Eu to gostando bastante da iniciativa e da didática desse canal, parabéns Danilo! É muito bom acompanhar o início de um canal que já apresenta conteúdo promissor. De vários canais e tutoriais de R na internet, gostei do ritmo e abordagem apresentados até então. Só que tá me batendo uma dúvida: eu não sei se você já preparou algum material, estava planejando fazer mais pra frente ou não quer misturar teoria de estatística com a programação em R (ainda mais pelo nome do canal e tal), mas o que me faz ir e voltar na ideia de começar uma carreira em ciência de dados é eu não dominar a parte de estatística o suficiente (a parte descritiva eu consigo entender mas de Bayes pra frente já me perco, os tutoriais presentes no pacote swirl do R por exemplo são OK até certo ponto) e não saber se minhas habilidades e conhecimentos atuais em programação são o bastante pra carreira. Por exemplo a parte de mexer no API do twitter que vc falou q ia abordar mais pra frente num vídeo é algo que ainda não me familiarizei (com APIs no geral). Queria saber de vc quais partes do que é necessário pra trabalhar como cientista de dados você pretende ensinar no canal e quais partes vc pensa em não abordar pelos motivos que sejam. E dessas últimas partes quais materiais vc me recomendaria pra aprender?
4 ปีที่แล้ว +1
Fala Coldwinter! Fico feliz que esteja gostando do conteúdo! A ideia inicial é trazer uma abordagem prática do uso da ferramenta. Você deve ter notado que eu não abordei nada realmente de estatística que não seja descritiva até agora. Por exemplo, distribuições de probabilidade - eu poderia ter falado disso no curso básico, mas acredito que esse tipo de material já existe em abundância em português, seja em livros, seja em outros vídeos do TH-cam. A teoria estatística é bem extensa e importante para ser um bom cientista de dados. Eu aprendi sobre teoria de forma formal, durante o meu mestrado, mas isso não te impede de estudar por conta própria em livros ou mesmo algumas aulas que professores universitários estão disponibilizando no TH-cam devido ao isolamento social. É uma oportunidade única de aprendizado gratuito. Eu devo abordar alguns tópicos de teoria no futuro, mas serão pontos cuja aplicação é direta, por exemplo, análise de causalidade. É possível ter mais evidência de uma causalidade (em vez de correlação) utilizando a metodologia certa e isso, por exemplo, é algo que pretendo abordar no futuro, mas não irei falar, por exemplo, sobre probabilidade e inferência básica. Espero que tenha respondido suas perguntas. Grande abraço!
@ Perfeito Danilo. Minha sugestão é que você foque nos métodos. Quem procura esse conteúdo tem pelo menos uma base de estatística. A proposta do canal é "prática", correto?
@@hidelbrandoferreirarodrigu9097 Concordo em partes, caso o canal decole (o que acredito que vá acontecer pois a didática e abordagem do Danilo é realmente boa) provavelmente algumas pessoas do meio acadêmico com determinadas dificuldades em estatística possam acabar esbarrando aqui e acredito que seria mt interessante para a comunidade do R como um todo ter mais estudiosos compreendendo tanto a linguagem quanto a estatística. Tô comentando isso pq me encontro um pouco nessa situação e converso com mts pessoas nesse mesmo problema. No mais, acredito e espero que o canal vá muito longe de verdade. Obrigado youtube pela recomendação!! Salvou minha madrugada de estudos kkkkk
![[안방1열 직캠4K] 베이비몬스터 치키타 'DRIP' (BABYMONSTER CHIQUITA FanCam) @SBS Inkigayo 241110](http://i.ytimg.com/vi/tnlxo79cAqY/mqdefault.jpg)
Absurda de boa sua didática!! Parabéns!! E obrigada.
Excelente conteúdo!
Parabéns amigo, bem didático.
Obrigado Rogério!
Eu to gostando bastante da iniciativa e da didática desse canal, parabéns Danilo!
É muito bom acompanhar o início de um canal que já apresenta conteúdo promissor.
De vários canais e tutoriais de R na internet, gostei do ritmo e abordagem apresentados até então.
Só que tá me batendo uma dúvida: eu não sei se você já preparou algum material, estava planejando fazer mais pra frente ou não quer misturar teoria de estatística com a programação em R (ainda mais pelo nome do canal e tal), mas o que me faz ir e voltar na ideia de começar uma carreira em ciência de dados é eu não dominar a parte de estatística o suficiente (a parte descritiva eu consigo entender mas de Bayes pra frente já me perco, os tutoriais presentes no pacote swirl do R por exemplo são OK até certo ponto) e não saber se minhas habilidades e conhecimentos atuais em programação são o bastante pra carreira. Por exemplo a parte de mexer no API do twitter que vc falou q ia abordar mais pra frente num vídeo é algo que ainda não me familiarizei (com APIs no geral).
Queria saber de vc quais partes do que é necessário pra trabalhar como cientista de dados você pretende ensinar no canal e quais partes vc pensa em não abordar pelos motivos que sejam. E dessas últimas partes quais materiais vc me recomendaria pra aprender?
Fala Coldwinter! Fico feliz que esteja gostando do conteúdo!
A ideia inicial é trazer uma abordagem prática do uso da ferramenta. Você deve ter notado que eu não abordei nada realmente de estatística que não seja descritiva até agora. Por exemplo, distribuições de probabilidade - eu poderia ter falado disso no curso básico, mas acredito que esse tipo de material já existe em abundância em português, seja em livros, seja em outros vídeos do TH-cam.
A teoria estatística é bem extensa e importante para ser um bom cientista de dados. Eu aprendi sobre teoria de forma formal, durante o meu mestrado, mas isso não te impede de estudar por conta própria em livros ou mesmo algumas aulas que professores universitários estão disponibilizando no TH-cam devido ao isolamento social. É uma oportunidade única de aprendizado gratuito.
Eu devo abordar alguns tópicos de teoria no futuro, mas serão pontos cuja aplicação é direta, por exemplo, análise de causalidade. É possível ter mais evidência de uma causalidade (em vez de correlação) utilizando a metodologia certa e isso, por exemplo, é algo que pretendo abordar no futuro, mas não irei falar, por exemplo, sobre probabilidade e inferência básica.
Espero que tenha respondido suas perguntas.
Grande abraço!
@ Perfeito Danilo. Minha sugestão é que você foque nos métodos. Quem procura esse conteúdo tem pelo menos uma base de estatística. A proposta do canal é "prática", correto?
@@hidelbrandoferreirarodrigu9097 Concordo em partes, caso o canal decole (o que acredito que vá acontecer pois a didática e abordagem do Danilo é realmente boa) provavelmente algumas pessoas do meio acadêmico com determinadas dificuldades em estatística possam acabar esbarrando aqui e acredito que seria mt interessante para a comunidade do R como um todo ter mais estudiosos compreendendo tanto a linguagem quanto a estatística. Tô comentando isso pq me encontro um pouco nessa situação e converso com mts pessoas nesse mesmo problema.
No mais, acredito e espero que o canal vá muito longe de verdade. Obrigado youtube pela recomendação!! Salvou minha madrugada de estudos kkkkk