Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 ก.พ. 2025
  • 👨‍💻 IT КУРСЫ 👨‍💻
    ♦️ Онлайн курсы QA и JS для новичков за $49 coding.pasv.us
    ♦️ Курсы программирования и стажировка - pasv.us
    👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
    ♦️ TH-cam - / @ViktorBogutskii
    ♦️ Facebook - / programmingacademyinsi...
    ♦️ Instagram - / pasv_us
    ♦️ Telegram - t.me/pasv_us
    🎙️ КТО МЫ 🎙️
    PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.
    00:01 Тема видео - о чем рассказываю
    01:43 Кто такой специалист машинного обучения: направления
    05:40 Языки программирования и технологии для Machine Learning специалист - что реально нужно знать?
    15:20 Пример задачи для Machine Learning
    31:03 Математика в Machine Learning
    55:18 Обучение на Machine Learning
    Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024
    Машинное обучение стало ключевой областью в сфере информационных технологий, открывая множество возможностей для тех, кто хочет войти в этот захватывающий мир. В 2024 году важно освежить понимание основ машинного обучения и ориентироваться в том, как начать свой путь в этой области.
    Ключевые термины и понятия:
    Машинное Обучение (ML): Это подраздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы выполнять задачи без явного программирования.
    Python в Машинном Обучении: Python является одним из наиболее популярных языков программирования для машинного обучения. Он обладает богатой библиотекой инструментов, таких как NumPy, Pandas, и Scikit-learn.
    Нейронные Сети: Это модель машинного обучения, вдохновленная работой человеческого мозга, используемая для решения сложных задач.
    Искусственный Интеллект (AI): Область компьютерной науки, которая стремится создать системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуального мышления.
    Что нужно знать начинающим в 2024 году?
    Основы Программирования: Начните с освоения основ программирования, особенно на языке Python, который широко используется в машинном обучении.
    Основы Математики: Понимание основ математики, включая алгебру и статистику, поможет лучше освоить концепции машинного обучения.
    Курсы Машинного Обучения для Начинающих: Воспользуйтесь онлайн-курсами, такими как те, что предоставляет Pasv школа под руководством Виктора Богуцкого, чтобы углубить свои знания.
    Эксперименты и Проекты: Начните с простых проектов, чтобы применить свои знания на практике. Это поможет лучше понять концепции и развить навыки.
    Сообщества и Форумы: Присоединитесь к машинно-обучающим сообществам, общайтесь с опытными специалистами, делитесь опытом и задавайте вопросы.
    Самостоятельное Обучение: Машинное обучение постоянно развивается. Важно постоянно обучаться, читать научные статьи, следить за тенденциями и новыми методами.
    Pasv Школа - Ваш Путеводитель в Мир Машинного Обучения:
    Pasv школа предоставляет обширные курсы по машинному обучению, разработанные профессионалами отрасли. Под руководством Виктора Богуцкого вы сможете освоить необходимые навыки и подготовиться к перспективной карьере в мире машинного обучения. Начните свой путь в 2024 году и измените свое будущее с машинным обучением!
    #ВикторБогуцкий #pasvшкола #школаpasv #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #машинноеобучениетулы #машинноеобучение2024 #машинноеобучение #машинноеобучениеснуля #машинноеобучениенапальцах #машинноеобучениеэто

ความคิดเห็น • 6