La MEJOR Ruta para aprender Data Science en 2023 ðŊ
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- āđāļāļĒāđāļāļĢāđāđāļĄāļ·āđāļ 26 āļ.āļĒ. 2024
- ð Curso gratuito de Data Science: www.tuprimerasemana.com
ÂŋCual es la mejor ruta para aprender data science?
ÂŋQuÃĐ necesito para aprender data science?
ÂŋCuÃĄnto se tarda en aprender ciencia de datos?
ÂŋEmpiezo con Python o con R para ser cientÃfico de datos?
ÂŋTengo que aprender estadÃstica, ÃĄlgreba o cÃĄlculo?
ÂŋEs necesario aprender SQL para un data scientist?
ÂŋCuÃĄndo debo meterme con Data Science, Machine Learning o Business Analytics?
ÂŋEn quÃĐ momento deberÃa meterme con big data, Spark, Hadoop, NoSql o cloud (AWS, Azure, GCP?
En este vÃdeo te presento la que es en mi opiniÃģn la mejor ruta para aprender data science en 2023 desde cero.
Espero que te oriente sobre cÃģmo aprender data science y los requisitos para estudiar ciencia de datos.
Este video es invaluable, gracias por tu aporte a la humanidad con esta informaciÃģn, estoy seguro de que somos muchos los que agradecemos enormemente el esfuerzo que haces
gracias!
IncreÃble video, soy Ing. BioquÃmico Industrial, me dedique 10 aÃąos a la docencia y en el 2017 decidà renunciar a mi trabajo para poder estudiar una maestrÃa en EstadÃstica, fuÃĐ muy difÃcil pero logrÃĐ un excelente resultado, sÃģlo que se hace ÃĐnfasis en la parte acadÃĐmica y de investigaciÃģn y muy poco en cÃģmo aplicarlo, estoy buscando mi primer empleo en Data Science y esto me ha abierto el panorama y me deja las cosas muy claras, saludos desde MÃĐxico y gracias enormes.
gracias, me alegro de que te haya servido!
Videos que valen oro para personas que vamos a empezar desde cero. Gracias crack ððžððž
como te va hermano?
Que tal hermano, a un aÃąo cÃģmo te va en este sector?
Yo estoy en 0. Como vas?
Muchas gracias por tomarte el tiempo de crear este video para orientar a los interesados en este camino ð
Agradecido por este video! A pesar de que ya tenia una nocion de la ruta que debia seguir la tenia medio planificada, indudablemente que lo de algebra y calculo me sorprendio mucho pero entendiendo su "porquÃĐ" para mi tiene todo el sentido. Gracias!
Gracias me parece de mucho valor la informaciÃģn que nos regalas y dicho sea de paso, comparto tu vision acerca de las matemÃĄticas, como profesional de un montÃģn de aÃąos de trabajo puedo decir que no he tenido la necesidad de utilizar matemÃĄticas super avanzadas para desempenar ninguno de mis roles en tecnologia el conocimiento debe ser aplicado para que genere valor.
Ahora con la velocidad del nuevo Python 3.11 las cosas cambian radicalmente para bien en Data science. Enhorabuena ð. Saludos
Mas bien para el big data y el empleo mas masivo de datos. La realidad es que en data sciencie, no se utilizan generalmente los volumenes de datos tan grandes que se cree. No son volumenes imposibles de manejar por un ordenador normal en procesos con Python en un tiempo razonable. Ademas de que librerias de Python de base, como Numpy, estan optimizadas y combinan C con Python (Cython). El problema de Python es y seguira siendo siempre la velocidad, pero es algo inherente a que sea un lenguaje no compilado. Se puede optimizar y se esta haciendo constantemente, pero seguramente vaya a ser siempre su punto debil
ÂŋVelocidad?: El paquete data.table de R
Que buen video, muy bien explicado y estructuradoððŧPor favor ððŧ compÃĄrtenos uno para Business Analytics, muchas gracias ððŧ
muchas gracias, me has dado una idea de las tecnologÃas que debemos aprender y sobre todo sus prioridades.
Saludos desde MÃĐxico.
Excelente video, empecÃĐ con SQL, terminare pronto para ir a Python. No encontraba cual es la ruta para convertirme en Data Science.
Fui uno de los que te hizo la pregunta por correo, aun no puedo permitirme adquirir tu curso, pero espero el prÃģximo aÃąo lograrlo.
hace tan solo unos minutos le comentaba a mi esposa que me estaba resultando difÃcil establecer una curva de aprendizaje para desarrollarme como data scientist y sin querer me encontrÃĐ con este video que en verdad que lo agradezco enrÃģmemente y me ha resultado excelente en base a lo que he analizado sobre el tema a lo largo del Último mes en mi bÚsqueda de un cambio de giro en mi vida, muy agradecido, cuenten con todos mis likes, suscripciÃģn y cualquier apoyo que estÃĐ en mis manos brindarle al canalÂĄÂĄÂĄ
QuÃĐ bueno Leonardo, pues me alegro un montÃģn
Justo estoy haciendo un mÃĄster de Data Science, y lo que dices del ÃĄlgebra me parece algo en lo que coincido. Al principio nos han metido ÃĄlgebra lineal bastante a saco, y sÃĐ que lo tenemos que entender cÃģmo funcionan los algoritmos por dentro, pero ya imaginaba que para trabajar de ello no es necesario usarlo a diario tan a nivel teÃģrico teniendo librerÃas que lo hacen.
Como data scientist, estoy de acuerdo con todo, pero por mi experiencia personal cambiaria dos cosas:
-Yo creo que Tensoflow es mas importante, y el ecosistema AWS y especialmete Spark, menos importante. Tambien pondria MongoDb probablemente antes, ya que es un ejemplo de base de datos no relacional, algo a lo que no suelen estar acostumbrados a emplear aquellos que tienen una base de informatica pero nunca se han adentrado en temas profesionales. AWS es importante en cuanto a la adquisicion de datos, pero otras caracteristicas como la integracion de servicios de reconocimiento de imagenes, etc; quiza ya encajen mas en el tema de un ingeniero de datos. Tensorflow es importante ya que las empresas estan empeÃąadas en el uso de redes neuronales, seguramente por moda, en la mayoria de los proyectos de machine learning. Ahora mismo es una importante demanda laboral.
-El tema de R o Python: realmente, R solamente tiene un ambito en el que sigue siendo mayoritario, y es la investigacion cientifica y el tratamiento estadistico en ambito cientifico-academico. Si tu planteamiento es trabajar en una farmaceutica, con estudios clinicos, probablemente R vaya a ser muy necesario. Lo mismo que si vas a aplicar la ciencia de datos a la investigacion quimica. Para cualquier otro ambito, yo creo que ni seria necesario aprender R. Yo lo aprendi en su dia a nivel basico, porque si consideraba importante saber "leer" codigo en R, es decir, saber entender que esta haciendo determinado codigo o que han hecho otros compaÃąeros. Aun asi, no lo he usado practicamente nunca.
@@javierarrieta9573 Estoy de acuerdo con el, si. Tienes que conocer hasta cierto nivel de calculo y algebra ya cuando empiezas, pero es que me imagino que nadie entrara en esto si no tiene un nivel minimo. Ahora bien, cuando se habla de estudiar calculo y algebra especificamente para ciencia de datos... yo creo que es algo que se ha de estudiar ya en una etapa de expansion del estudio. No tiene sentido que lo estudies sin antes hacerte muy pro en el conocimiento de Python, machine learning, etc. Algebra y calculo te serviran para desarrollar tus propias metodologias, realizar estudios independientes, crear tus propias funciones y paquetes... Pero es que esto no lo vas a hacer a no ser que seas verdaderamente profesional en todo lo demas.
Lei tus recomendaciones y por experiencia, estoy muy de acuerdo contigo, Tensorflow lo piden muchisimo, aunque sea moda, Algebra y calculo, tengo amigos en el Data Science que no lo usan, lo que mas usan es estadistica en la mayoria de los casos y utilizan un conjunto muy limitado de formulas en su trabajo, yo tambien recomendarÃa aprender lo mas basico de Python y comenzar a usar estadisticas en el y librerias, un DS que usa Python y otro que no, se llevan mucha diferencia.
Chicos me ayudarÃan a decirme si una persona como yo con solo High school diploma , quiere entrar en este mundo sin tener previo conocimiento to alguno y poder trabajar despuÃĐs de 6 meses , soy mamÃĄ soltera y necesito generar mÃĄs ingresos
Que piensas del cÃĄlculo y del ÃĄlgebra. Quiero aprender data science. Estoy un poco confuso.
@@WorldAj14 Es necesario tener una base, es algo que necesitas de fondo, pero inicialmente lo principal es que aprendas Python, y algunas herramientas relacionadas, ademas de un nivel basico del funcionamiento de bases de datos.
Gracias por tu trabajo. Ya espero el camino de business analytics. Saludos
apuntado!
Actualmente estoy estudiando la ingenierÃa en lÃnea por parte de la universidad Uk. La verdad ha sido una grata experiencia, aunque he de admitir que la carrera es increÃblemente completa Y abarca muchos aspectos.
PodrÃas recomendar los libros que has visto hasta ahora por favor ?, buen dia!
Ingenieria en que ?
@@arturofelipe7313 en ciencia de datos
Hola, buen video. Sin embargo, discrepo sobre todo en los puntos iniciales. Yo recomendarÃa darle foco a los fundamentos: estadÃstica bÃĄsica, ÃĄlgebra lineal y fundamentos de programaciÃģn con Python. Luego de eso, todo cae por su propio peso :) Saludos
MuchÃsimas gracias por compartir tu conocimiento :) Saludos desde Mexico
Eres un crack, saludos desde chile
Muchas gracias por el video. Estoy en la etapa de aprender Python
TambiÃĐn pueden revisar los planes de estudio de diferentes universidades, ya sea de licenciaturas o ingenierÃas. Por ejemplo en MÃĐxico dos universidades privadas ofrecen IngenierÃa en Ciencia de Datos (Tec e Ibero); y las que ofrecen licenciaturas en Ciencia de Datos son UNAM, el PolitÃĐcnico, Universidad del Valle y el Itam.
Uvm y otras de paga pero obviamente de menor prestigio,pero mas asequible $$$.
Muchas gracias muy bien explicado. En el momento estoy iniciando con excel
Buenas. Voy a iniciar con excel tambiÃĐn, en cuÃĄl plataforma estÃĄs estudiando?
Muchas gracias por la info. Muy clara la ruta de aprendizaje
Excelente esta ruta. Muy agradecido con el contenido que publicas.
Muy buen video, muchas gracias por la ruta, Espero con ansias la ruta para analista de datos, gran contenido. :D
Muchisimas gracias !!! Muy valiosa informacion
Gracias, espero el de analista de datos!
sÃ, lo harÃĐ, parece que lo estÃĄis pidiendo bastantes
Son muy claras y muy Útiles tus explicaciones.
gracias!
Buen video! EstarÃĐ esperando el de analista de datos!
ya estÃĄ publicado!!
muy buen video hace mucho que yo vengo estudiando lenguajes de programacion por mi cuenta pero no sabia por que ruta de todas las que hay iva a profundizar para desarrollarme laboralmente y me di cuenta de que lo que me gusta esta relacionado con la inteligencia artificial asi que decidi empezar por ciencias de datos y cuando termine de aprender python pense que devia ser un super matematico y me volque al estudio del algebra y el calculo de lleno pero lo cierto es que por empezar la estadistica es la herramienta principal que devo estudiar aprender hacer estadistica con pyton es el paso siguiente gracia por el aviso desde ahora podre estudiar las otras ramas de la matematica un ratito al dia y dedicarme a desarrollar havilidades epecificas con pyton
correcto, sacarÃĄs mucho mÃĄs partido a tu tiempo si focalizas en python y estadÃstica (y el resto de cosas priorizadas en el vÃdeo). No significa dejar lo otro de lado pero sà plantearlo mÃĄs a medio plazo con una dedicaciÃģn constante pero menor.
@@DataScienceForBusiness gracias por responder si es asi el restos de las ramas matematicas hay que desarrollarla pero con calma yo pienso que es una inteligencia que hay que estudiarla con calma y de porvida ya que es la tercera inteligencia mas importante
la primera es la inteligencia emocional
que sus principios son desrrollados primero con practica de ejercicios con atencionplena dando una enorme regulacion ficiologica, mental, emocional, y epigenetica que permite desarrollar la siguiente inteligencia
La inteligencia linguistica que nos permite entender todo el lenguaje corporal desde las micros expreciones hasta las macroexpreciones, permitiendonos aprender lenguajes extranjero y los lenguajes hibridos como por ejemplo los de programcion
la tercera es la inteligencia matematica que nos permiten entender las relaciones marematicas que estan presente y ocuriendo en todo lo que vemos y no vemos
y la cuarta es la inteligencia existencial que se desrrolla con una investigacion a nivel personal partiendo desde el desarrollo personal las ciencias formales las ciencias naturales humanas y soiales devemos de entender en que nos toca colavorar con la humanidad descubrir cual es mi don lo que mas me gusta hacer y por supuesto como generar dinero con el para mantenerme y como lo uso para ayudar a resolver los desafios mas urgentes de la humanidad
con estas tres se puede conocer todo lo que se pueda de una manera mas cercana a lo que es la realidad y comunicarla lo mas eficientemente posible resolbiendo de forma creativa los enorme y fantasticos desafios que hoy nos toca prensenciar
te cuento que mi don mi pasion y lo que me traciende como ser humano y quiero monetizar es un enorme hambre de conocimiento que me llava a levantarme a las 3:50 de la maÃąana para poder saciarlo es un fuego que me quema los huezos
Yo estoy trabajando como analista de datos, voy a estudiar para dar el paso para a data science
Eso pienso hacer yo tambiÃĐn, donde lo estudiaste ? Lo estudiaste desde 0 cuÃĄnto te tomo ? Gracias de antemano
@@guilber182 ahora estoy haciendo cursos de matematica en coursera
MuchÃsimas gracias de verdad ð
Realmente muy valioso!
voy a comenzar con la ciencia de datos, como desarrollador conozco Python, use power Bi en mi especializaciÃģn y en la ingenierÃa vi Calculo y algebra y era muy bueno con el producto punto, escalar, matrices, y obviamente la estadÃstica, me faltarÃa un poco el Aws, se puede decir que tengo el 80%. Asà que me voy a dedicar a eso.
Como le fue?
Excelente explicaciÃģn Isaac, gracias por tu tiempo.
Gracias Isaac por compartir! Muy clara y bien estructurada la informaciÃģn!
Pero para machine learning, los docentes explican muchos los algoritmos desde el entendimiento del ÃĄlgebra.
Excelente video, muchas gracias ðððŋ
Like, comentar, descargar, compartÃr
Muchas gracias por el contenido!
Gracias crak , soy nuevo para este mundo de la data , pero creo q antes de todo , sera dominar ingles y despues ver si me voy para data science o data analytics , yo ya tengo una carrera de business
Excelente, muchÃsimas gracias
Gracias por el video, ÂĄsaludos!
Muchas gracias por el vÃdeo!
Hola, saludos desde Mexico. He estado aprendiendo data science pero me gustarÃa reforzar los conocimientos con libros, que libros me recomendarÃa de estadÃstica y de matemÃĄticas ? Saludos y excelente contenido!!ððŧââïļ
.
Excelente. Felicidades!
Exelente explicaciÃģn de la ruta, estoy empezando en Data Scientist. Seria de gran ayuda otro video de la ruta de Data AnalyticsðŠðŠ tambiÃĐn
sÃ, la voy a hacer
Y data engineer, gracias
Muy buenos tÃos, gracias, ya empezarÃĐ a trabajar en Python, en este momento estoy estudiando ingenierÃa en sistemas de software, y ya vi Calculo diferencial, estoy en Integral, y ya vi algebra! Era al ultimo, pero ya me adelantÃĐ jeje, gracias!
Esas son las bases que necesitarÃĄs para que Muchas cosas dentro de los algoritmos que uses no sean Cajas negras para ti, pero igualmente el iceberg de conocimientos de ÃĄlgebra y calculo es enorme, no lo dan en una ingenierÃa, si quieres pasar al punto de investigador, va a tocar estudiar el triple en su momento.
@@armandopleitos1202 si, es enorme el conocimiento matemÃĄtico, pero puse mucho ÃĐnfasis en las matrices. Ya que entiendo que es de lo que mas se aplica en datos. El prÃģximo cuatrimestre llevarÃĐ estadÃstica y mas delante algoritmo, para investigar y hacer ÃĐnfasis en lo mas importante, y asà como comentas investigar mas profundo en los temas mas usados. Gracias por tu comentario.
@@edgrmed hay que darle caÃąa, quizÃĄs te interese, aquà en TH-cam estÃĄn las clases de linear algebra del MIT, instituto de tecnologÃa de masachusset, estÃĄn en ingles, pero TH-cam permite subtitularlos a espaÃąol, tambiÃĐn ese canal del MIT tiene de estadÃstica, etc. Super bien explicadas y de una rigurosidad estupenda. Curso completo como si estuvieras allÃĄ viendo clases en un semestre.
@@armandopleitos1202 excelente, si lo checaron tambiÃĐn le estoy dando con todo al inglÃĐs, pero mientras con subtÃtulos! Gracias por el tip!
Estudia fÃsica y vimos estadistica, matemÃĄticas de sobra, programaciÃģn en c++, me doy cuenta que cuando tenemos una formaciÃģn en ingenierÃa o fÃsica podemos orientar nuestros conocimientos al ÃĄrea de datos y aprender las herramientas de software
la ciencia la dejamos para dentro de 2 aÃąos ;D que bonito ;D
en dos aÃąos la mitad de lo que aprendimos en las demas faces sera obsoleto o a punto de estarlo ;D
saludos.
en mi opinion primero debes hacer algebra y calculo (todo ingeniero y ser humano deberia saberlos)
identificar un problema en el que quieras trabajar
buscar las herramientas necesarias
ejecutarlos.
estadistica ;D para hacer estadistica necesitas excel ;D
saludos ;D
TambiÃĐn he pensado en eso, pero como yo ya tengo esos conocimientos de ÃĄlgebra lineal, Integrales, MatemÃĄtica Discreta... Me conviene estos cursos
Este video es oro!!!!
MUCHAS GRACIAS POR LA INFO
Muchas gracias por la informaciÃģn.
Gracias, que buen vÃdeo.
Muchas gracias por tu video
Muchas gracias por esa ruta, se que la experiencia es muy valiosa
Muy buen video, alguno de ingeniero de datos despuÃĐs, por fa!
Excelente video! '
gracias por la info.
Super. Gracias
ansioso por el video de data analyst
El lunes sale!
Tengo 16 de los 19 y no consigo trabajo :v
No se si es xq les caigo mal, o mi portafolio es feo, o si simplemente ninguno de los pocos trabajos q hay acÃĄ en mi paÃs estÃĄ dispuesto a contratar un junior
Hola! Yo tengo la carrera de informÃĄtica y un mÃĄster en big data. He trabajado 3 aÃąos con herramientas ETLs y ahora me he ido al extranjero y no consigo encontrar trabajo como junior data scientist. AlgÚn consejo?
Con todo lo que tienes puedes ser un perfecto Data Engineer...
Algo estas haciendo mal...
Tienes que observar tu punto debil en el proceso de entrevistas...
Si fallas en las tÃĐcnicas, o si no te llaman, puede ser tu hoja de vida que estÃĄ mal constituida...
Ahora, si aplicas a Data Science pues no es suficiente hacer ETL, en ese caso pues deberÃas aplicar para Data Engineer, de resto, el Scientist tiene si o si que conocer modelos estadÃsticos y predictivos, como los ciclos de entrenamiento y todo eso
Coincido con lo que te dice FabiÃĄn. La base es muy buena. A partir de ahà o te faltan otras piezas del roadmap mostrado o a lo mejor tienes que trabajar en la comunicaciÃģn (cosa que es muy comÚn en perfiles tÃĐcnicos, no pienses que es culpa tuya)
Wow, tienes tremendo currÃculum! PodrÃas empezar cÃģmo Data Engineer y luego buscar con calma de Data Scientist
Wao, un vÃdeo como este de ingenierÃa de datos estarÃa interesante ðĪð―
Excelente videoâĶ pudieras mencionarme cual es el video que discutes quÃĐ parte de la estadÃstica es primordial para el data science .
busca en las playlist, hay una dedicada en exclusiva a los vÃdeos sobre estadÃstica
Muchas gracias
Muy bueno el video, gracias. Tenes algun video que explique sobre los casos de uso?
hay un vÃdeo en este canal que, aunque estÃĄ en la lista de big data, aplica igual para data science, se llama "casos de uso en big data"
Excelente video!
Explicas todo muy bien, me gustarÃa conocer cuÃĄles son a tu entender las capas para analista de datos
gracias, veo que la ruta de analista de datos estÃĄ teniendo demanda, asà que la apunto para un futuro vÃdeo
Master, cuÃĄl es la diferencia entre Business Analitics y Data Science ? No me gusta mucho la programaciÃģn...supongo que me adaptarÃa mejor al BI. SerÃa genial una Hoja de Ruta en base a los ingresos anuales a nivel mundial con cada uno. Sls desde PE.
si no te gusta la programaciÃģn mejor BA. En DS sà es necesaria. Puedes mirar salarios en sitios como Glassdoor
Buenas, soy una persona que quiere iniciarte en la ciencia de datos, aunque no se si data science o analist, soy una persona a la que le fascina aprender y este mundo me llama mucho la atencion, ademÃĄs de querer reciclerme laboralmente hablando. Por lo tanto, me gustarÃa conocer dÃģnde puedo impartir los cursos que especÃficas en cada tier. Por favor
si quieres escrÃbeme a isaac@datascience4business.com explicando brevemente tu perfil y objetivos y te paso la info del que mejor se ajuste de los nuestros.
No sabes lo mucho que agradezco encontrar este video! Recomiendas empezar a hacer proyectos al github desde el comienzo, o apartir de algÚn Tier en especifico?
En cuanto hayas aprendido una herramienta o capacidad ya debes hacer algÚn proyecto sobre ella. AdemÃĄs seguramente te darÃĄs cuenta de que no la tenÃas tan interiorizada como pensabas y te obligarÃĄ a aterrizar todo.
Excelente planteamiento, gracias por compartir.
Excelente informaciÃģn.
Donde aprender.. y para trabajar en esta profesiÃģn debo estar certificado o puedo aprender de forma autodidacta?
No son necesarias certificaciones, lo que tienes que tener es la capacidad tÃĐcnica. Para ver si te puede gustar puedes apuntarte gratis al siguiente curso introductorio: www.tuprimerasemana.com
Muy buen video como siempre. Esperamos el vÃdeo tambiÃĐn de Data Analyst. Siguiendo el curso tuyo PDSM, veo que el orden es un poco diferente y se me plantea la duda de si es mejor pasar primero por el aprendizaje de ser Data Analyst, para evolucionar despuÃĐs a Data Scientist, parece como un camino mÃĄs normal o no tiene por quÃĐ ser asÃ?
yo no dirÃa que mÃĄs "normal" pero sà es la otra gran alternativa. Cuando hago las sesiones de orientaciÃģn profesional siempre evaluamos ambas opciones. la de ir directo a data science, o la de hacerlo en dos pasos, primero data analyst, que normalmente tiene menos requisitos, y como fase 2 y tras haber conseguido un empleo como tal empezar el camino de data scientist (si se quiere).
Felicidades por el video. OjalÃĄ venga el de data engineer roadmap
Interesante, muy acorde a la busqueda en este aÃąo, pregunta: ÂŋSi tengo conocimineto previos en estadistica, R, algebra y calculos avanzados ?, la ruta disminuye en tiempo, se puede optimizar el aprendizaje de principalmte programaciÃģn, machine learning para aprender data science?
SÃ claro, ya tienes las bases, por tanto el tiempo disminuye significativamente. Simplemente del roadmap sÃĄltate lo que ya sabes y cÃĐntrate en el resto.
Como matemÃĄtico y data scientist, aprender tensorflow o ML antes que calculo o ÃĄlgebraâĶ no sÃĐ. Creo que ahà diverges demasiado.
A riesgo de suponer cosas, creo que se refiere a profundizar ÃĄlgebra y calculo, para tensorflow y ml con saber calculo y ÃĄlgebra a nivel completo universitario ya comprendes, o ese ha sido mi caso, aunque claro he tenido que reforzar conocimientos. Pero claro yo con saber lo que vi en todas las matemÃĄticas de la universidad aÚn se que no se casi nada del iceberg de ÃĄlgebra y calculo.
Y si, quiero profundizar en lo que no se de esas areas.
Excelente contenido, gracias por la guia
Hola Isaac ÂŋcÃģmo estÃĄs? soy mamÃĄ de un bebÃĐ de 1 aÃąo y 2 meses, full time. PrÃģximamente empieza el jardÃn maternal, por lo que voy a disponer de 3hs por dÃa libres. Muero por estudiar Data Science, pero con un bebÃĐ y sola se me sÚper complica. QuizÃĄs el jardÃn maternal me de la oportunidad que tanto estoy esperando. ÂŋCrees que puedo hacerlo en este tiempo que vos proponÃĐs? ÂŋO me va a demorar un poco mÃĄs? Gracias y un abrazo desde Argentina!
Hola, sà lo creo. Lo importante es la constancia. Si mantienes escrupulosamente 3h al dÃa durante 6 meses, y sigues una ruta clara y un programa estructurado y prÃĄctico, en esos 6 meses ya tendrÃĄs las capacidades para empezar a optar a puestos de DS junior. Luego como siempre digo este es un ÃĄmbito de aprendizaje sin fin, para lo bueno y para lo malo, te tiene que gustar eso.
@@DataScienceForBusiness muchas gracias por contestarme!!!! Me da energÃa para empezar! Tengo la prueba de 10 dÃas en mi barra de prioridades cuando mi hijito empiece el jardÃn =)
Buenas, primero de todo muchas gracias por los videos, se agradece la informaciÃģn que nos aportan a los que queremos desarrollar nuestro entorno profesional en ese ÃĄmbito. Pero me gustarÃa preguntar si con el grado en gestiÃģn de informaciÃģn y contenidos digitales se puede adquirir buena base para ser cientÃfico de datos
no conozco el contenido de ese grado, pero en general todo el que incluya estadÃstica y/o programaciÃģn es buena base
Muy interesante el video, respecto a los primeros 6 meses no me queda claro cÃģmo aprender sobre los casos de usos, me podrÃas recomendar alguna fuente?
Es la parte mÃĄs compleja. BÃĄsicamente se aprende trabajando o con formaciones muy centradas en casos como las de DS4B
Buenas noches, comencÃĐ recientemente en una consultora que en teorÃa lleva proyectos de energÃa, banca y telecomunicaciones principalmente. El rol principal o el tÃtulo era de Data science, donde se remarcaba que conocer Python, R y algoritmos supervisados, no supervisado, y principalmente scikit learn por lo que entiendo, vendrÃa bien para el dÃa a dÃa. No obstante ya sabes que en este tipo de consultoras, en partÃculas para los junior las rotaciones son muy elevadas y el tipo de proyectos que te pueden caer entre tus manos no depende de ti, pudiendo acabar en otros sitios donde no se empleen y puedas mejoras con casos de uso reales aplicando estas tecnologÃas. ÂŋExisten consultoras para juniors que solo tenga proyectos de data analitics? Aunque al final acabes usando powerBi y Excel, pudiendo escalar asà poco a poco.
SÃ, hay consultoras especializadas que solo hacen proyectos de DS, normalmente suelen ser consultoras pequeÃąas de nicho. TambiÃĐn dentro de las grandes hay grupos especializados. Por ej cuando yo estuve en Accenture y en EY en mi grupo sÃģlo hacÃamos proyectos de DS. Te puede pasar que puntualmente tengas que hacer otra cosa pero luego ya hay que encauzar el tema. Cuando yo empecÃĐ hace ya 20 fichÃĐ por EY para hacer data mining (como se llamaba en aquel momento) pero en mis 2 primeros proyectos me metieron en otras cosas. HablÃĐ con el director, me prometiÃģ que solo serÃan 2 proyectos y que luego ya me meterÃa en data mining, y lo cumpliÃģ. Ya no volvà a hacer otra cosa que no fuera DS. Asà que sà es posible.
@@DataScienceForBusiness perfecto muchas gracias, entiendo que el punto estÃĄ en saber hablarlo con el socio y que sepa al menos tus preferencias. Muchas gracias ð
Pregunta de principiante, ÂŋquÃĐ son los proyectos de DS? ÂĄGracias!@@DataScienceForBusiness
Muchas gracias por la informaciÃģn. Soy actuaria y he estado trabajando la Última decada como project manager, he querido introducirme a estos proyectos pero me rechazan por falta de experiencia en los mismos. QuÃĐ perfil me recomiendas para que pueda aprender y afirmar mis solicitudes?
Con lo que me comentas te recomiendo business analyst o data analyst. puedes ver otro vÃdeo en este canal donde comparo los diferentes roles, su demanda, salarios, etc
ÂĄIsaac muchas gracias por tu ayuda!
Te pregunto..Âŋ es necesario tener una carrera de base para empezar con data science?
puedes buscar el podcast 5 en este canal, donde hago un monogrÃĄfico sobre eso
Hola buen dÃa. Te harÃĐ caso. ð
pues ya me contarÃĄs!
a uno de administrador de base de datoooos, pliiss, graciaaaas.
Buenas tardes. Muy buen video. Soy nuevo y tengo una inquietud la cual agradezco los aportes: en ML, DS e IA, es mejor trabajar con Jupyter Notebook o con pycharm? Gracias
No es que sea mejor ni peor, pero si eres nuevo yo empezaria con Jupyter pq es mÃĄs amigable. Luego cuando tengas experiencia puedes usar el IDE que quieras.
Si me gustarÃa mucho el data analytics
Una consulta profesor!
Usted da clases sobre cada una de estas herramientas con este mapa de trabajo en su academia??
SÃ, pero mi enfoque no es el de cursos sueltos de herramientas, si no programas completos para data science y data analytics, con las herramientas que toquen en cada caso.
Muy buenas y gracias por el video. Yo solo cuento con tÃtulo fp de grado medio en informÃĄtica (se aprende bastante poco). La verdad que me gustarÃa optar por vÃa autodidacta, ya que creo que podrÃĐ alcanzar antes mis metas antes que no apuntÃĄndome al fp superior de big data o etc. CÃģmo ves hoy en dÃa el que te contraten sin titulaciones? Y trabajo telemÃĄtico?
Hola, si ya tienes el FP de informÃĄtica yo no harÃa otro. Puedes buscar en la lista podcast de este canal un episodio en el que hablo sobre la necesidad o no de titulaciÃģn superior.
@@DataScienceForBusiness Buenas de nuevo. He preguntado por ahà y me han dicho que para hacer ciencia de datos primero hay que disponer de un almacÃĐn de datos y una infraestructura hecha por un ingeniero de datos, a demÃĄs, que en ingenierÃa suele ser mÃĄs fÃĄcil entrar en trabajos. Igual hay otras especialidades mÃĄs especÃficas pero demomento creo que lo suyo es decidirme entre ingenierÃa/ciencia. Crees que es "mÃĄs fÃĄcil" entrar en trabajos de ingenierÃa?
gracias!
Aaahhh entonces espero el video de data analytics.
lo harÃĐ
Machine learning tendrÃa que ser la ultima, depende de todo lo demÃĄs
CÃģmo se va a entender si cambias el orden de las prioridades durante todo el video?
Hola excelente video, te consulto, en el video mencionas una aplicacion llamada stream lead, no estoy seguro como se escribe, me podras indicar como se escribe correctamente o donde puedo conseguir informacion al respecto, agradecido de antemano y muchas gracias por generar contenido de calidad
streamlit
Muy bueno!!! Espero el video de Business Analytics ð
llegarÃĄ :-)
Buenas, que herramienta usan para colocar los iconos Gracias
Cuales librerÃas de machine learning necesito para AnÃĄlisis Ciencia de datos?
el pack bÃĄsico que tienes que dominar sà o sà como conocimiento core de un DS son numpy, pandas, matplotlib, seaborn y scikitlearn. luego ya en funciÃģn de la tarea hay librerÃas adicionales para deep learning, big data, ia, text mining, etc
Hola, muchas gracias.
19:50 Para los casos de usos donde se podrÃa encontrar una formaciÃģn?
Puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com , que consiste en resolver un caso de uso. DespuÃĐs si es lo que buscas, se te presenta nuestro curso completo, que ademÃĄs de toda la formaciÃģn teÃģrica incluye 6 casos de uso 100% de empresa y de diferentes sectores resueltos de principio a fin.
Buen video, quisiera ver para ingeniero de datos y analista de datos. Y el office donde irÃa?
cierto, a veces ya se da por hecho y a lo mejor no se deberÃa, recomiendo excel intermedio (tablas dÃnÃĄmicas, fÃģrmulas analÃticas, solver, ...) y word / powerpoint para entregables y presentaciones