[논문 리뷰] GPT-3

[@이스터12]

8:27 펀치라인

[@Berony1004]

감사합니다.

[@김강산-j2m]

학부생인데 정말 깔끔하게 설명을 잘해주셔서 학부생 수준에서도 이해가 잘 됬습니다. 정말 감사합니다!

[@jakeyoo4779]

이렇게 좋은 내용을 꽁짜로 보게되네요. 감사합니다.

[@conanssam]

알기쉽게 요약해주셔서 감사합니다.

[@DKMinStyle]

명쾌하네요. 감사합니다.

[@보라색사과-l1r]

이렇게 빨리.. 감사합니다 ㅠㅠ

[@TheEasyoung]

이렇게 빨리 답글주셔서 감사합니다!

[@박재성-q6o]

많이 어려웠었는데 깔끔한 설명 감사합니다!

[@dhhan68]

오, 정말 깔끔하게 설명해주셔서 고맙습니다. 내용이 조금 길었으면 더욱 좋았겠지만 이나마도 아주 좋습니다..^^

[@NonetMr]

안녕하세요 :) 해당 리뷰를 듣고 논문을 직접 읽어보고있는데 few-shot learning이라는 것이 transformer의 weight 를 업데이트 하는것이 아니고, conditioning을 한다고만 반복적으로 말하고있는데 구체적으로 conditioning이 무엇인지 궁금합니다.

[@u.j_0]

감사합니다!

[@reesongs]

항상 감사합니다!!ㅎㅎ 간단 명료 명쾌!!ㅎㅎ

[@상명우]

감사합니다 너무 유익합니다!

[@heedererroger9324]

너무 깔끔합니다!

[@rankyunghong7154]

You are better than CNN 보고 빵 터졌습니다 ㅎㅎ

[@flythecloud]

20년이상 컴퓨터에 관련된 분야에 있었지만 이번처럼 논문만 존재하며 실제 동작하는 그 어떤것도 공개된적 없는 프로젝트...... 무섭다

[@User-danahan]

감사합니다:-)

[@AdventurersTavern]

감사합니다

[@heriun7268]

저세상 기술..

[@redantcommando]

gpt는 generative pre-training의 약자가 아닌가요??
버젼 1에서 논문 제목이 위의 풀네임을 갖고있어서요!!
모가 맞는지 아시나요??

[@TheEasyoung]

둘 다 맞아요. en.m.wikipedia.org/wiki/GPT-3
^^

[@redantcommando]

@@TheEasyoung 네!! 확인주셔서 감사합니다!!^^

[@user-rax146]

Generative Pre-training Transformer

[@pasongsong]

영상 잘보고 갑니다!

[@bearablekim]

늦었지만 좀 궁금한게, 6:33 에서 논문에 보면 inner-loop에서는 param update이 안된다고 되어 있는데 그럼 어떻게 패턴을 배운다는 건지 알려주실수 있나요 ㅠ

[@skumarr53]

Waiting for English version

[@TheEasyoung]

Here you are.
th-cam.com/video/Mq97CF02sRY/w-d-xo.html

[@xenon8693]

이거 따봉 더 못드리나요

[@jaehyeong.a]

paper가 72페이지나 되서 엄두가 안나던데 감사합니다

[@자연어천재만재]

Few Shot

[@uio86a]

일반인이 gpt3가지고 뭘할수가있나요?

[@TheEasyoung]

글 쓸때 보조해주거나, 챗봇도 가능하고, 번역도 가능하고, 언어로 검색할 때 사용자가 말한 단어 그대로 찾기 보다 사용자가 원하는 것을 찾아주는 서비스 등이 가능합니다.

[@uio86a]

@@TheEasyoung 인공지능에게 모르는거 물으면서 배우는게가능한지요
예를들어 영상처리원리를 아냐고 물으면 가르쳐줄수있는지요

[@chanyounglee8914]

좋은 영상 감사드립니다!

[@순덕아빠-e9w]

너무감사합니다

[@yacchehobbang]

감사합니다

[@LeeMyeongjae]

감사합니다 ㅎㅎ