDDDDDDDD

[@PinkWitch]

讲得实在太清楚了， Thanks♪(･ω･)ﾉ

[@milkddd920]

跪了

[@QQChaoHu]

👍

[@sunrimii2005]

我懷疑sjj在開車 但我沒有證據