dr muchas gracias por la información... una duda, cree útil que en medicina uno tenga una tabla como la suya de excel para tomar decisiones con un paciente en tiempo real? por ejemplo que el software de una historia clínica analice los datos del paciente que yo encuentro en el interrogatorio y en el examen físico, con esos datos calcule la probabilidad pretest y luego con los examenes de laboratorio calcule la probabilidad postest con teorema de bayes? seria útil hacerlo así o es mejor hacer ese mismo calculo intuitivo como se hace hasta ahora? gracias doctor
2 ปีที่แล้ว +1
Un enfoque alternativo, y a mi entender más adecuado, de para que sirve y como se utiliza el Factor de Bayes (FB) en la Inferencia de Probabilidades a la luz de la aparición de nuevas medidas, se puede visionar en: th-cam.com/video/lG4VkPoG3ko/w-d-xo.html. En él se muestra como usar el FB para actualizar el ratio entre las opciones de la hipótesis a la luz de nuevas evidencias (E): (P'(H)/(P'(¬H))=P(H|E)/(P(¬H|E)=(P(E|H)/P(E|¬H))·(P(H)/(P(¬H))=FB·(P(H)/(P(¬H)) En el caso que se muestra en el presente vídeo, esta interpretación significa que si el ratio de que dentro de la caja haya un diablo de Tasmania (P(H)) vs que haya un gato (P(¬H)) es 1 antes de meter la mano (es decir, que ambas hipótesis son igual de probables: (P(H)/(P(¬H))=50/50), entonces: A) que la mano salga sin dedo (E) modifica el ratio entre ambas opciones P'(H)/(P'(¬H)=P(H|E)/(P(¬H|E ), y su nuevo valor se situa en 11,25 (=90/8), es decir: Sacar la mano sin dedo significa que hay 11,25 veces más probabilidad de que en la caja haya un diablo de tasmania (P(H)) que que haya un gato. B) que la mano salga entera (¬E) modifica el ratio entre ambas opciones P'(H)/(P'(¬H)=(P(H|¬E)/(P(¬H|¬E ) pero, en este caso, su nuevo valor disminuye a 0,11 (=10/92=(100-90)/(100-8)), o lo que es lo mismo: Sacar la mano íntegra de la caja significa que que haya un gato en la caja es 9,2 ((P(¬H|¬E)/(P(H|¬E )=9,2=92/10) veces mayor a que haya un diablo de Tasmania. Así es como creo que se debe aplicar el Factor de Bayes, pero si estoy equivocado, por favor, áganmelo saber, gracias. Saludos.
Muy bueno, gracias por compartir el material.
Saludos
Muchísimas gracias! me está costando mucho trabajo todo esto y su conocimiento me ha ayudado increíblemente
excelente y clarisima explicacion!!!
En un mundo con tanta información, la sociedad premia a quien la sepa sintetizar. Muchas Gracias por su explicación.
Grácias por compartir su conocimiento!! 😃
Excelente explicación gracias por compartirlo
dr muchas gracias por la información... una duda, cree útil que en medicina uno tenga una tabla como la suya de excel para tomar decisiones con un paciente en tiempo real? por ejemplo que el software de una historia clínica analice los datos del paciente que yo encuentro en el interrogatorio y en el examen físico, con esos datos calcule la probabilidad pretest y luego con los examenes de laboratorio calcule la probabilidad postest con teorema de bayes? seria útil hacerlo así o es mejor hacer ese mismo calculo intuitivo como se hace hasta ahora? gracias doctor
Un enfoque alternativo, y a mi entender más adecuado, de para que sirve y como se utiliza el Factor de Bayes (FB) en la Inferencia de Probabilidades a la luz de la aparición de nuevas medidas, se puede visionar en: th-cam.com/video/lG4VkPoG3ko/w-d-xo.html.
En él se muestra como usar el FB para actualizar el ratio entre las opciones de la hipótesis a la luz de nuevas evidencias (E):
(P'(H)/(P'(¬H))=P(H|E)/(P(¬H|E)=(P(E|H)/P(E|¬H))·(P(H)/(P(¬H))=FB·(P(H)/(P(¬H))
En el caso que se muestra en el presente vídeo, esta interpretación significa que si el ratio de que dentro de la caja haya un diablo de Tasmania (P(H)) vs que haya un gato (P(¬H)) es 1 antes de meter la mano (es decir, que ambas hipótesis son igual de probables: (P(H)/(P(¬H))=50/50), entonces:
A) que la mano salga sin dedo (E) modifica el ratio entre ambas opciones P'(H)/(P'(¬H)=P(H|E)/(P(¬H|E ), y su nuevo valor se situa en 11,25 (=90/8), es decir: Sacar la mano sin dedo significa que hay 11,25 veces más probabilidad de que en la caja haya un diablo de tasmania (P(H)) que que haya un gato.
B) que la mano salga entera (¬E) modifica el ratio entre ambas opciones P'(H)/(P'(¬H)=(P(H|¬E)/(P(¬H|¬E ) pero, en este caso, su nuevo valor disminuye a 0,11 (=10/92=(100-90)/(100-8)), o lo que es lo mismo: Sacar la mano íntegra de la caja significa que que haya un gato en la caja es 9,2 ((P(¬H|¬E)/(P(H|¬E )=9,2=92/10) veces mayor a que haya un diablo de Tasmania.
Así es como creo que se debe aplicar el Factor de Bayes, pero si estoy equivocado, por favor, áganmelo saber, gracias. Saludos.
XD