사교수님. 강의보고 궁금한게 있어서 글 남깁니다ㅜㅜ "결정계수 > 분산분석 P값(유의한F) > 독립변수 P값" 순으로 해석하셨는데 1. 만약 결정계수가 애초에 0.3보다 작으면 저 회귀분석 결과를 가져가는게 적합하지 않은걸까요?(뒤에껀 볼 것도 없이) 2. 결정계수가 낮은데도, 다른 수치는 0.05 미만으로 나오기도 하나요? 3. 반대로 결정계수가 높은데, 독립변수 P값이 0.05가 넘을 수도 있나요? 4. P값이 정해지는 기준이, 독립변수 데이터들이 종속변화를 잘 설명하는 정도로 결정되는건가요? 아니면 독립변수 안에서의 데이터 일관성인가요?
1. 실제로 결정계수가 0.3 이상 나오는 경우는 많지 않습니다. 독립변수가 종속변수를 설명하는 강도가 약한것이지 모형이 나쁘다는 것은 아닙니다. 2. 물론입니다. 유의하지만, 실제 설명력은 약한것이죠. 제 사례로 말씀드리지만, 제 딸내미에게 의미가 있는 아빠지만, 실제 설득할 수 있는 힘은 없죠.ㅋㅋ 3. 예 그런 경우 많이 발생합니다. 4. 독립변수의 종속변수 설명정도는 결정계수, 수정된 결정계수로만 봅니다. p값은 유의성을 살펴보는 것이고요. 일관성은 전혀 관련 없는 내용입니다. 이론을 다시 처음부터 공부하시는 것을 권장합니다.
사교수님. 강의보고 궁금한게 있어서 글 남깁니다ㅜㅜ
"결정계수 > 분산분석 P값(유의한F) > 독립변수 P값" 순으로 해석하셨는데
1. 만약 결정계수가 애초에 0.3보다 작으면 저 회귀분석 결과를 가져가는게 적합하지 않은걸까요?(뒤에껀 볼 것도 없이)
2. 결정계수가 낮은데도, 다른 수치는 0.05 미만으로 나오기도 하나요?
3. 반대로 결정계수가 높은데, 독립변수 P값이 0.05가 넘을 수도 있나요?
4. P값이 정해지는 기준이, 독립변수 데이터들이 종속변화를 잘 설명하는 정도로 결정되는건가요? 아니면 독립변수 안에서의 데이터 일관성인가요?
1. 실제로 결정계수가 0.3 이상 나오는 경우는 많지 않습니다. 독립변수가 종속변수를 설명하는 강도가 약한것이지 모형이 나쁘다는 것은 아닙니다.
2. 물론입니다. 유의하지만, 실제 설명력은 약한것이죠.
제 사례로 말씀드리지만, 제 딸내미에게 의미가 있는 아빠지만, 실제 설득할 수 있는 힘은 없죠.ㅋㅋ
3. 예 그런 경우 많이 발생합니다.
4. 독립변수의 종속변수 설명정도는 결정계수, 수정된 결정계수로만 봅니다.
p값은 유의성을 살펴보는 것이고요. 일관성은 전혀 관련 없는 내용입니다.
이론을 다시 처음부터 공부하시는 것을 권장합니다.
학생들 교육을 위해서 위의 엑셀 파일을 받을 수 있을까요?
해당 자료는 공유 드리기가 어렵습니다.
신뢰수준을 95%로 해두었기 때문에 P값 판단 기준을 0.05(5%)로 보는건가요?
만약 맞다면, 신뢰수준을 90%로 두면 P값 기준을 0.1로 판단해도 되는건가요?
유의확률값은 원본이 변경되지 않으한 동일하게 산출됩니다.
지문에서 신뢰수준 90%라면 유의수준 0.1이라는 의미이므로,
유의확률과 주어진 유의수준과 비교하시면 됩니다.
혹시 데이터의
이름괴 출처를 알 수 있을까요??
본 자료는 실제 관련 업무 하셨던 분의 자료로 성명과 출처는 공개 드리기가 어렵습니다. (솔직히 기억이 없어서 제공드릴수가 없어요. 공개 데이터 라고 하신거 같은데.)
실제 자료는 맞는것으로 기억됩니다.
대학 수업째 하던 방법이 떠오르네요 ㅎㅎ
지금은 spss덕에 더 편하게하지만요
엑셀이 쉽지 않아요.
안녕하세요 엑셀 다중회기분석에 궁금증이 있어 질문드립니다. 혹시 0 또는 1로만 되어 있는 질적변수와 위에 나온 것과 같은 양적변수를 한번에 다중회기분석 하기 위해서는 어떻게 해야 하나요?
회기분석이 아니라, 회귀분석이 맞고요.
0과 1로 입력된 자료는 더미 회귀 분석으로 실시해야 합니다.
@@2_1_6 ㅎㅎ 회귀분석.. 알고 있었는데 부끄럽네요. 답변해 주셔서 너무 감사합니다!
저런 정보는 어떻게 얻을 수 있나요?
위 자료는 문의 주셨던 분이 주신 자료입니다.
공개되어 있는 자료라고 하시더라구요.