การวิเคราะห์ถดถอย Simple Regression

การวิเคราะห์ถดถอย (Simple Regression) ประกอบด้วยเนื้อหา
1. แนวคิดสมการเส้นถดถอยและค่าทำนาย (Predicted values
2. ความสัมพันธ์ระหว่างสหสัมพันธ์ 2 ตัวแปร (Bi variate correlation)
และการถดถอยอย่างง่าย (Simple regression)
3. สัดส่วนความแปรปรวนของตัวแปรหนึ่ง (Y) ที่อธิบายด้วย
ตัวแปรอีกตัวหนึ่ง (X)
4. ข้อตกลงในการวิเคราะห์เส้นถดถอย
(Classical assumption for regression analysis)
5. แนวคิด BLUE (Best Linear Unbiased Estimate)
เส้นที่มีค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองน้อยสุด
6. รูปสมการถดถอยอย่างง่าย Y=a+bX
7. การคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์ (b) และการแปลความหมาย
8. การคำนวณหาค่าคงที่ (a) และการแปลความหมาย
9. ความสามารถในการอธิบาย (R square)
10. ทิศทางของความสัมพันธ์ของค่าสัมประสิทธิ์
11. ความคลาดเคลื่อนในสมการถดถอย
12. การเปรียบเทียบ Bivariate correlation กับ Simple regression
13. ตัวอย่างในการวิเคราะห์ถดถอยอย่างง่าย โดยมี output ประกอบ
14. ข้อควรระวังในการวิเคราะห์ถดถอย
โดย อาจารย์ ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ
Thanut Wongsaichue (Ph.D.)