Значение RSS будет зависеть от размера подвыборок. Не логичнее ли использовать усредненную сумму квадратов ошибки, чтобы избавиться от такой зависимости? Когда мы при обучении классифицирующего дерева вычисляем информационную энтропию, а потом изменение информационного гейна, то учитываем размеры подвыборок, на основе которых вычисляется информационный гейн. А тут нет.
Это стекло + зеркальная камера? Как это работает? Это же очень круто и удобно!
просто видео отзеркалили(по рубашке видно)
@@vgovseychuk И по тому что он пишет "левой".
Значение RSS будет зависеть от размера подвыборок. Не логичнее ли использовать усредненную сумму квадратов ошибки, чтобы избавиться от такой зависимости? Когда мы при обучении классифицирующего дерева вычисляем информационную энтропию, а потом изменение информационного гейна, то учитываем размеры подвыборок, на основе которых вычисляется информационный гейн. А тут нет.
А как мы в программа выбирает x, который разбивает на подвыборки? Просто среднее значение?
Передайте Воронцову, что в его универе есть преподаватели, которые могут преподнести материал гораздо лучше него.
ну так конечно, поверхностно вещать любой горазд.
Круто, спасибо.
оооооу о*енно, спасибо большое
Это пример классификационного дерева, а не регрессионного. Это для порядку.
А если один из столбцов неупорядочен?
э э э сыыыаыаы аыаы ышы ыо о член