엑셀을 이용한 마케팅 분석의 모든 것! | 고객 리뷰 & 구매 연관성 분석 【기프티쇼 마케터 초청】

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  • เผยแพร่เมื่อ 19 มิ.ย. 2024
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    00:00 강의 시작
    📝예제1. 문자 발송 내역 분석 예제
    00:50 현업 MD 발송내역 실제 분석 사례
    04:56 문자 발송내역 분류 프롬프트 템플릿
    05:36 ChatGPT 잘 쓰려면, '토큰' 관리도 중요합니다!
    07:46 프롬프트 템플릿으로 문자 발송내역 분류하기
    09:41 데이터 분석을 위한 기본 피벗테이블 만들기
    11:05 피벗테이블 보고서 작성 시 주의사항
    12:03 피벗테이블 백분율 표시 및 항목 간소화
    📝예제2. 상품 구매 연관성 분석 예제
    17:34 상품 유형별 구매 연관성 분석 예제
    19:34 데이터 분석의 핵심! 피벗 vs 언피벗 이해하기
    23:48 파워쿼리 기초 - 피벗 데이터 만들기
    25:21 상품별 구매 연관성 분석 원리 살펴보기
    26:34 각 주문번호별 일반 상품 구매율 집계
    29:14 상품유형별 구매 연관성 분석 보고서 만들기
    31:44 구매 연관성 분석 보고서 완성하기

ความคิดเห็น • 18

  • @Oppadu
    @Oppadu  หลายเดือนก่อน +8

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    --
    ✍시간대별 목차
    📝예제1. 문자 발송 내역 분석 예제
    00:50 현업 MD 발송내역 실제 분석 사례
    04:56 문자 발송내역 분류 프롬프트 템플릿
    05:36 ChatGPT 잘 쓰려면, '토큰' 관리도 중요합니다!
    07:46 프롬프트 템플릿으로 문자 발송내역 분류하기
    09:41 데이터 분석을 위한 기본 피벗테이블 만들기
    11:05 피벗테이블 보고서 작성 시 주의사항
    12:03 피벗테이블 백분율 표시 및 항목 간소화
    📝예제2. 상품 구매 연관성 분석 예제
    17:34 상품 유형별 구매 연관성 분석 예제
    19:34 데이터 분석의 핵심! 피벗 vs 언피벗 이해하기
    23:48 파워쿼리 기초 - 피벗 데이터 만들기
    25:21 상품별 구매 연관성 분석 원리 살펴보기
    26:34 각 주문번호별 일반 상품 구매율 집계
    29:14 상품유형별 구매 연관성 분석 보고서 만들기
    31:44 구매 연관성 분석 보고서 완성하기

  • @user-rq3qe1pb4e
    @user-rq3qe1pb4e หลายเดือนก่อน +8

    진짜 대단한 분.
    천재적 영감이 있어야만..

  • @na_iris-sg9fr
    @na_iris-sg9fr หลายเดือนก่อน +1

    회사에서 실제로 쓰는 데이터로 알려주시니 더욱 와닿고 좋습니다~~!! 이런 컨텐츠 좋네요!~

  • @cutiepie5929
    @cutiepie5929 หลายเดือนก่อน +3

    오빠두 폼 미췄다~~❤️‍🔥❤️‍🔥❤️‍🔥

  • @yongseoklee1761
    @yongseoklee1761 หลายเดือนก่อน +3

    드뎌 업로드가 되었군요 ㅎㅎ
    현업에서 잘못 사용하고 데이터 예제를 가져와서 그 동안 배운 걸 차근차근 다시 적용해 본 매우 실용적이고 유익한 시간이있네요~👍
    자주 이런 시간이 있었으면 좋겠네요~ 💯
    늘 토요일에 기대를 져버리지 않은 라방 해주셔서 감사합니다 ❤🙏

  • @user-dw4et7ec8b
    @user-dw4et7ec8b หลายเดือนก่อน +1

    실무자 초대 컨텐츠 너무 너무 좋습니다^^

  • @user-jo5nb6yf7m
    @user-jo5nb6yf7m หลายเดือนก่อน +3

    4:56 시작 - 문자 분류

  • @jskim8224
    @jskim8224 หลายเดือนก่อน +4

    시작 부분에 저랑 똑같이 관리하시는거 보고 놀랐습니다 ^^;ㅋㅋㅋ 분야는 조금 다르지만 유용한 팁 잘 배웠습니다

    • @Oppadu
      @Oppadu  หลายเดือนก่อน

      도움이 되셨다니 감사합니다

  • @user-xr6li9lt2x
    @user-xr6li9lt2x 27 วันที่ผ่านมา

    대박이다 정말

  • @user-jj7lb8jn6y
    @user-jj7lb8jn6y 20 วันที่ผ่านมา

    궁금한 것이 h열을 구하는 것이 핵심인것 같은데.. sumif로 주문번호 조건으로 합을구하고, sumifs로 상품유형별,주문번호로 구한다음 나눠주면 원하는 값이 나오지 않나요.?

  • @user-wb9nd1pl7c
    @user-wb9nd1pl7c หลายเดือนก่อน

    32:29 피벗으로 분석할때 왜 평균으로 선택하나요?
    그리고 2번 예제는 sumifs로 계산해서 sumifs/합계로 계산해도 같은 결과 나오지요?

    • @Oppadu
      @Oppadu  หลายเดือนก่อน

      안녕하세요! 오빠두엑셀입니다.
      백분율의 경우 특수한 상황을 제외하면, 대부분의 경우 '평균'으로 집계해야 올바른 분석이 가능합니다. :)
      감사합니다.

  • @user-hv7vq9iq1l
    @user-hv7vq9iq1l หลายเดือนก่อน

    와...미쳤다...

  • @user-mx4tt5qi3l
    @user-mx4tt5qi3l หลายเดือนก่อน

    챗GPT에 10만개 데이터를 한번에 넣어서 처리할 수가 있는지와 챗GPT로 10만개 데이터를 분류하는데 시간이 얼마나 걸리는지 궁금합니다.

    • @user-kf3wz4xv2b
      @user-kf3wz4xv2b หลายเดือนก่อน

      저는 10만개까지는 아니고.. 많으면 8000개 정도를 쓰는데 (내용은 조금 다르지만 분류용 쿼리), 예전에 오빠두님이 올려주신 VBA코드로 돌리는데 몇초 안 걸리는 것 같습니다. 10만개정도면 1분 정도 걸리지 않을까요

  • @user-px2ok6eq8e
    @user-px2ok6eq8e วันที่ผ่านมา

    이 형 옆에두고 싶다..

    • @Oppadu
      @Oppadu  วันที่ผ่านมา +1

      정말 대단한 칭찬이네요! 😊 잘 봐주셔서 감사합니다! - by.오빠두봇✨